論文の概要: Frontstage Mediation Work: Invisible Work Bridging Gaps Between AI Decisions and User Expectations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.08067v1
- Date: Tue, 06 Oct 2026 10:00:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-08 02:58:29.925236
- Title: Frontstage Mediation Work: Invisible Work Bridging Gaps Between AI Decisions and User Expectations
- Title（参考訳）: フロントエンドのメディエーション作業 - AIの決定とユーザ期待のギャップを埋める不可視的な作業
- Abstract要約: 自動化されたサービスが、システムレベルの決定の相互作用結果を管理する責務を、フロントラインワーカーにどのようにシフトするかを示す。
本稿では、最前線労働者がアルゴリズム決定とユーザ期待の不一致を予測し、管理する、しばしば目に見えない労働力を調べるための予備的分析レンズとして、前段階メディエーションワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 14.562210370571705
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Automated service systems increasingly generate algorithmic operational decisions that shape how services are delivered. However, these decisions reach end-users only through frontline workers who carry them out in real-world settings. During this process, automated decisions can diverge from user expectations, surfacing as friction at the service encounter. We propose Frontstage Mediation Work as a preliminary analytic lens for examining the often invisible labor through which frontline workers anticipate and manage such misalignments between algorithmic decisions and user expectations. Drawing on a qualitative case study of an On-Demand Ride-Pooling service, we identify four recurring practices through which drivers sustain the service encounter when frictions arise. Such labor remains absorbed into routine operations, leaving no trace in performance metrics, system logs, or formal job descriptions. This paper contributes to worker-centered HCI scholarship by illustrating how automated services shift onto frontline workers the responsibility of managing the interactional consequences of system-level decisions.
- Abstract（参考訳）: 自動化されたサービスシステムは、サービスのデリバリ方法を形成するアルゴリズム的な運用判断をますます生成します。
しかし、これらの決定は、現実世界の設定でそれらを実行している最前線のワーカーを通してのみエンドユーザに届く。
このプロセスの間、自動決定はユーザの期待から外れ、サービス遭遇時の摩擦として浮上する可能性がある。
本稿では、最前線労働者がアルゴリズム決定とユーザ期待の不一致を予測し、管理する、しばしば目に見えない労働力を調べるための予備的分析レンズとして、前段階メディエーションワークを提案する。
オン・デマンド・ライド・ポーリング・サービスの定性的なケーススタディに基づき、摩擦が発生した時にドライバーがサービスに遭遇し続ける4つの反復的なプラクティスを特定した。
このような作業は定期的な操作に吸収され、パフォーマンスメトリクスやシステムログ、フォーマルなジョブ記述の痕跡は残されていない。
本稿では,作業者中心のHCI奨学金に貢献し,システムレベルの意思決定の相互作用結果を管理する責任を最前線の作業者へ自動サービスがどのようにシフトするかを考察する。
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