Counterfactual Samples Synthesizing for Robust Visual Question Answering [104.7] モデルに依存しない対実サンプル合成(CSS)トレーニングスキームを提案する。
CSSは、画像や質問の言葉で重要なオブジェクトをマスキングすることで、多数の偽物トレーニングサンプルを生成する。
VQA-CP v2では58.95%,6.5%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 08:34:31 GMT)
Frequency-Domain Quantum Interference with Correlated Photons from an
Integrated Microresonator [96.3] チップ型マイクロ共振器から発生するスペクトル的に異なる光子による周波数領域のHong-Ou-Mandel干渉を報告する。
本研究は周波数領域における高忠実度2光子操作の選択的ツールとして4波長混合を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 01:48:39 GMT)
Word Sense Disambiguation for 158 Languages using Word Embeddings Only [80.8] 文脈における単語感覚の曖昧さは人間にとって容易であるが、自動的アプローチでは大きな課題である。
本稿では,学習前の標準単語埋め込みモデルを入力として,完全に学習した単語認識のインベントリを誘導する手法を提案する。
この手法を用いて、158の言語に対して、事前訓練されたfastText単語の埋め込みに基づいて、センスインベントリのコレクションを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 14:50:04 GMT)
FPConv: Learning Local Flattening for Point Convolution [64.0] FPConvは3次元点雲解析のために設計された新しい表面形状の畳み込み演算子である。
従来の方法とは異なり、FPConvは3Dグリッドやグラフのような中間表現への変換を必要としない。
FPConvは3Dオブジェクト分類や3Dシーンセグメンテーションといったタスクのために、様々なネットワークアーキテクチャに簡単に統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 04:13:13 GMT)
Evaluating Logical Generalization in Graph Neural Networks [59.7] グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた論理一般化の課題について検討する。
ベンチマークスイートであるGraphLogでは、学習アルゴリズムが異なる合成論理でルール誘導を実行する必要がある。
モデルが一般化し適応する能力は、トレーニング中に遭遇する論理規則の多様性によって強く決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 05:45:55 GMT)
Rapid Whole Slide Imaging via Learning-based Two-shot Virtual
Autofocusing [57.9] ホイルスライドイメージング(WSI)は、デジタル病理の新たな技術である。
本稿では,リフォーカスを行うための機械的調整に依存しないテキスト仮想オートフォーカスの概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 13:40:33 GMT)
Document Ranking with a Pretrained Sequence-to-Sequence Model [56.4] 関連ラベルを「ターゲット語」として生成するためにシーケンス・ツー・シーケンス・モデルをどのように訓練するかを示す。
提案手法は,データポーラ方式におけるエンコーダのみのモデルよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 22:29:50 GMT)
Non-Local Part-Aware Point Cloud Denoising [55.5] 本稿では,点群を識別する非局所部分認識ディープニューラルネットワークを提案する。
グラフアテンションモジュールでカスタマイズした非局所学習ユニット(NLU)を設計し、非局所意味論的特徴を適応的にキャプチャする。
雑音発生性能を向上させるため,ノイズ特性をノイズ入力から段階的に抽出するために,一連のNLUをカスケードする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 13:51:50 GMT)
Investigating Generalization in Neural Networks under Optimally Evolved
Training Perturbations [46.9] 入力摂動下でのニューラルネットワークの一般化特性について検討する。
いくつかのピクセル修正による最小限のトレーニングデータ破損は、過度な過度なオーバーフィッティングを引き起こす可能性があることを示す。
最適な画素摂動を探索する進化的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 14:38:07 GMT)
Learn to Augment: Joint Data Augmentation and Network Optimization for
Text Recognition [44.8] 堅牢な認識モデルのトレーニングには、可能な限り多様性をカバーするために大量のデータが必要である。
本稿では,テキスト画像拡張のための新しい手法を提案する。
カスタム・フィデューシャル・ポイントのセットを使用することで、提案手法は柔軟で制御可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 11:18:22 GMT)
