論文の概要: Can AI agents make law? Evaluating AI legal relevance and creativity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.24661v1
• Date: Sat, 17 Oct 2026 12:24:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-10-22 17:05:11.459649
• Title: Can AI agents make law? Evaluating AI legal relevance and creativity
• Title（参考訳）: AIエージェントは法律を作ることができるか?AIの法的妥当性と創造性を評価する
• Abstract要約: 仮説的「憲法」を起草するAIエージェントの能力の分析 我々は、単一言語モデルがいくつかの文字を演じ、草案構成を作成するために議論する「構成アセンブリ」を設計する。 集合体は法的規定の堅固なフロアに収束し、様々な異なる提案を生成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large language models, the artificial intelligence (AI) systems behind modern chatbots, are trained on vast amounts of legal text, but can they build on it to write law for situations that text never anticipated? In this study, we analyse AI agents' ability to draft a hypothetical "Constitution" for a "community of AI agents". We design "constitutional assemblies" in which a single language model plays several characters that debate to produce a draft constitution. We find that the assemblies converge on a robust floor of legal provisions, and generate a wide variety of different proposals around it, including several AI-specific provisions with no equivalent in human law. Looking more closely at the "creativity" of these AI agents, we find different levels: most proposals combine existing concepts and themes from human constitutions with AI-specific vocabulary. We introduce a measure of this recombination, which helps identify and highlight the most novel legal material. This study reveals a ceiling on AI creativity: the agents extend familiar legal ideas to new situations, but they do not work through what those situations would change. Although current AI models can help develop new laws, they still depend on human legal reasoning.
• Abstract（参考訳）: 大規模な言語モデル、現代のチャットボットを支える人工知能(AI)システムは、膨大な量の法的テキストで訓練されている。 本研究では,AIエージェントが「AIエージェントのコミュニティ」に対して仮説的「コンスティチューション」を起草する能力について分析する。 我々は、単一言語モデルがいくつかの文字を演じ、草案構成を作成するために議論する「構成アセンブリ」を設計する。 集会は法的規定の堅固なフロアに収束し、人間法に準じないいくつかのAI固有の規定を含む、その周辺に様々な異なる提案を生成する。 これらのAIエージェントの「創造性」をより詳しく見てみると、私たちは異なるレベルを見出している。ほとんどの提案は、人間の構成から既存の概念とテーマをAI固有の語彙と組み合わせています。 我々は、この再結合の尺度を導入し、最も斬新な法的資料を特定し、強調するのに役立つ。 エージェントは新しい状況に親しみのある法的考えを拡大するが、これらの状況がどう変わるかはうまくいかない。 現在のAIモデルは、新しい法律の開発に役立つが、それでも人間の法的理由に依存している。

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