論文の概要: From Autonomous Agents to Cognitive Symbionts: Toward AI-Augmented Human Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.05376v1
• Date: Tue, 03 Nov 2026 18:59:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-11-07 05:01:15.907248
• Title: From Autonomous Agents to Cognitive Symbionts: Toward AI-Augmented Human Intelligence
• Title（参考訳）: 自律エージェントから認知共生へ:AIによる人間の知能向上に向けて
• Abstract要約: 10年間、人工知能の進歩は、マシンが単独でできることの量によって測定されてきた。 AIが物理的な世界に進出するにつれ、ある種類の知的な個人、つまり体現されたロボットに注目が集まるようになった。 我々は、物理AIの時代は、AIによって強化された人間という2つめの重要性を持っていると論じる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.510467358741737
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: For a decade, progress in artificial intelligence has been measured by how much a machine can do on its own. Large foundation models now write code and run multistep tasks, and personal agents act on a person's behalf. Yet people still forget what they once knew, miss what they are not looking at, fail to find the right words, and face hard choices without the benefit of their own history, because the machine that could help stands outside the situation. As AI moves into the physical world, attention has settled on one kind of intelligent individual, the embodied robot; we argue that the era of Physical AI holds a second kind of equal importance, the person augmented by AI. Alongside artificial general intelligence, which asks how intelligent a machine can be, stands AI-augmented human intelligence (AHI), which asks how much intelligence a machine can enable in a particular person. Realizing it calls for a new kind of system, a cognitive symbiont: a lifelong, embedded, real-time, private, low-friction, and proactive companion that senses what the person senses through external devices, keeps their context across years, models their situation and their mind, takes part in their thinking at the right moment, carries out everyday tasks with their context, and keeps learning the person as both change. We give the paradigm a conceptual core, the cognitive gap between what a person could bring to a situation and what they can hold in working memory, and organize its design space as a symbiosis loop of sensing, keeping, understanding, living alongside, acting for and thinking with the person, and growing, enclosed by a personal runtime and by trust. Because a symbiont changes what a person can do in front of others, it also raises risks of a new kind, from covert assistance in examinations to pressure on everyone to adopt it, and we treat their governance as part of the paradigm.
• Abstract（参考訳）: 10年間、人工知能の進歩は、マシンが単独でできることの量によって測定されてきた。 大規模なファウンデーションモデルは、コードを書き、マルチステップタスクを実行し、パーソナルエージェントは人に代わって行動する。 しかし、人々はかつて知っていることを忘れ、見ていないことを見逃し、正しい言葉を見つけず、自分の歴史の恩恵なしに難しい選択に直面している。 AIが物理的な世界に進出するにつれ、ある種類の知的な個人、つまり体現されたロボットに注目が集まるようになった。 人工知能(AI)と並んで、人工知能(AI)は、AIによって強化された人間の知能(AHI)を持ち、機械が特定の人に対してどの程度の知性を実現することができるかを問う。 新たなタイプのシステム、認知共生: 生涯、組み込み、リアルタイム、プライベート、低フリクション、積極的コンパニオンで、人が外部デバイスを通して何を感じたかを検知し、何年にもわたってコンテキストを維持し、状況と精神をモデル化し、正しいタイミングで思考に参加し、コンテキストで日々のタスクを実行し、両方の変化を学習し続ける。 我々は、このパラダイムを概念的核として、ある人が状況にもたらすものと作業記憶に保持できるものの間の認知的ギャップを与え、そのデザイン空間を、知覚、保持、理解、生活、人に対する行動と思考、そして個人的ランタイムと信頼によって囲まれた成長と成長の共生ループとして整理する。 共生者が他人の前でできることを変えるため、試験における隠蔽的な援助から、全員に採用を迫られるまで、新しい種類のリスクを生じさせ、彼らのガバナンスをパラダイムの一部として扱う。

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