Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

BlendMask: Top-Down Meets Bottom-Up for Instance Segmentation [103.7]
本研究では,インスタンスレベルの情報とセマンティックな情報と,低レベルの微細な粒度を効果的に組み合わせることで,マスク予測の改善を実現する。私たちの主な貢献は、トップダウンとボトムアップの両方のインスタンスセグメンテーションアプローチからインスピレーションを得たブレンダーモジュールです。 BlendMaskは、非常に少ないチャネルで、ピクセルあたりの高密度な位置感受性インスタンス機能を効果的に予測し、単一の畳み込み層で各インスタンスの注意マップを学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 10:27:02 GMT)
Heterogeneous Graph Neural Networks for Extractive Document Summarization [101.2]
クロス文関係は、抽出文書要約における重要なステップである。 We present a graph-based neural network for extractive summarization (HeterSumGraph) 抽出文書要約のためのグラフベースニューラルネットワークに異なる種類のノードを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 14:38:11 GMT)
Choppy: Cut Transformer For Ranked List Truncation [92.6]
Choppyは、広く成功したTransformerアーキテクチャに基づいた仮説のないモデルである。 Choppyは最近の最先端の手法で改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 00:52:49 GMT)
Mining Implicit Entity Preference from User-Item Interaction Data for Knowledge Graph Completion via Adversarial Learning [82.5]
本稿では,知識グラフ補完タスクにおけるユーザインタラクションデータを活用することで,新たな逆学習手法を提案する。我々のジェネレータはユーザインタラクションデータから分離されており、識別器の性能を向上させるのに役立ちます。利用者の暗黙の実体的嗜好を発見するために,グラフニューラルネットワークに基づく精巧な協調学習アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 07:07:22 GMT)
All you need is a second look: Towards Tighter Arbitrary shape text detection [80.9]
長い曲線のテキストインスタンスは、CNNの受信フィールドサイズが制限されているため、断片化されがちである。矩形や四角形のバウンディングボックスを用いた単純な表現は、より難しい任意の形のテキストを扱う際に不足する。 textitNASKは、予測された幾何学的属性を使用して、より厳密な表現でテキストインスタンスを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 17:03:41 GMT)
AutoHR: A Strong End-to-end Baseline for Remote Heart Rate Measurement with Neural Searching [76.5]
既存のエンド・ツー・エンドのネットワークが難易度が低い理由を考察し,アーキテクチャ・サーチ(NAS)を用いたリモートHR計測のための強力なベースラインを確立する。総合的な実験は、時間内テストとクロスデータセットテストの両方で3つのベンチマークデータセットで実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 05:43:21 GMT)
Towards Multimodal Response Generation with Exemplar Augmentation and Curriculum Optimization [73.5]
本稿では,高度化とカリキュラム最適化を併用した,新しいマルチモーダル応答生成フレームワークを提案する。我々のモデルは多様性と妥当性の点で強いベースラインに比べて大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 16:29:06 GMT)
IROS 2019 Lifelong Robotic Vision Challenge -- Lifelong Object Recognition Report [69.4]
本報告では、IROS 2019-Lifelong Robotic Vision Competition (Lifelong Object Recognition Challenge)を要約し、上位8ドルのファイナリストのメソッドと結果を紹介する。コンペティションデータセット (L)ifel(O)ng(R)obotic V(IS)ion (OpenLORIS) - Object Recognition (OpenLORIS-object) は、ロボットビジョン領域における生涯・連続学習の研究と応用を駆動するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 08:33:55 GMT)
Identity Enhanced Residual Image Denoising [61.8]
我々は、アイデンティティマッピングモジュールのチェーンと、画像の復号化のための残像アーキテクチャの残像からなる、完全な畳み込みネットワークモデルを学ぶ。提案するネットワークは,従来の最先端・CNNアルゴリズムよりも極めて高い数値精度と画像品質を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 04:52:22 GMT)
