論文の概要: Shock Loading Accesses Reaction Pathways beyond Accelerated Thermolysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2610.41955v1
• Date: Fri, 30 Oct 2026 16:08:07 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-02 22:05:31.80389
• Title: Shock Loading Accesses Reaction Pathways beyond Accelerated Thermolysis
• Title（参考訳）: 衝撃負荷による熱分解以外の反応経路へのアクセス
• Abstract要約: EMFF-MACEは、C/H/N/Oエネルギー材料に対する反応性機械学習のポテンシャルである。 我々はC/H/N/Oエネルギー材料に対する反応性機械学習ポテンシャルEMFF-MACEを開発した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.159970918998766
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Thermolysis and shock loading can produce similar major stable products in energetic materials, despite different chemical evolution and reaction pathways. Here, we develop EMFF-MACE, a reactive machine-learning potential for C/H/N/O energetic materials, enabling thermolysis simulations of 20 materials and shock simulations of 10 on a common potential energy surface. Comparisons at matched normalized reaction progress reveal divergent chemical states and local structural environments. Mean reaction-state similarity decreases from 94.0% at 20% progress to 25.9% at trajectory endpoints, while 47.1-92.6% of shock local environments lie outside corresponding material-specific thermolysis reference domains. Structural and reaction-network analyses reveal enhanced intermolecular reorganization and additional association and rearrangement branches under shock loading, despite partially shared early decomposition chemistry. These findings show that loading history influences the structural states and subsequent reaction pathways accessed during decomposition, rather than merely the rate of thermolysis.
• Abstract（参考訳）: 熱分解と衝撃負荷は、化学進化と反応経路が異なるにもかかわらず、エネルギー材料で同様の主要な安定生成物を生成することができる。 そこで我々は,C/H/N/O系エネルギー材料の反応性機械学習ポテンシャルEMFF-MACEを開発した。 一致した正常化反応の進行度を比較すると、発散した化学状態と局所的な構造環境が明らかになる。 平均反応状態の類似度は20%の進行で94.0%から軌道終端で25.9%に減少し、衝撃的な局所環境の47.1-92.6%は対応する物質特異的熱分解参照ドメインの外にある。 構造的および反応ネットワーク解析により、初期分解化学が部分的に共有されているにもかかわらず、分子間再構成の強化と、ショック負荷下での付加的な結合と再配置の分岐が明らかになった。 これらの結果から, 負荷履歴は単に熱分解速度ではなく, 分解時にアクセスされる構造状態や反応経路に影響を及ぼすことが明らかとなった。

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