論文の概要: Probabilistic imaginary-time evolution via compiled diagonal representations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.39600v1
- Date: Thu, 29 Oct 2026 08:38:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-11-02 23:16:05.710973
- Title: Probabilistic imaginary-time evolution via compiled diagonal representations
- Title(参考訳): コンパイルされた対角表現による確率的想像時間進化
- Abstract要約: 本稿では,ハミルトニアンの近似対角表現に基づく確率的想像時間進化スキームを提案する。
固定されたコンパイルされた表現では、試行ごとのオンライン回路構造とゲートカウントは想像時間とは独立である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 33.30795097321109
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We introduce a probabilistic imaginary-time evolution scheme based on a compiled approximate diagonal representation of the Hamiltonian. A basis transformation is optimized offline. For a fixed compiled representation, the online circuit structure and gate count per attempt are independent of the imaginary time, and the same representation can be reused across different input states and evolution times. We derive a condition for enhanced success probability. Numerical tests show reduced online cost relative to termwise Pauli-based methods at a common accuracy threshold. We also examine how approximation errors and offline preparation costs affect the overall benefit.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ハミルトニアンの近似対角表現に基づく確率的想像時間進化スキームを提案する。
ベース変換はオフラインで最適化される。
固定されたコンパイルされた表現では、試行ごとのオンライン回路構造とゲート数は想像時間とは独立であり、異なる入力状態と進化時間で同じ表現を再利用することができる。
我々は成功確率を高める条件を導出する。
数値実験により, パウリ法を基準としたオンラインコストを, 共通精度閾値で低減した。
また、近似誤差とオフライン準備コストが全体的な利益に与える影響についても検討する。
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