COLAM: Co-Learning of Deep Neural Networks and Soft Labels via Alternating Minimization [60.1]
2つの目的の交互最小化によるDNNとソフトラベルの共学習本稿では,DNNとソフトラベルを相互に学習するCOLAMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 17:50:20 GMT)
Deep k-NN for Noisy Labels [56.0]
予備モデルのロジット層上での単純な$k$-nearest近傍フィルタリング手法により、ラベルの誤りを除去し、最近提案された多くの手法よりも正確なモデルを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 05:15:36 GMT)
PolarNet: An Improved Grid Representation for Online LiDAR Point Clouds Semantic Segmentation [46.6]
そこで本研究では,LiDARに固有の最寄りのセグメンテーションアルゴリズムであるPolarNetを提案する。実都市LiDAR単走査の3つの分割データセットにおいて,符号化方式がmIoUを大幅に増加させることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 08:44:11 GMT)
Towards Ubiquitous AI in 6G with Federated Learning [43.3]
Federated Learning(FL)は、異種および潜在的に大規模ネットワークにおけるデータ駆動型AIソリューションを可能にする、新興の分散AIソリューションである。 FLベースのネットワークアーキテクチャを提案し、6Gで期待される新しい課題に対処する可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 13:05:29 GMT)
Neural Topic Modeling with Bidirectional Adversarial Training [37.7]
本稿では,BATモデル(Bidirectional Adversarial Topic)と呼ばれるニューラルトピックモデリング手法を提案する。 BATは、文書トピック分布と文書ワード分布との間に双方向のプロジェクションを構築する。単語関連性情報を組み込むため、ガウス語(ガウス語-BAT)を用いた双方向逆トピックモデルを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 09:41:17 GMT)
Relational Graph Attention Network for Aspect-based Sentiment Analysis [35.3]
アスペクトベースの感情分析は、オンラインレビューにおける特定の側面に対する感情の極性を決定することを目的としている。感情予測のための新しい木構造を符号化するリレーショナルグラフアテンションネットワーク(R-GAT)を提案する。 SemEval 2014とTwitterのデータセットで実験が行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 12:21:04 GMT)
Multi-Domain Dialogue Acts and Response Co-Generation [34.3]
本稿では,対話行動と応答を同時に生成するニューラルコジェネレーションモデルを提案する。我々のモデルは, 自動評価と人的評価の両方において, いくつかの最先端モデルに対して, 極めて良好な改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 12:21:17 GMT)
COVID-19 Chest CT Image Segmentation -- A Deep Convolutional Neural Network Solution [34.1]
我々は,胸部CT画像と新型コロナウイルス感染のセグメンテーションに適した,新しい深部畳み込みニューラルネットワークを構築した。感染した肺の境界線はグローバルな強度を調節することで高められるという観察にインスパイアされ,提案した深部CNNでは特徴変化ブロックを導入する。提案したFVブロックは,多種多様なケースに対して効果的かつ適応的に特徴表現の能力を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 01:45:16 GMT)
Scheduled Restart Momentum for Accelerated Stochastic Gradient Descent [32.4]
我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)をトレーニングするための新しいNAGスタイルのスキームを提案する。 SRSGDは、NAGの運動量の増加によってSGDの定数運動量を置き換えるが、スケジュールに従って運動量を0にリセットすることで繰り返しを安定化させる。 CIFARとImageNetの両方で、SRSGDはSGDベースラインと比較して、トレーニングのエポックを著しく少なくして、類似またはそれ以上のエラー率に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 11:55:17 GMT)
Security of Distributed Machine Learning: A Game-Theoretic Approach to Design Secure DSVM [31.5]
この研究は、データ中毒やネットワーク攻撃から学習を保護するために、セキュアな分散アルゴリズムを開発することを目的としている。我々は,分散サポートベクトルマシン(SVM)を使用する学習者と,トレーニングデータやラベルを変更することができる攻撃者の相反する目標を捉えるためのゲーム理論の枠組みを確立する。数値的な結果から,分散SVMは異なるタイプの攻撃で失敗する傾向にあり,ネットワーク構造や攻撃能力に強い依存があることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 21:50:35 GMT)