From W-Net to CDGAN: Bi-temporal Change Detection via Deep Learning
Techniques [43.6] W-Netと呼ばれるエンドツーエンドのデュアルブランチアーキテクチャを提案し、各ブランチは2つのバイテンポラルイメージのうちの1つを入力として取り込む。
また、最近人気になったGAN(Generative Adversarial Network)を応用し、当社のW-Netがジェネレータとして機能している。
ネットワークをトレーニングし,今後の研究を促進するために,Google Earthから画像を収集して大規模なデータセットを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 09:24:08 GMT)
Collaborative Motion Prediction via Neural Motion Message Passing [37.7] 我々は,アクター間の対話を明示的にモデル化し,アクター間の対話の表現を学習するために,ニューラルモーションメッセージパッシング(NMMP)を提案する。
提案したNMMPに基づいて,歩行者設定と共同歩行者設定と車両設定の2つの設定に対して,動作予測システムを設計する。
どちらのシステムも、既存のベンチマークで過去の最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 10:12:54 GMT)
Large-Scale Optimal Transport via Adversarial Training with
Cycle-Consistency [30.3] 本稿では,輸送マップを直接解き,一般コスト関数と互換性のある大規模最適輸送のためのエンドツーエンドアプローチを提案する。
提案手法の有効性を実世界の大規模応用に適用し,提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 14:06:46 GMT)
Brain MRI-based 3D Convolutional Neural Networks for Classification of
Schizophrenia and Controls [25.8] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、自然画像と医用画像の両方の分類に成功している。
我々は3D CNNモデルを構築し、その性能を手作りの機能ベースの機械学習アプローチと比較した。
CNNモデルは手作りの特徴ベース機械学習よりも高いクロスバリデーション精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 10:05:21 GMT)
Boundary Guidance Hierarchical Network for Real-Time Tongue Segmentation [21.0] 本稿では,新たなハイブリッド損失を伴う境界誘導階層ネットワーク(BGHNet)を提案する。
新たなアプローチでは、まず、コンテキスト特徴モジュール(CFEM)がボトムアップパス上に構築され、受信フィールドの縮小に直面します。
第二に、新しい階層的再帰的特徴融合モジュール(HRFFM)が、画像の詳細を回復するために、徐々に、階層的にオブジェクトマップを洗練するために採用されている。
最後に、4つの階層画素、パッチ、マップ、境界境界のハイブリッド損失は、ネットワークを誘導し、舌領域と正確な舌境界を効果的に分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 01:25:46 GMT)
Perception of prosodic variation for speech synthesis using an
unsupervised discrete representation of F0 [19.5] 英語では、韻律はセグメント列に幅広い情報を加える。
音声合成音声における韻律制御の学習において,どのような制御が行われているのかは明らかになっていない。
モーメントセンタを「イントネーションコード」として,複数モーダル先行の句レベルの変分自動エンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 19:17:42 GMT)
Leveraging Vision and Kinematics Data to Improve Realism of Biomechanic
Soft-tissue Simulation for Robotic Surgery [13.7] ロボット内視鏡手術で得られたライブデータは,不正確なFEMシミュレーション結果の修正にどのように用いられるかを検討する。
我々はオープンソースのda Vinciオペレーショナルシステムを用いて,ソフトチップのファントムを探索し,シミュレーションでインタラクションを再現する。
予測メッシュ位置と測定点雲との差を補正するために,ネットワークをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 00:16:08 GMT)
Class Conditional Alignment for Partial Domain Adaptation [10.5] アドリア適応モデルは、ラベル付きソースデータセットからラベルなしターゲットデータセットへの知識の転送に向けて大きな進歩を見せている。
PDAは、ソースドメインが広く多様なシナリオを調査し、ターゲットラベル空間はソースラベル空間のサブセットである。
PDAのためのマルチクラス対向アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 23:51:57 GMT)
Fast Depth Estimation for View Synthesis [9.2] ステレオ画像のシーケンスからの距離/深さを推定することは、3次元視覚において重要な要素である。
本稿では,拡張畳み込み,密結合型畳み込みモジュール,コンパクトデコーダ,スキップ接続を利用した新しい学習ベースフレームワークを提案する。
