論文の概要: Separability and lower bounds of concurrence via symmetric measurement correlations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2611.07727v1
- Date: Thu, 05 Nov 2026 09:39:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-11-06 21:50:50.641438
- Title: Separability and lower bounds of concurrence via symmetric measurement correlations
- Title（参考訳）: 対称測定相関による連接の分離性と下界
- Abstract要約: 状態トモグラフィーを使わずに実験的に適用可能な分離性基準のファミリーを提示する。
この基準は、絡み検出において既存の分離性基準よりも優れていることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4765440511543269
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The detection and quantification of quantum entanglement is a central issue in quantum information science, particularly for unknown quantum states. Based on symmetric measurement correlation matrices, we present a family of separability criteria that can be experimentally applied without state tomography, and recover some related existing criteria as special cases. Using the constructed correlation matrices, we further derive a class of lower bounds of concurrence. Through illustrative examples, we demonstrate that our criteria outperform some existing separability criteria in entanglement detection, and that the obtained lower bounds on concurrence are tighter than known counterparts.
- Abstract（参考訳）: 量子エンタングルメントの検出と量子化は、量子情報科学、特に未知の量子状態における中心的な問題である。
本研究では, 対称性測定相関行列に基づいて, 状態トモグラフィーを使わずに実験的に適用可能な分離性基準のファミリーを提示する。
構成された相関行列を用いて、より低い収束境界のクラスを導出する。
図示的な例を通して、我々の基準は絡み検出において既存の分離性基準よりも優れており、得られた共起性の下限は既知の基準よりも厳密であることを示す。
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