Improved Image Wasserstein Attacks and Defenses [31.0]
提案したワッサーシュタイン距離有界脅威モデルでは,乱れをピクセルの質量運動に限定することを示す。また、実世界で見られる摂動に対する防御において、現在のワッサーシュタイン・ロバストモデルが不可能であることについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 20:50:33 GMT)
CrowdTSC: Crowd-based Neural Networks for Text Sentiment Classification [26.8]
我々は、テキスト知覚分類(CrowdTSC)のためのクラウドベースニューラルネットワークを提案する。質問をクラウドソーシングプラットフォームにデザインし、テキストでキーワードを収集します。本稿では,注目に基づくニューラルネットワークと,収集したキーワードを人間のガイダンスとして組み込んだハイブリッドニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 14:08:15 GMT)
Query-Focused EHR Summarization to Aid Imaging Diagnosis [22.2]
本稿では,患者記録から関連するテキストスニペットを抽出し,大まかな症例要約を提供するモデルを提案し,評価する。我々は,「未来」記録で観察される国際疾患分類(ICD)コード群を,「下流」診断のためのうるさいプロキシとして使用した。我々は、ボストンのブリガム・アンド・ウーマンズ病院とMIMIC-IIIのEHRデータに基づいて、このモデルのバリエーションを訓練し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 04:25:30 GMT)
Bias Busters: Robustifying DL-based Lithographic Hotspot Detectors Against Backdooring Attacks [22.1]
悪意のある物理的デザイナーのごく一部は、訓練期間中にDLベースのホットスポット検出器を密かに「バックドア」することができる。本研究では,このようなバックドア攻撃に対する強力な防御手段として,新たなトレーニングデータ強化戦略を提案する。その結果,攻撃成功率は84%から0%に大幅に低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 22:30:52 GMT)
Is Your Classifier Actually Biased? Measuring Fairness under Uncertainty with Bernstein Bounds [21.6]
我々は、偏差推定の不確かさを信頼区間としてベルンシュタイン境界を用いて表現する。 95%の信頼区間が真のバイアスを常に束縛しているという経験的証拠を提供する。以上の結果から,現在偏差を測定するために使用されているデータセットは,最も厳密な場合を除き,偏差を確定的に識別するには小さすぎることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 09:45:45 GMT)
One-Shot Identity-Preserving Portrait Reenactment [16.9]
本研究では,対象物(ワンショット)の1枚の画像と運転対象物の映像から,人物像を再現するための深層学習型フレームワークを提案する。本研究の目的は,一枚の画像から人物の身元を復元するクロスオブジェクト・ポートレート・リダクティフィケーションにおけるアイデンティティの保存に対処することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 18:30:33 GMT)
Towards Runtime Verification of Programmable Switches [16.7]
実行時検証は、機械学習誘導ファズリングを使用して、コンパイル時に検出されないバグを検出できる。 P4プログラムのバグがローカライズされると、P4のプログラマブルな性質のために欠陥コードにパッチが当てられる。 P6 test P4 switch non-intrusively, すなわち、バグを検出してローカライズするためにP4プログラムを変更する必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 13:34:57 GMT)
A Spontaneous Driver Emotion Facial Expression (DEFE) Dataset for Intelligent Vehicles [13.9]
本稿では,運転者の自発的感情分析のための新たなデータセットであるドライバ感情表情(DEFE)データセットを提案する。データセットには、運転中の60人の参加者による表情記録が含まれている。私たちの知る限りでは、これは現在、唯一の公開ドライバーの表情データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 07:15:50 GMT)
Research on Modeling Units of Transformer Transducer for Mandarin Speech Recognition [13.0]
本稿では,自己注意変換器とRNNを組み合わせたトランスデューサを提案する。 8kHzと16kHzのサンプリングレートで約12,000時間のマンダリン音声実験を行った。音節の初期/最終音節と漢字を用いたモデルと比較して平均14.4%と44.1%の単語誤り率(WER)が減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 05:12:52 GMT)
Learning and Testing Junta Distributions with Subcube Conditioning [11.5]