筆者らのネットワークは,それぞれ45%,34%の深さ推定とビュー合成を平均的に改善し,最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 14:10:42 GMT)
Detection and Classification of Astronomical Targets with Deep Neural
Networks in Wide Field Small Aperture Telescopes [9.0] 深層ニューラルネットワークに基づく天文目標検出・分類フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、Faster R-CNNの概念を採用し、改良されたResnet-50をバックボーンネットワークとして使用している。
我々は,Nvidia Jetson Xavierのような組み込みデバイスに我々のフレームワークをインストールし,リアルタイムな天文学的目標検出と分類能力を実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 13:21:56 GMT)
Hybrid Cryptocurrency Pump and Dump Detection [9.0] 距離と密度の指標に基づく新しいハイブリッドポンプ・ダンプ検出手法を提案する。
実験の結果, 提案手法は, 上位の交換対におけるP&D活動の大多数を確実に検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 04:38:01 GMT)
Semi-supervised Disentanglement with Independent Vector Variational
Autoencoders [7.7] 本研究では,データ生成因子を変分オートエンコーダ内の2つの潜在ベクトルに分割する。
個別のクラスの特徴を学習するために,少量のラベル付きデータを用いた監視を導入する。
i) このベクトル独立項は、複数の潜在ベクトルと下界を分解した証拠から得られた結果の中に存在し、(ii)ベクトル内の総相関を減らし、その独立を奨励することにより、非絡み合い性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 09:20:22 GMT)
Minimum-Norm Adversarial Examples on KNN and KNN-Based Models [7.4] 我々は、kNNとkNNベースの防御に対する勾配に基づく攻撃を提案する。
私たちは、テストしたすべてのモデルにおいて、攻撃が彼らのメソッドより優れていることを実証します。
この攻撃が、kNNとその変異体の堅牢性を評価するための新しいベースラインとして使用できることを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 05:36:33 GMT)
Semantically-Enriched Search Engine for Geoportals: A Case Study with
ArcGIS Online [7.0] 本稿では,Lucene-based technique を用いた地理ポータルのためのセマンティック・エンリッチな検索エンジンを提案する。
提案するフレームワークを評価するために,ベンチマークデータセットを構築した。
評価の結果,提案するセマンティッククエリ拡張フレームワークは,ユーザの検索意図を捉えるのに非常に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 06:16:30 GMT)
Interactive Neural Style Transfer with Artists [6.1] 本稿では,絵師と様々なニューラルスタイルのトランスファーアルゴリズムが実際のキャンバス上で相互作用する,インタラクティブな絵画プロセスを提案する。
我々は,一組の絵画画像を集め,ニューラルスタイル転送アルゴリズムの予測性に基づく新しい評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 15:27:44 GMT)
Medical Image Enhancement Using Histogram Processing and Feature
Extraction for Cancer Classification [5.2] ヒストグラム等化技術は、画像の質を向上し、よく定義された問題を与えるのに役立つ。
また,K-meansアルゴリズムを用いて,脳の腫瘍部分の分画と抽出を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 12:11:23 GMT)
History-based Anomaly Detector: an Adversarial Approach to Anomaly
Detection [3.9] 異常検出は多くの領域で難しい問題であり、最近は多くの注目を集めている。
我々は,ヒストリーベースの異常検知器 (HistoryAD) と呼ばれる,この問題に対処するための,単純かつ新しい逆法を提案する。
自己教師型モデルで構成されており、以前に訓練されたGANのトレーニング履歴に基づいてサンプルと比較することで、正常なサンプルを認識するように訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 15:41:03 GMT)
Point Spread Function Modelling for Wide Field Small Aperture Telescopes
with a Denoising Autoencoder [2.8] 本稿では,広視野小型開口望遠鏡の点拡散関数をモデル化するために,ディープニューラルネットワークの一種であるデノナイジングオートエンコーダを提案する。
デノナイジングオートエンコーダは、実観測データや数値シミュレーション結果のキャリブレーションデータをポイントスプレッド関数テンプレートとして利用する純粋データベースのポイントスプレッド関数モデリング手法である。
訓練後、デノナイジングオートエンコーダは点拡散関数の多様体空間を学習し、広い視野の小さな開口望遠鏡で得られた星画像をその点拡散関数に直接マッピングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 13:23:35 GMT)
