論文の概要: Perspective on AI and quantum open-source software

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.38049v1
• Date: Tue, 27 Oct 2026 23:06:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-03 19:02:14.98504
• Title: Perspective on AI and quantum open-source software
• Title（参考訳）: AIと量子オープンソースソフトウェアの展望
• Abstract要約: 我々は、信頼性の高いAI支援量子ソフトウェア開発と研究のための中心的な要件として検証を検討する。 毎年5つの量子オープンソースハッカソンから、110のリポジトリをカバーする公開リポジトリ、レコードを分析します。 本稿では,メンテナレビューの再現可能なエビデンスを用いて,コントリビュータが変更をサポートするように要求する検証プラクティスとコントリビューション標準を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.862811291801147
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum open-source software provides essential infrastructure for quantum science, and artificial intelligence (AI) is reshaping its capabilities and transforming its development. However, verifying quantum software at scale remains difficult, and AI-generated contributions can increase the workload of maintainers. In this Perspective, we examine verification as a central requirement for reliable AI-assisted quantum software development and research. We analyze public repositories, records covering 110 repositories from five annual quantum open-source hackathons that we organize, and responses from more than 1600 participants in a community survey. Our analysis connects limitations in automated verification with the review burden on quantum software maintainers. We propose verification practices and contribution standards that require contributors to support their changes with reproducible evidence for maintainer review. We also examine how quantum open-source software can provide infrastructure for AI-driven research whose results the community can independently verify and build upon. We maintain an open-source companion repository to support reproducibility and help projects adopt and refine these proposals. Together, these contributions help the quantum open-source software community translate advances in AI into reliable quantum research through reproducible verification.
• Abstract（参考訳）: 量子オープンソースソフトウェアは量子科学に不可欠なインフラを提供しており、人工知能(AI)はその能力を再構築し、その開発を変革している。 しかし、大規模な量子ソフトウェア検証は依然として困難であり、AIによるコントリビューションによってメンテナの作業負荷が増大する可能性がある。 本稿では、信頼性の高いAI支援量子ソフトウェア開発と研究のための中心的な要件として検証を検討する。 公開リポジトリ、毎年開催している5つの量子オープンソースハッカソンから110のリポジトリをカバーするレコード、コミュニティ調査の1600人以上の参加者からの回答を分析します。 我々の分析は、自動検証の限界と、量子ソフトウェアメンテナのレビュー負担を結びつける。 本稿では,メンテナレビューの再現可能なエビデンスを用いて,コントリビュータが変更をサポートするように要求する検証プラクティスとコントリビューション標準を提案する。 また、コミュニティが独立して検証し、構築できるAI駆動の研究のためのインフラを量子オープンソースソフトウェアが提供できるかどうかについても検討する。 再現性をサポートし、プロジェクトがこれらの提案の採用と洗練を支援するために、オープンソースのコンパニオンリポジトリを維持しています。 これらの貢献によって、量子オープンソースソフトウェアコミュニティは、再現可能な検証を通じてAIの進歩を信頼性のある量子研究に変換することができる。

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