本研究では,一様分布に関して,1,1n$のユンタ分布の学習と試験の問題点について検討する。主な寄与は、サブキューブ条件付き$k$-junta分布における関連する座標を見つけるアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 22:52:53 GMT)
Methods for Computing Legal Document Similarity: A Comparative Study [9.0]
同様の法的文書を見つけることは、法律情報検索分野において重要かつ困難な課題である。本稿では,文献間の類似度を測定する方法として,先行引用ネットワークの分析と,テキスト内容の類似度測定に基づく類似度の測定の2つの方法を提案する。これまでに検討されていない2つの新しい類似性計算手法(テキストベースとネットワーク埋め込みに基づくもの)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 08:26:04 GMT)
Stomach 3D Reconstruction Based on Virtual Chromoendoscopic Image Generation [8.9]
そこで本研究では,IC染色を必要とせずに胃全3D再建を行う方法を提案する。我々は,仮想IC(VIC)画像を生成するために,入力と出力のカラーチャネル選択が与える影響を具体的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 04:55:50 GMT)
Classification of Cuisines from Sequentially Structured Recipes [8.7]
料理の特徴に基づく料理の分類は際立った問題です。我々は、RecipeDBデータセット上のこれらの情報を考慮し、様々な分類手法を実装した。最先端のRoBERTaモデルは、様々な分類モデルの中で73.30%の精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 05:40:36 GMT)
Challenge Closed-book Science Exam: A Meta-learning Based Question Answering System [7.2]
本稿では,システム1が直感的なメタ分類器であり,システム2が推論モジュールであるメタQAフレームワークを提案する。提案手法は,AI2推論チャレンジ(ARC)において評価され,メタ分類器が出現する問題に対してかなりの分類性能を示すことを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 07:43:30 GMT)
TRAKO: Efficient Transmission of Tractography Data for Visualization [7.2]
我々は、Graphics Layer Transmission Format(glTF)に基づいた新しいデータフォーマットTRAKOを提案する。 TraKOは、これまで公表された研究から分析を複製する際に、統計的意義を失うことなく、28倍以上のデータ削減を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 01:19:50 GMT)
HCM: Hardware-Aware Complexity Metric for Neural Network Architectures [6.6]
本稿では,ニューラルネットワークアーキテクチャのシステムデザイナを支援することを目的とした,ハードウェア対応の複雑性指標を提案する。提案手法は,資源制限されたデバイス上でのニューラルネットワークモデルの設計代替案の評価にどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 12:56:25 GMT)
Climate Adaptation: Reliably Predicting from Imbalanced Satellite Data [6.1]
多様な手法を用いてマイノリティクラスの性能を最大化する手法を提案する。モデルの信頼性を高め、学際的な取り組みを拡大したいと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 10:41:08 GMT)
A Benchmark Study on Time Series Clustering [5.8]
本稿では,カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)のアーカイブで現在利用可能なすべての時系列データセットを利用した,最初の時系列クラスタリングベンチマークを提案する。ベンチマークでは,クラスタリングアルゴリズムの3つのカテゴリと距離測定の3つのカテゴリを表す8つの一般的なクラスタリング手法を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 16:15:18 GMT)
Warm-Start AlphaZero Self-Play Search Enhancements [5.1]
近年、AlphaZeroは深い強化学習において目覚ましい成果を上げている。本稿では,この冷間開始問題に対して,簡単な探索拡張を用いて対処する手法を提案する。実験の結果,3つの異なる(小さな)ボードゲームにおけるベースラインプレーヤのパフォーマンスが向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 11:48:53 GMT)
An Extension of LIME with Improvement of Interpretability and Fidelity [4.9]
特徴サンプリングと近似(LEDSNA)を用いた局所的説明本稿では,特徴サンプリングと近似(LEDSNA)を用いた局所記述(Local Explanation)と呼ばれる,高解釈性と高忠実な局所説明手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 02:54:27 GMT)