Image-to-image Neural Network for Addition and Subtraction of a Pair of
Not Very Large Numbers [2.4] 本稿では,単純な数学的表現の画像と解答の画像を生成する畳み込みニューラルネットワークを訓練することを提案する。
この神経電卓は2桁の数値のペアでのみ動作し、加算と減算のみをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 09:59:17 GMT)
Identifying Individual Dogs in Social Media Images [1.1] この研究は、ペットと飼い主を対象とするソーシャルネットワークPet2Netとの共同プロジェクトの一環だ。
個々の犬を検知し、認識するために、Inception v3とSSD Inception v2アーキテクチャのトランスファーラーニングとオブジェクト検出のアプローチを組み合わせる。
個々の犬を識別すると94.59%の精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 21:11:02 GMT)
Symmetry Detection of Occluded Point Cloud Using Deep Learning [1.0] 本稿では,隠蔽点雲の対称性検出をディープラーニング方式で解くことを目的とする。
私たちの知識を最大限に活用するために、私たちはこのような問題に取り組むためにディープラーニングを利用した最初の人です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 00:23:58 GMT)
Error bounds for PDE-regularized learning [0.6] 偏微分方程式(PDE)による教師付き学習問題の正規化について考察する。
得られた近似の誤差境界を PDE 誤差項とデータ誤差項で導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 00:51:39 GMT)
Tiny Eats: Eating Detection on a Microcontroller [0.5] 本稿では,資源制約のあるアプリケーションに適した浅層ゲート再帰ユニット(GRU)アーキテクチャを提案する。
本稿では,低消費電力マイクロコントローラであるArm Cortex M0+上で,浅いGRUニューラルネットワークであるTiny Eats GRUの実装について述べる。
Tiny Eats GRUはArm Cortex M0+メモリの4%しか使用せず、6ミリ秒のレイテンシと95.15%の精度で食事や非食事のエピソードを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 20:43:30 GMT)
Quantum cryptography: Public key distribution and coin tossing [0.4] 不確実性原理は、従来の伝送媒体では達成できない新しい暗号現象を引き起こす。
本稿では、従来の不正行為に対して安全である量子メッセージの交換によるコイントスキングのプロトコルを提案する。
皮肉にも、まだ微妙な量子現象であるアインシュタイン-ポドルスキー-ローゼンパラドックスを用いることで、転化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 05:15:06 GMT)
Radio-Frequency-to-Optical Conversion using Acoustic and Optical
Whispering Gallery Modes [0.2] 我々は、赤道に沿った音響波と光波の重なり合うWGMが互いに強く結合する電気光学機械システムについて報告する。
三重共振位相整合条件は、ブリルアン散乱を1つのサイドバンドのみに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 05:07:01 GMT)
Toward Automated Virtual Assembly for Prefabricated Construction:
Construction Sequencing through Simulated BIM [0.0] 本稿では,開発レベル(LOD)に基づく構築順序の形式化など,自動化された仮想アセンブリの開発に対処する必要がある諸要因について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 20:17:33 GMT)
Text Similarity Using Word Embeddings to Classify Misinformation [0.0] 我々は、以前に検証可能なファクトチェッカーの記事に提案できるように、類似コンテンツを見つけるという課題に対処する。
これは、大規模なチームのメンバーが、他のチームがすでに事実チェック済みのコンテンツを知ることができない事実チェックに対する協調的なアプローチにおいて特に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 14:02:27 GMT)
Orbital localization error of density functional theory in shear
properties of vanadium and niobium [0.0] 密度汎関数理論(DFT)は、s、p、d軌道を持つほとんどの元素を非常によく表していると考えられている。
本研究では,LDA,GGA,メタGAを含む広く用いられている交換相関関数 (xc) が,V,Nbのせん断率と位相安定性を過小評価していることを明らかにした。
一方、相関系ではよく用いられる高度なハイブリッド汎関数は、これらの2つの単純な金属では完全に失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 13:26:33 GMT)
