論文の概要: Classical Simulation of Lossy Gaussian Boson Sampling beyond Square-Root Regime

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.06526v1
• Date: Mon, 05 Oct 2026 15:33:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-09 07:43:01.057435
• Title: Classical Simulation of Lossy Gaussian Boson Sampling beyond Square-Root Regime
• Title（参考訳）: 正方形ルートレジームを超えてサンプリングされるロッシーガウスボソンの古典シミュレーション
• Abstract要約: 標準的なアプローチは、古典的な光によって失われた入力を置き換える。 生き残った光子の数は、圧縮された入力数$N$の平方根よりも速く成長する。 個別のペア構成は、全ての入力モードが等しく圧縮されたときに$N3/4$に達する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Photon loss makes Gaussian boson sampling easier to simulate classically. A standard approach replaces the lossy input by classical light, and it stays accurate while the mean number of surviving photons grows no faster than the square root of the number $N$ of squeezed inputs at fixed squeezing and accuracy. We prove that this scale is a limit of replacement by classical light. For explicit interferometers, no state with a nonnegative Glauber--Sudarshan $P$ representation, Gaussian or not and however correlated, keeps the error in the photon count distribution small beyond this scale. We then surpass this limit by approximating the detection instead of the input. The sampler evolves the state exactly between detections and, after each detection, replaces the conditional state by a Gaussian with the same covariance. For every interferometer its total variation error is $O(Nη^3)$ at polynomial expected cost, where $η$ is the photon survival probability. The mean surviving photon number can therefore grow as $N^{2/3}$ at fixed accuracy. A separate pair construction reaches $N^{3/4}$ when every input mode is equally squeezed.
• Abstract（参考訳）: 光子損失により、ガウスボソンサンプリングは古典的なシミュレートが容易になる。 標準的なアプローチは、古典的な光による損失の少ない入力を置き換えるものであり、生き残った光子の平均数は、固定されたスクイーズと精度で、数$N$の圧縮された入力の平方根よりも速く成長する一方、正確である。 このスケールは古典的な光による置き換えの限界であることを示す。 明示的な干渉計の場合、非負のグラウバー=スダルシャン$P$表現を持つ状態は存在しない。 そして、入力の代わりに検出を近似することで、この制限を超えます。 サンプルは検出の間に正確に状態を進化させ、各検出後に同じ共分散を持つガウスによって条件状態を置き換える。 すべての干渉計について、総変動誤差は多項式予測コストで$O(Nη^3)$であり、$η$は光子生存確率である。 したがって、生き残った平均光子数は、一定の精度で$N^{2/3}$として成長することができる。 任意の入力モードが等しく押されるとき、別のペア構成が$N^{3/4}$に達する。