Designing a physically-feasible colour filter to make a camera more colorimetric [3.8]
得られたフィルタの滑らかさと透過率境界を組み込むために,Lurther条件フィルタ最適化法を拡張した。実験により, 実効的な「カメラ+フィルタ」が著しく色調を増すスムーズで合理的な透過性を有する物理的に実現可能なフィルタが見つかることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 19:45:54 GMT)
Some compact notations for concentration inequalities and user-friendly results [2.8]
新しい表現は、変数の典型的なサイズとテールを記述する。彼らは古典的な表記法を橋渡しし、現代の非漸近的な尾を一緒に結ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 17:57:14 GMT)
GymFG: A Framework with a Gym Interface for FlightGear [2.8]
我々は、GymFG:GymFGカップルを開発し、高忠実でオープンソースのフライトシミュレータを拡張した。我々は,Imitation Learning を用いた自律航空エージェントの訓練に GymFG を用いることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 21:06:20 GMT)
LiteDenseNet: A Lightweight Network for Hyperspectral Image Classification [2.7]
ハイパースペクトル画像分類のためのDenseNetに基づく軽量ネットワークアーキテクチャ(LiteDenseNet)を提案する。 GoogLeNetとPeleeNetにインスパイアされた我々は、入力の局所的およびグローバル的特徴を捉えるために、3次元の双方向の高密度層を設計する。畳み込みは計算集約的な演算であるため、計算コストとパラメータサイズをさらに削減するためにグループ畳み込みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 14:15:17 GMT)
Ensemble Deep Learning on Time-Series Representation of Tweets for Rumor Detection in Social Media [2.7]
本稿では,Twitterデータの時系列ベクトル表現を用いて,深層ニューラルネットワークによる予測の集合に対して多数投票を行い,噂をタイムリーに検出するアンサンブルモデルを提案する。実験結果から, マイクロF1スコアの分類性能は, ベースラインに比べて7.9%向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 23:13:31 GMT)
Second law of black hole thermodynamics [2.5]
シュワルツシルトブラックホールのベーケンシュタイン-ホーキング領域法則における単純なエントロピーが「負」量子条件エントロピーに置き換えられると、ブラックホール力学の最初の法則が解決される。ここでは、ノーヘア予想を用いて、修正された領域法則からブラックホールの熱力学の第2法則を導出する。これが確認できれば、修正された領域法則は量子情報の概念なしでは説明できない物理学の基本方程式の最初の例となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 01:02:33 GMT)
Butterfly Detection and Classification Based on Integrated YOLO Algorithm [2.0]
蝶の写真の自動検出と分類の課題について検討した。 YOLOアルゴリズムに基づく蝶の自動検出・分類認識アルゴリズムを提案する。実験の結果,提案手法と統合YOLOアルゴリズムは精度が高く,認識率も高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 02:50:28 GMT)
Predicting Plans and Actions in Two-Player Repeated Games [1.7]
この研究は、繰り返しプレイゲームにおけるアクション、計画、意図を予測するアルゴリズムを導入する。 S# をモデルとして生成ベイズ的アプローチを構築し、2 × 2 の行列ゲームにおいてその関連性に協力することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 21:03:28 GMT)
Semi-Supervised Neural System for Tagging, Parsing and Lematization [1.7]
本稿では,CoNLL 2018の多言語構文解析からユニバーサル依存関係への共有タスクであるICS PASシステムについて述べる。このシステムは、BiLSTMネットワークによって抽出された特徴に基づいて、共同で訓練されたタグ、レムマタイザー、および依存性から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 18:29:31 GMT)
ExpDNN: Explainable Deep Neural Network [1.5]
説明可能な層を持つ説明可能なディープニューラルネットワーク(ExpDNN)を提案し,入力相互作用の場合に説明可能な結果を得る。説明可能な層の重量の絶対値は、特徴抽出のための対応する入力の重量を説明するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 07:57:24 GMT)
Politics of Adversarial Machine Learning [0.8]
敵の機械学習攻撃と防衛には政治的側面がある。機械学習システムの主題とそれらをデプロイする人たちの両方に対して、特定のオプションを有効または前置する。本稿では、敵攻撃に対する防御が、反抗を抑え、機械学習システムの調査を制限するためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 04:59:52 GMT)
