論文の概要: Adaptive Bendpoint Formation in Octopus-Inspired Soft Continuum Arms
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.25585v1
- Date: Sun, 18 Oct 2026 23:29:49 GMT
- ステータス: 情報取得中
- システム内更新日: 2026-10-20 22:41:53.380029
- Title: Adaptive Bendpoint Formation in Octopus-Inspired Soft Continuum Arms
- Title(参考訳): オクトプス誘発ソフトコンティニュムアームにおける適応的ベインドポイント形成
- Abstract要約: 本研究は、アームに沿って係止端点を適応的に変化させることにより、腱作動アームの曲率を変化させることに焦点を当てる。
インフレータブルシェルの配列が腕に組み込まれ、貝殻を膨らませることによって、位置での摩擦が増加し、腱をジャムし、一時的に新しいアンカーポイントが形成される。
実験により、作動したセグメントは、到達動作中に実際のタコアームに匹敵する非コンスタントなベル形状の曲率を持つことが示された。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.005462765887773
- License:
- Abstract: Octopuses exhibit a powerful form of embodied intelligence from a highly adaptable soft body. One key mechanism is the ability to instantiate bending points at any location along the arm, which enables performant and dexterous behaviours. Taking inspiration from the octopus for its dexterity, this study focuses on changing the curvature of a tendon-actuated arm by adaptively changing the anchoring end-point along the arm. An array of inflatable shells is integrated into the arm, where inflating a shell causes an increase in friction at the location, jamming the tendon and creating a temporary new anchoring point. The novel soft actuator does not break the continuity of the arm between the actuated segment and the loose segment. Experiments show that the actuated segment has a non-constant bell-shaped curvature which is comparable to that of a real octopus arm during a reaching motion. Compared to conventional single-tendon continuum manipulators, the proposed design offers an expanded workspace and enhanced dexterity through the ability to independently shape different regions of the arm through selective curvature tuning. At the same time, it avoids the mechanical complexity typically associated with multi-segment, multi-actuator systems.
- Abstract(参考訳): オクトーパスは、高度に適応可能なソフトボディから強力な形のインテリジェンスを示す。
重要なメカニズムの1つは、腕に沿った任意の場所で屈曲点をインスタンス化できることである。
本研究は, タコの奇形性から着想を得て, 腕に沿って固定する端点を適応的に変化させることにより, 腱作動腕の曲率を変化させることに焦点を当てた。
インフレータブルシェルの配列が腕に組み込まれ、貝殻を膨らませることによって、位置での摩擦が増加し、腱をジャムし、一時的に新しいアンカーポイントが形成される。
新規なソフトアクチュエータは、作動セグメントと緩いセグメントとの間のアームの連続性を損なわない。
実験により、作動したセグメントは、到達動作中に実際のタコアームに匹敵する非コンスタントなベル形状の曲率を持つことが示された。
従来のシングル・テンドン連続マニピュレータと比較して、提案設計は、選択曲率チューニングにより腕の異なる領域を独立に形作る能力により、拡張されたワークスペースと拡張されたデキスタリティを提供する。
同時に、マルチセグメント・マルチアクチュエータシステムに典型的に関連する機械的複雑さを回避している。
関連論文リスト
- Real-Time Force Regulation for Whole-Hand Dexterous Grasping [56.253219596767075]
本報告では, 接触の動的変化に対するリアルタイム力規制の枠組みについて述べる。
本手法は, 触覚を必要とせず, 全ハンドリンクにまたがる接触を幾何学的に推定する。
我々は,この力調節制御系を反応的リーチと統合し,手の動きを把握し,乱れ下で保持し,物体を失くした後の再生を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-24T16:31:51Z) - A Tendon-Driven Robotic Jellyfish with Constrained Soft Actuation and Depth Control via Reinforcement Learning [8.537324122227462]
