論文の概要: Behavioural Sociology of Humans and Machines
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.17487v1
- Date: Mon, 12 Oct 2026 23:14:40 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-10-17 18:43:28.800597
- Title: Behavioural Sociology of Humans and Machines
- Title（参考訳）: 人間と機械の行動社会学
- Abstract要約: 人工知能(AI)はコミュニケーション、意思決定、集団行動にますます参加している。
この章は、ハイブリッド・インテリジェンス・レンズを通して人間と機械の行動社会学をレビューする。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1254142290758764
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) increasingly participates in communication, decision-making, and collective action, making the social organisation of human-machine interaction central to Hybrid Intelligence (HI). This chapter reviews the behavioural sociology of humans and machines through an HI lens, examining how interaction and feedback shape the combination of human and artificial capabilities. Drawing on sociology, social psychology, human-computer interaction, organisational studies, collective intelligence, and science and technology studies, it traces processes from individual social perception to cooperation in hybrid groups and organisational and institutional arrangements. Particular attention is given to how machine participation alters familiar mechanisms: social categorisation attaches expectations to designed identities, reciprocity may involve unequal social obligations, and algorithmic recommendations acquire authority through organisational practices. The chapter distinguishes observable machine behaviour from human interpretations of intention, understanding, and moral responsibility. It also considers how behavioural effects can extend beyond direct human-machine encounters, while separating established findings from proposed longer-term consequences. It argues that the benefits of HI depend on how roles, incentives, reliance, and accountability are organised, and identifies priorities for empirical research on these evolving sociotechnical arrangements.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)はコミュニケーション、意思決定、集団行動にますます参加し、ハイブリッド・インテリジェンス(HI)の中心となる人間と機械の相互作用の社会的組織を形成している。
この章では、HIレンズを通して人間と機械の行動社会学をレビューし、相互作用とフィードバックが人間と人工の能力の組み合わせをどう形成するかを考察する。
社会学、社会心理学、人間とコンピュータの相互作用、組織研究、集団知性、科学と技術研究に基づいて、個々の社会的知覚から、ハイブリッドグループにおける協調や組織的・制度的な配置まで、プロセスのトレースを行う。
社会的分類は、設計されたアイデンティティに期待を添え、相互性は不平等な社会的義務を伴い、アルゴリズムによる推薦は組織的な慣行を通じて権威を取得する。
この章は、観察可能な機械行動と人間の意図、理解、道徳的責任の解釈を区別する。
また、行動効果が直接の人間と機械の遭遇を超えてどのように広がるかについても検討し、提案された長期的な結果から確立された知見を分離する。
HIの利点は、どのように役割、インセンティブ、信頼、説明責任が組織化されているかに依存し、これらの進化する社会技術アレンジメントに関する実証研究の優先順位を特定する。
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