Development of a High Fidelity Simulator for Generalised Photometric Based Space Object Classification using Machine Learning [0.6]
本稿では,一般住民空間オブジェクト(RSO)特徴付けのためのディープラーニング分類器の開発における初期段階について述べる。 RSOの分類と特徴化は、軌道予測の精度を向上させるために、SSA(Space situational Awareness)において重要な目標である。本研究の目的は,現実的な光曲線を生成するための高忠実度シミュレーション環境の開発である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 02:10:15 GMT)
Complete CVDL Methodology for Investigating Hydrodynamic Instabilities [0.5]
流体力学において、最も重要な研究分野の1つは流体力学の不安定性と異なる流れ状態におけるその進化である。現在、そのような現象、すなわち分析モデル、実験、シミュレーションを理解するために3つの主要な手法が使用されている。我々は、この研究の大部分が、Deep Learning(CVDL、Deep Computer-Vision)の分野における最近の画期的な進歩を用いて、分析されるべきであると主張している。具体的には、最も代表的な不安定性であるRayleigh-Taylorの研究に焦点をあて、その振る舞いをシミュレートし、オープンソースの状態を作り出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 06:52:01 GMT)
Physics-constrained indirect supervised learning [0.5]
本研究ではラベルに依存しない教師あり学習手法を提案する。我々は,ラベルに関連付けられた変数を間接ラベルとして使用し,モデルのトレーニングのための物理機構に基づいて,間接的な物理制約付き損失を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 10:50:48 GMT)
Quantum Entangled Interferometers [0.3]
波動分割・再結合要素としてパラメトリック増幅器を用いる新しいタイプの量子絡み合い干渉計が最近実現された。量子絡み合いはパラメトリック増幅器から発生し、干渉計の位相変化信号を求めるための量子相関場を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 20:14:22 GMT)
The Moral Burden of Ambiguity Aversion [0.0]
論文"Egalitarianism under Severe Uncertainty"において、トーマス・ローとアレックス・ヴォーホーヴは、「不確実性の下での多元主義平等主義」と呼ばれる、不確実性の下での事例に対する独自の道徳的決定理論を開発した。本稿では、まず、彼らの見解と議論をスケッチし、それから、それが健康倫理における選択シナリオにどのように当てはまるかについて議論して、彼らの道徳的決定論について詳しく述べます。私は、エルスベルクの新しい2段階の思考実験を、それらの理論の原理の核に挑戦することを提案します。このような実験では、多元主義的平等主義は間違った、道徳的に、合理的に、行動の行程を示唆しているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 15:57:29 GMT)
Reinforcement Learning assisted Quantum Optimization [0.0]
四項近似最適化アルゴリズム(QAOA)におけるフィードバック量子制御のための強化学習(RL)手法を提案する。障害の存在下では、RL方式により、小さなサンプルでトレーニングを行え、より大きなシステムでうまく移行できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 09:19:37 GMT)
Power of Artificial Intelligence to Diagnose and Prevent Further COVID-19 Outbreak: A Short Communication [0.0]
新型コロナウイルス(COVID-19、2019-nCoV)は、過去30年で3番目に危険な新型コロナウイルスである。新型コロナウイルスの感染拡大が原因で、約6000人の死者が記録されている。ナイジェリアを含む120カ国以上が、新型コロナウイルスの感染拡大による感染者157,844人、死者5,846人以上と報告された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 19:44:37 GMT)
Pilot Interval Reduction by Deep Learning Based Detectors in Uplink NOMA [0.0]
受信機でチャネルが不明なアップリンク通信システムでは、異なる時間間隔で各ユーザから送信されるパイロット信号により、NOMAのスペクトル効率が低下する。本研究では,アップリンク通信システムにおいて,基地局の利用者から送信されたパイロット信号に応答することが知られているDL深度学習に基づく検出器について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 15:22:44 GMT)
PTPARL-D: Annotated Corpus of 44 years of Portuguese Parliament debates [0.0]
PTPARL-D(PTPARL-D)は、1976年から2019年までのポルトガル議会における議論の注釈付きコーパスである。ポルトガル民主主義の全期間をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 23:22:41 GMT)