柔らかい動きを制限した腱駆動型ロボットクラゲを提示する。
4つのサーボによって駆動される8つのアクチュエーターにより、ロボットは安定した水泳、姿勢調整、自己照準を行うことができる。
その結果, 機械的制約によりソフトアクティベーションの制御性が向上し, 適合したクラゲのような動きが保たれることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-24T07:10:04Z) - A Support-Enhanced Granular-Jamming Gripper for RL-based Grasping with Continuum Manipulators [13.808234394899785]
本稿では, 連続マニピュレータに適合した軽量支持型グラニュラージャミンググリップを提案する。
ジャミング後、連続マニピュレータ先端への直接負荷経路を確立しつつ、ジャミング前のコンプライアンスを維持する。
これらの結果に基づいて, 連続マニピュレータ, グラニュラージャミンググリップ, 視覚フィードバック, 腱運動, 空気圧制御を統合した物理操作システムを構築した。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-09-24T06:20:32Z) - A Model-Based Decoupling Strategy for Proprioception and Contact Sensing in an Architected Soft Manipulator [49.225033144914214]
軟構造セグメントに埋め込まれた流体圧センサから, 受容・接触信号を分離するモデルベース戦略を提案する。
単一ITHセグメントでは, 相対曲げ誤差0.11+/-0.02, 接触検出率97%で, 主観的形状推定が可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-17T03:03:19Z) - Seeing Touch from Motion: A Unified Modality-Aware Visuo-Tactile Policy with Tactile Motion Correlation [74.87716678195099]
光触覚センサーを利用した視覚触覚ポリシーは、コンタクトリッチな操作において大きな可能性を秘めている。
これらの利点にもかかわらず、接触リッチな操作に必要なきめ細かい接触状態の抽出は未解決の課題である。
本研究では,触覚を触覚で認識し,触覚を触覚で表現する手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-29T08:20:18Z) - A passive universal grasping mechanism based on an everting shell [0.0]
把持アームは、永続シェルと連動して働くビームセグメントで構成されている。
ビスタブルシェルは被写体と接触し、保持アームが被写体を囲むようにする。
腕の硬さは機構のペイロードを決定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-30T01:28:24Z) - SoftHand Model-W: A 3D-Printed, Anthropomorphic, Underactuated Robot Hand with Integrated Wrist and Carpal Tunnel [8.885251638603307]
SoftHand Model-Wは、Pisa/IIT SoftHandをベースとした3Dプリント・アンダーアクティベートされたロボットハンドである。
手根管にインスパイアされた腱ルーティングにより、前腕に遠隔運動が配置され、遠位慣性が減少する。
手首は、そうでなければ不可能なピック・アンド・プレイス操作を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-01T11:05:39Z) - Krause Synchronization Transformers [63.8469912831803]
トランスフォーマーにおける自己注意は、グローバルに正規化されたソフトマックスの重みに依存しており、すべてのトークンがすべての層で影響を競う。
クラーズ・アテンション(Krause Attention)は、有界信頼コンセンサス・ダイナミクスにインスパイアされた注意機構である。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-12T03:47:53Z) - VAE-Loco: Versatile Quadruped Locomotion by Learning a Disentangled Gait
Representation [78.92147339883137]
本研究では,特定の歩行を構成する主要姿勢位相を捕捉する潜在空間を学習することにより,制御器のロバスト性を高めることが重要であることを示す。
本研究では,ドライブ信号マップの特定の特性が,歩幅,歩幅,立位などの歩行パラメータに直接関係していることを示す。
生成モデルを使用することで、障害の検出と緩和が容易になり、汎用的で堅牢な計画フレームワークを提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-02T19:49:53Z) - Next Steps: Learning a Disentangled Gait Representation for Versatile
Quadruped Locomotion [69.87112582900363]
現在のプランナーは、ロボットが動いている間、キー歩行パラメータを連続的に変更することはできない。
本研究では、特定の歩行を構成する重要な姿勢位相を捉える潜在空間を学習することにより、この制限に対処する。
本研究では, 歩幅, 歩幅, 立位など, 歩行パラメータに直接対応した駆動信号マップの具体的特性を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-09T10:02:02Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。