論文の概要: From Algorithmic Marginalization to AI-Mediated Re-Centering: Can Culturally Grounded AI Bring Hakka Language and Culture Back into Mainstream Society?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.07672v1
- Date: Tue, 06 Oct 2026 03:05:45 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-08 02:58:29.780581
- Title: From Algorithmic Marginalization to AI-Mediated Re-Centering: Can Culturally Grounded AI Bring Hakka Language and Culture Back into Mainstream Society?
- Title（参考訳）: アルゴリズムによる結婚からAIによる再雇用へ - 文化的な基盤を持つAIは、ハッカ語と文化を主流社会に戻すことができるか?
- Abstract要約: この概念研究ノートは、アルゴリズム的文化的疎外化、文化基盤化、AIによる文化的再中心化を結合する枠組みを開発する。
マイノリティ言語AIが意味のある使用領域を広げるか、利便性と標準化を通じて言語境界化を再現するかを調査するための基盤を提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As large language models increasingly mediate writing, translation, information retrieval, and education, the technological support available to a language may influence its position in contemporary social life. For minority and minoritized languages, this raises a dual problem: inadequate functionality can encourage movement toward dominant languages, while apparently fluent assistance can normalize culturally distinctive expression. This conceptual Research Note develops a framework connecting algorithmic cultural marginalization, cultural grounding, and AI-mediated cultural re-centering. Algorithmic cultural marginalization describes the interaction of representational asymmetry, functional exclusion, homogenizing transformation, and recursive feedback. Cultural grounding identifies interventions across resources, models, services, and governance. Cultural re-centering concerns changes in accessibility, actual language use, public visibility, participation, and the circulation of new knowledge. Drawing on research on language shift and language technologies, the paper uses Hakka in Taiwan as an illustrative case and develops eight propositions for subsequent empirical investigation. Its central argument is that expanded AI access should be assessed alongside the retention of linguistic variation and community authority. The framework distinguishes technological availability from social use, and factual accuracy from cultural fidelity, without assuming that AI can substitute for intergenerational transmission. It provides a basis for investigating whether minority-language AI expands meaningful domains of use or reproduces linguistic marginalization through convenience and standardization.
- Abstract（参考訳）: 大規模言語モデルは、文章、翻訳、情報検索、教育をますます仲介しているため、言語に利用可能な技術サポートは、現代の社会生活におけるその地位に影響を与える可能性がある。
機能不足は支配的な言語への移動を促すが、どうやら流動的な援助は文化的に独特な表現を正規化することができる。
この概念研究ノートは、アルゴリズムによる文化的疎外化、文化基盤化、AIによる文化的再中心化を結合する枠組みを開発する。
アルゴリズム的文化的辺縁化は、表現的非対称性、機能的排除、均質化変換、再帰的フィードバックの相互作用を記述する。
文化的基盤は、リソース、モデル、サービス、ガバナンスにまたがる介入を特定する。
文化的再中心化は、アクセシビリティ、実際の言語使用、公共の可視性、参加、新しい知識の流通の変化を懸念する。
本論文は,言語シフトと言語技術の研究に基づいて,台湾のハッカを実証事例として用い,その後の実証研究のための8つの提案を述べる。
その中心的な主張は、拡張されたAIアクセスは言語的変化とコミュニティの権威の維持と共に評価されるべきである、ということである。
このフレームワークは、AIが世代間通信を代用できると仮定することなく、技術的利用と実際の精度を文化的信条と区別する。
マイノリティ言語AIが意味のある使用領域を広げるか、利便性と標準化を通じて言語境界化を再現するかを調査するための基盤を提供する。
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