Markov Chain Monte-Carlo Phylogenetic Inference Construction in
Computational Historical Linguistics [0.0] 現代では、歴史言語学研究の伝統的な方法がいくつかの課題に直面しているため、世界中でますます多くの言語が研究されている。
本稿では,計算手法を用いて言語をクラスタリングし,マルコフ・チェイン・モンテカルロ(MCMC)法を用いて言語型関係木を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 02:03:54 GMT)
Manifestation of Extremely High-Q Pseudo-Modes in Scattering of a Bessel
Light Beam by a Sphere [0.0] 球に散乱したベッセル光線に対するマクスウェル方程式の正確な解析解が見つかる。
ベセルビームパラメータの適切な選択は、与えられた1つのモードの励起を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 16:21:15 GMT)
Is Chemistry Really Founded in Quantum Mechanics? [0.0] 単離分子の化学像とシュロディンガー・クーロン・ハミルトニアンの固有関数から生じる孤立分子の化学像との関係を調べた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 10:23:43 GMT)
Imperialist Competitive Algorithm with Independence and Constrained
Assimilation for Solving 0-1 Multidimensional Knapsack Problem [0.0] The Imperialist Competitive Algorithm with Constrained Assimilation (ICAwICA)。
提案アルゴリズムは、植民地独立の概念を導入し、帝国主義者や他の帝国主義者に対する古典的なICA同化を自由に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 12:19:31 GMT)
Hermite function solutions of the Schr\"odinger equation for the sextic
oscillator [0.0] これは遠心障壁の強度を設定するパラメータによって識別される無限個のポテンシャル階層に対して可能である。
階層の特定の元に対しては、エルミート関数の言葉で書かれた正方積分波動関数を持つ無限に多くの有界な状態が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 18:29:45 GMT)
Hazard recognition in an immersive virtual environment: Framework for
the simultaneous analysis of visual search and EEG patterns [0.0] 本研究は、労働者のハザード認識能力を高めるために、Immersive Virtual Environment(IVE)における仮想安全トレーニングを提案する。
アイトラッカーを備えたバーチャルリアリティ(VR)デバイスを装着した労働者は、シミュレーションされた建設現場の危険を仮想的に認識する。
このプラットフォームは、視覚的ハザード認識タスクにおける作業者の全体的なパフォーマンスを分析し、各作業者に追加の介入を必要とするハザードを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 20:12:38 GMT)
Functional Data Analysis and Visualisation of Three-dimensional Surface
Shape [0.0] 出発点は、各表面形状の体系的で一貫した記述である。
1つ目は表面積分を用いて、登録問題、主成分分析、非対称性の測定に対処する。
第2のイノベーションは、グループ差のような興味深い振る舞いを示すサブスペースに焦点を当てることだ。
第3の革新は、個々の形状と関連する制御セットの比較に関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 13:54:24 GMT)
Convex Optimization on Functionals of Probability Densities [0.0] 情報理論において、いくつかの最適化問題は、確率密度の厳密な凸函数上の凸最適化問題をもたらす。
本稿では,これらの問題を考察し,最小化要因が存在する場合の最小化条件と最小化要因の特異性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 05:13:48 GMT)
Compatible Learning for Deep Photonic Neural Network [0.0] フォトニックニューラルネットワークは、予測指向のタスクに重要な可能性を秘めている。
そこで我々は,非線形な活性化を効率的に選択できる,複雑な空間における互換性のある学習プロトコルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 13:21:07 GMT)
A Machine Consciousness architecture based on Deep Learning and Gaussian
Processes [0.0] 本稿では,グローバルワークスペース理論に基づいて,マシン内で意識を生じさせるアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは、これらの相関するアクティビティを出力する人工知能モデルにおける最近の発展を利用するプロセスに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Mar 2020 00:01:23 GMT)