Fugu-MT 論文翻訳(概要): Preventing Data Hallucinations in Agentic AI for Optical Network Troubleshooting

論文の概要: Preventing Data Hallucinations in Agentic AI for Optical Network Troubleshooting

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.23252v1
Date: Fri, 16 Oct 2026 10:25:35 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2026-10-20 00:56:07.873729
Title: Preventing Data Hallucinations in Agentic AI for Optical Network Troubleshooting
Title（参考訳）: 光ネットワークトラブルシューティングのためのエージェントAIにおけるデータ幻覚防止
Abstract要約: 光通信ネットワークにおける自動トラブルシューティングのためのエージェントAIシステムを示す。このシステムは、データ参照をエージェントアーキテクチャに統合し、データ幻覚を防止し、根本原因の識別と推論の解釈性と信頼性を向上させる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: An agentic AI system for automated troubleshooting in optical communication networks is demonstrated that integrates data references into the agent architecture to prevent data hallucinations, improving the interpretability and trustworthiness of root-cause identification and reasoning.
Abstract（参考訳）: 光通信ネットワークにおける自動トラブルシューティングのためのエージェントAIシステムは、データ参照をエージェントアーキテクチャに統合して、データ幻覚を防止し、根本原因の識別と推論の解釈性と信頼性を向上させる。

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