論文の概要: Tracing Money Flows in the Multi-Token Cryptocurrency Network
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.16981v1
- Date: Mon, 12 Oct 2026 15:40:05 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-18 03:52:33.059073
- Title: Tracing Money Flows in the Multi-Token Cryptocurrency Network
- Title（参考訳）: マルチトークン暗号ネットワークにおけるマネーフローの追跡
- Abstract要約: 本稿では,ノードがトランザクション内のアカウント評価状態を表わすトランザクション対応グラフを提案する。
Aaveの借入返済フローを適用して、グラフ構築とエッジプルーニング戦略を比較し、最短経路を抽出する。
この研究は、一般に解釈可能な多点フロートレースの基礎を築いた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.160208922584163
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Tracing money flows in cryptocurrency transaction networks is challenging because funds can move across accounts, transactions, and token layers. We propose a transaction-aware graph in which nodes represent account--asset states within transactions, while edges encode observed transfers, inferred asset transformations, and temporal inter-transaction sequences. Applied to Aave borrow--repay flows, we compare graph construction and edge-pruning strategies and extract shortest paths using a heuristic weighting. Our results reveal a trade-off between reachability and interpretability and uncover frequent token sequences underlying how borrowed assets are transformed before repayment. This work lays a foundation for general, interpretable multi-token flow tracing.
- Abstract（参考訳）: 仮想通貨取引ネットワークにおけるマネーフローの追跡は、ファンドがアカウント、トランザクション、トークン層をまたぐことができるため、難しい。
本稿では,ノードがトランザクション内のアカウント・アセスメント状態を表現し,エッジが観測された転送,推定資産変換,時間的相互取引シーケンスを符号化するトランザクション対応グラフを提案する。
Aave 借入-返済フローに適用し,グラフ構築とエッジプレーニング戦略を比較し,ヒューリスティック重み付けを用いて最短経路を抽出する。
以上の結果から、リーチビリティと解釈可能性のトレードオフが明らかとなり、返済前の借入資産の転換の背景となる頻繁なトークンシーケンスが明らかになった。
この研究は、一般に解釈可能な多点フロートレースの基礎を築いた。
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