関連論文リスト

• Entangled measurements are necessary for optimal tomography of mixed fermionic Gaussian states and of bosonic Gaussian states near the vacuum [0.0]
  未知の混合フェルミオンガウス状態が$m$モードで学習して距離を追跡できると$$$$$(m3/2)$コピーが一度に1つのコピーに作用すると証明する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-09-19T19:27:42Z)
• Is Spurious Correlation Removal Always Learnable? [56.28155520961125]
  不変学習は、構造が統計的に識別可能であっても失敗することがある。 ブラックボックスサンプリング可能な教師付きスパースリカバリプリミティブの下では、実証可能な多次元環境が存在する。 合成および実際のデータセットは、予測されたギャップと遷移を示し、単純な多様性診断を動機付ける。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-06-11T05:49:43Z)
• Time-Multiplexed Distributed Quantum Sensing [0.0]
  ハイゼンベルクのスケーリングは分散量子センシングにおいて1/N2$から1/(NM)2$に拡張されている。 時間領域多重化によるテンポラリモード間の絡み合いを利用して、$R$に対するスケーリングの優位性を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-19T11:57:38Z)
• Towards sample-optimal learning of bosonic Gaussian quantum states [7.657727267684591]
  根本的な問題は、できるだけ少数のサンプルから未知のボソニック・ガウス状態をどのように特徴づけるかである。 エネルギーが$E$未満の$n$モードガウス状態から高い確率で$varepsilon$トレース距離を学ぶために必要なコピー数について検討する。 本研究は,ボソニック系における量子学習理論を飛躍的に発展させ,量子センシングおよびベンチマークへの応用に実際的影響を与えるものである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-03-18T18:00:00Z)
• DifGa: Differentiable Error Mitigation for Multi-Mode Gaussian and Non-Gaussian Noise in Quantum Photonic Circuits [4.11280059407553]
  DifGaはガウス的損失と弱い非ガウス的ノイズの下で動作している連続可変量子フォトニック回路のフレームワークである。 モンテカルロ平均化を用いたノイズアウェアトレーニングは、ガウス訓練による回復と比較して1桁以上の誤差を低減し、堅牢な一般化をもたらす。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-12-29T13:18:21Z)
• Neural Inference of Gaussian Processes for Time Series Data of Quasars [72.79083473275742]
  クエーサースペクトルを完全に記述できる新しいモデルを提案する。 また、$textitNeural Inference$というガウス的プロセスパラメータの推論の新しいメソッドも導入しています。 CDRWモデルとNeural Inferenceの組み合わせはベースラインのDRWとMLEを大きく上回っている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-17T13:01:26Z)
• A Law of Robustness beyond Isoperimetry [84.33752026418045]
  我々は、任意の分布上でニューラルネットワークパラメータを補間する頑健性の低い$Omega(sqrtn/p)$を証明した。 次に、$n=mathrmpoly(d)$のとき、スムーズなデータに対する過度なパラメータ化の利点を示す。 我々は、$n=exp(omega(d))$ のとき、$O(1)$-Lipschitz の頑健な補間関数の存在を否定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-23T16:10:23Z)
• Random quantum circuits transform local noise into global white noise [118.18170052022323]
  低忠実度状態におけるノイズランダム量子回路の測定結果の分布について検討する。 十分に弱くユニタリな局所雑音に対して、一般的なノイズ回路インスタンスの出力分布$p_textnoisy$間の相関(線形クロスエントロピーベンチマークで測定)は指数関数的に減少する。 ノイズが不整合であれば、出力分布は、正確に同じ速度で均一分布の$p_textunif$に近づく。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-29T19:26:28Z)
• Distinguishability in quantum interference with the squeezed states [0.0]
  シュミットモード上の光子対の絡み合いは、識別可能性の源の1つである。 識別性は、$n$対の光子の内部状態の対称部分によって定量化される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-04T12:42:38Z)
• The Sample Complexity of Robust Covariance Testing [56.98280399449707]
  i. i. d. 形式 $Z = (1-epsilon) X + epsilon B$ の分布からのサンプル。ここで $X$ はゼロ平均で未知の共分散である Gaussian $mathcalN(0, Sigma)$ である。 汚染がない場合、事前の研究は、$O(d)$サンプルを使用するこの仮説テストタスクの単純なテスターを与えた。 サンプル複雑性の上限が $omega(d2)$ for $epsilon$ an arbitrarily small constant and $gamma であることを証明します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-31T18:24:41Z)
• Quantum Algorithms for Simulating the Lattice Schwinger Model [63.18141027763459]
  NISQとフォールトトレラントの両方の設定で格子シュウィンガーモデルをシミュレートするために、スケーラブルで明示的なデジタル量子アルゴリズムを提供する。 格子単位において、結合定数$x-1/2$と電場カットオフ$x-1/2Lambda$を持つ$N/2$物理サイト上のシュウィンガーモデルを求める。 NISQと耐故障性の両方でコストがかかるオブザーバブルを、単純なオブザーバブルとして推定し、平均ペア密度を推定する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-25T19:18:36Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。