Open Quantum Dynamics Theory of Spin Relaxation: Application to $\mu$SR and Low-Field NMR Spectroscopies [0.0]
オープン量子系(英: open quantum system)とは、系が熱平衡状態に向かって進化する時間的不可逆力学を記述するシステムを指す。本稿では、核磁気共鳴(NMR)とミューオンスピン回転、緩和、共鳴技術から得られたスペクトルの分析を支援するために、量子力学的に厳密な理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 10:37:57 GMT)
Natural Language Processing with Deep Learning for Medical Adverse Event Detection from Free-Text Medical Narratives: A Case Study of Detecting Total Hip Replacement Dislocation [0.0]
人工股関節置換術後の股関節脱臼AEの検出を効率的かつ正確に行うための深層学習ベースNLP(DL-NLP)モデルを提案する。提案したモデルをML-NLP(ML-NLP)モデルでベンチマークした。すべてのDL-NLPモデルはML-NLPモデルをすべて上回り、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルは全体的なパフォーマンスを最高のものにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 18:54:36 GMT)
Identical particles in quantum mechanics: favouring the Received View [0.0]
量子非個別性状態に関する受信ビュー(RV)は、基本的には量子粒子は個人ではないというものである。本章では、観念の明確化に関わる概念のファミリーを慎重に特徴付け、RVの定義によく使われるアイデンティティの失敗の考え方がどのように理解されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 12:06:04 GMT)
Experiments with LVT and FRE for Transformer model [0.0]
本稿では,テキスト要約のためのトランスフォーマーモデルに適用した大語彙トリックと特徴量符号化の実験を行った。類似のRNNベースのシーケンス・ツー・シーケンスモデルよりも優れた結果が得られなかったので、より多くのモデルを試してみました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 22:47:29 GMT)
Detecting fake news for the new coronavirus by reasoning on the Covid-19 ontology [0.0]
説明論理学(DL)における推論は、信頼できる医療ソース間の不整合を検出し、信頼できないものを検出する。 DLに自動的に変換するために、FREDコンバータを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 09:34:32 GMT)
Detect Language of Transliterated Texts [0.0]
他の言語から英語へのインフォーマルな翻訳は、ソーシャルメディアのスレッド、インスタントメッセージング、ディスカッションフォーラムで一般的である。特徴抽出のための言語識別システム(LID)を提案する。単語を音節にトークン化し,Long Short-Term Memory (LSTM) ネットワークアーキテクチャを用いて,文字の翻訳言語を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 10:28:02 GMT)
DeepSeg: Deep Neural Network Framework for Automatic Brain Tumor Segmentation using Magnetic Resonance FLAIR Images [0.0]
グリオーマは最も一般的で攻撃的な脳腫瘍である。 FLAIR(Fluid-Attenuated Inversion Recovery) MRIは、腫瘍浸潤に関する情報を提供する。本稿では,脳病変の完全自動検出とセグメンテーションのためのDeepSegという,新しい総合的なディープラーニングアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 09:50:02 GMT)
Cascade-LSTM: Predicting Information Cascades using Deep Neural Networks [0.0]
我々は,Long-Short Term Memory (LSTM) ニューラルネットワーク技術を用いて,情報カスケードの2時間特性を予測する。本手法により,情報発信装置の分類精度は73%以上,早期送信装置の分類精度は83%以上となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 13:17:24 GMT)
Adding color: Visualization of energy landscapes in spin glasses [0.0]
接続性グラフは、複素系のミニマと最小エネルギー障壁を可視化するために用いられる。我々は、個々の状態の類似性とアクセシビリティに基づいて、スピングラスの高退化ミニマムを分類する分類手法を開発した。実験結果から, 異なるモデルでは, ミニマの総数, 基底状態に対するミニマの分布, バリア高さ, および, 異なる種類の最小エネルギーデールの発生について, それぞれ異なる特徴が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 26 Apr 2020 16:44:59 GMT)