論文の概要: Derivation of the Variational Bayes Equations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/1906.08804v6
- Date: Sun, 18 Aug 2024 21:04:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-08-23 20:22:50.253984
- Title: Derivation of the Variational Bayes Equations
- Title(参考訳): 変分ベイズ方程式の導出
- Authors: Alianna J. Maren,
- Abstract要約: 本技術報告では、その派生について詳述する。
さらに、変分ベイズ法が新しい計算エンジンの枠組みをどのように提供するかを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The derivation of key equations for the variational Bayes approach is well-known in certain circles. However, translating the fundamental derivations (e.g., as found in Beal's work) to Friston's notation is somewhat delicate. Further, the notion of using variational Bayes in the context of a system with a Markov blanket requires special attention. This Technical Report presents the derivation in detail. It further illustrates how the variational Bayes method provides a framework for a new computational engine, incorporating the 2-D cluster variation method (CVM), which provides a necessary free energy equation that can be minimized across both the external and representational systems' states, respectively.
- Abstract(参考訳): 変分ベイズアプローチの鍵方程式の導出は、ある円でよく知られている。
しかし、基本的な導出(例えば、ビールの作品に見られるような)をフリストンの表記に翻訳することはやや微妙である。
さらに、マルコフ毛布を持つ系の文脈で変分ベイズを使用するという概念には特別な注意が必要である。
本技術報告では、その派生について詳述する。
さらに、変分ベイズ法が新しい計算エンジンの枠組みを提供し、2次元クラスター変分法(CVM)を取り入れ、外部系と表象系の両方の状態を最小化できる必要自由エネルギー方程式を提供する。
関連論文リスト
- A Bayesian Framework for learning governing Partial Differential
Equation from Data [0.0]
本稿では,変分ベイズとスパース線形回帰を組み合わせた偏微分方程式(PDE)の発見手法を提案する。
提案手法は,データからPDEを発見し,物理,工学,生物学などの分野への応用を期待できる方法である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-08T02:48:37Z) - Survey of the Hierarchical Equations of Motion in Tensor-Train format
for non-Markovian quantum dynamics [0.0]
この研究は、運動の階層方程式とそのテンソルトレイン形式による実装に関する調査である。
我々は、ブロッホ・レッドフィールド方程式(Bloch-Redfield equations)として知られる摂動性第二次時間畳み込み方程式との関係を思い出す。
テンソル-トレイン展開の主点は、ローレンツスペクトル密度によって記述された入浴と相互作用する量子ビットの例で示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-08T14:21:43Z) - Equivariant Disentangled Transformation for Domain Generalization under
Combination Shift [91.38796390449504]
ドメインとラベルの組み合わせは、トレーニング中に観察されるのではなく、テスト環境に現れる。
我々は、同型の概念、同値性、および整合性の定義に基づく結合シフト問題の一意的な定式化を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-03T12:31:31Z) - Quasi Black-Box Variational Inference with Natural Gradients for
Bayesian Learning [84.90242084523565]
複素モデルにおけるベイズ学習に適した最適化アルゴリズムを開発した。
我々のアプローチは、モデル固有導出に制限のある効率的なトレーニングのための一般的なブラックボックスフレームワーク内の自然な勾配更新に依存している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-23T18:54:27Z) - Counting Phases and Faces Using Bayesian Thermodynamic Integration [77.34726150561087]
本稿では,2パラメータ統計力学系における熱力学関数と位相境界の再構成手法を提案する。
提案手法を用いて,IsingモデルとTASEPの分割関数と位相図を正確に再構成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-18T17:11:23Z) - A Variational Inference Approach to Inverse Problems with Gamma
Hyperpriors [60.489902135153415]
本稿では,ガンマハイパープライヤを用いた階層的逆問題に対する変分反復交替方式を提案する。
提案した変分推論手法は正確な再構成を行い、意味のある不確実な定量化を提供し、実装が容易である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-26T06:33:29Z) - A Discrete Variational Derivation of Accelerated Methods in Optimization [68.8204255655161]
最適化のための異なる手法を導出できる変分法を導入する。
我々は1対1の対応において最適化手法の2つのファミリを導出する。
自律システムのシンプレクティシティの保存は、ここでは繊維のみに行われる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-04T20:21:53Z) - Nishimori meets Bethe: a spectral method for node classification in
sparse weighted graphs [53.13327158427103]
本稿では,分布pをパラメトリ化する西森温度と,分布pに従ってエッジ重みが分布するランダムエルドス・レーニーグラフ上のベーテ自由エネルギーの関係について述べる。
重み付きグラフのBethe Hessian行列の固有値から西森温度を正確に推定する数値計算法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-05T09:45:56Z) - Variational analysis of driven-dissipative bosonic fields [0.0]
本稿では,任意の占有数を持つ駆動拡散ボゾン場に対する量子マスター方程式の変分解析を行う手法を提案する。
我々のアプローチは、密度行列のP表現と開量子系の変分原理を組み合わせたものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-27T14:23:42Z) - From the Expectation Maximisation Algorithm to Autoencoded Variational
Bayes [0.0]
まず,K$成分混合密度のパラメータを推定するためのEMアルゴリズムのチュートリアルを提示する。
ビショップの2009年の書籍と同様のスタイルで、偏微分ベイズ推定を一般化EMアルゴリズムとして提示する。
我々は,EMアルゴリズムとその変分変数との明確なリンクを確立し,従って「潜伏変数」の意味を明らかにする。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-23T17:23:26Z) - The FMRIB Variational Bayesian Inference Tutorial II: Stochastic
Variational Bayes [1.827510863075184]
このチュートリアルは、オリジナルのFMRIB Variational Bayesチュートリアルを再考する。
この新しいアプローチは、機械学習アルゴリズムに適用された計算方法に多くの類似性を持ち、恩恵を受けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-03T11:31:52Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。