論文の概要: RxGS: Relightable Gaussian Stylization via BRDF Decomposition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.25681v1
• Date: Mon, 19 Oct 2026 02:31:17 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2026-10-20 22:41:26.706842
• Title: RxGS: Relightable Gaussian Stylization via BRDF Decomposition
• Title（参考訳）: RxGS:BRDF分解によるガウススティル化
• Abstract要約: RxGSは、双方向反射分布関数(BRDF)を意識した3次元ガウス表現に基づく、リライザブルな3Dシーンスタイリングフレームワークである。 RxGSは評価されたすべてのNeRF合成シーンで最低であり、実際の撮影シーンでは競争力を維持している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.044169997773026
• License:
• Abstract: Reference-based 3D scene stylization transfers the appearance of a reference image onto a reconstructed 3D scene while preserving scene geometry. Recent methods perform this transfer by optimizing the appearance representation of neural scene models including Neural Radiance Fields (NeRF) and 3D Gaussian Splatting (3DGS). These methods optimize an RGB appearance representation, in which a single per-point colour combines the effects of material reflectance, environment illumination, together with the shading it produces, and the viewing direction. When stylization modifies this combined colour, the illumination effects present during stylization are baked into the stored appearance, so the stylized scene cannot be rendered under different illumination. To address this limitation, we present RxGS, a relightable 3D scene stylization framework built on a Bidirectional Reflectance Distribution Function (BRDF)-aware 3D Gaussian representation. Rather than modifying a per-point RGB colour, RxGS optimizes only the diffuse albedo field recovered by inverse rendering, while leaving roughness, metallicity, surface normals, and the estimated environment lighting unchanged. As a result, the stylized scene keeps all the components a physically-based renderer needs other than the edited albedo, and can therefore still be relit. RxGS optimizes the albedo field using a nearest-neighbour feature matching loss together with a spatial smoothness prior over Gaussian centres. We evaluate the method using a Geometry Consistency Cost (GCC) based on optical-flow warping error. RxGS achieves the lowest GCC on all evaluated NeRF-Synthetic scenes and remains competitive on real-captured scenes, while additionally supporting relightable stylization, which existing reference-based 3D scene stylization methods do not provide.
• Abstract（参考訳）: 参照ベース3Dシーンスタイリングは、シーン形状を保存しながら、参照画像の外観を再構成された3Dシーンに転送する。 ニューラルレイディアンス・フィールド(NeRF)や3Dガウス・スプレイティング(3DGS)などのニューラルシーンモデルの外観表現を最適化して,この転送を行う。 これらの手法は、RGBの外観表現を最適化し、材料反射率、環境照明の影響と、それが生み出す陰影、および観察方向を合成する。 この組み合わせ色を変更すると、スタイリゼーション中に現れる照明効果を記憶された外観に焼き付けるので、異なる照明下では、スタイリゼーションシーンをレンダリングできない。 この制限に対処するため、RxGSは双方向反射分布関数(BRDF)を意識した3Dガウス表現上に構築された3Dシーンスタイリングフレームワークである。 点当たりのRGB色を変更する代わりに、RxGSは逆レンダリングによって復元された拡散アルベド場のみを最適化する。 その結果、スタイリングされたシーンは、すべてのコンポーネントを編集されたアルベド以外の物理的にベースとしたレンダラーを必要としており、従って依然として依存することができる。 RxGSは、ガウス中心に先行する空間的滑らかさとともに、最も近い隣り合う特徴の損失を用いてアルベド場を最適化する。 光流量ワープ誤差に基づくGCC (Geometry Consistency Cost) を用いた手法の評価を行った。 RxGSは評価されたすべてのNeRF合成シーンで最低のGCCを達成し、実際の撮影シーンでは競争力を維持する一方で、既存の参照ベースの3Dシーンスタイリゼーション手法では提供されないリライタブルなスタイリゼーションもサポートしている。

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