論文の概要: Calculation of $\pi$ on the IBM quantum computer and the accuracy of
one-qubit operations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/1912.12037v2
- Date: Wed, 15 Jan 2020 09:02:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-09 23:56:16.099058
- Title: Calculation of $\pi$ on the IBM quantum computer and the accuracy of
one-qubit operations
- Title(参考訳): IBM量子コンピュータにおける$\pi$の計算と1量子ビット演算の精度
- Authors: G. A. Bochkin, S. I. Doronin, E. B. Fel'dman, A. I. Zenchuk
- Abstract要約: この誤差は量子1量子ビット演算と測定のノイズによるものである。
結果は、量子コンピュータの誤差を推定するために使用することができ、エラーが純粋にランダムであることを示唆する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A quantum algorithm for the calculation of $\pi$ is proposed and implemented
on the five-qubit IBM quantum computer with superconducting qubits. We find
$\pi=3.157\pm0.017$. The error is due to the noise of quantum one-qubit
operations and measurements. The results can be used for estimating the errors
of the quantum computer and suggest that the errors are purely random.
- Abstract(参考訳): 超伝導量子ビットを持つ5量子ビットIBM量子コンピュータにおいて,$\pi$の計算のための量子アルゴリズムを提案し,実装した。
我々は$\pi=3.157\pm0.017$を見つける。
この誤差は量子1量子ビット演算と測定のノイズに起因する。
その結果、量子コンピュータの誤差を推定し、エラーが純粋にランダムであることを示唆することができる。
関連論文リスト
- Supervised binary classification of small-scale digits images with a trapped-ion quantum processor [56.089799129458875]
量子プロセッサは、考慮された基本的な分類タスクを正しく解くことができることを示す。
量子プロセッサの能力が向上するにつれ、機械学習の有用なツールになり得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-17T18:20:51Z) - Towards large-scale quantum optimization solvers with few qubits [59.63282173947468]
我々は、$m=mathcalO(nk)$バイナリ変数を$n$ qubitsだけを使って最適化するために、$k>1$で可変量子ソルバを導入する。
我々は,特定の量子ビット効率の符号化が,バレン高原の超ポリノミウム緩和を内蔵特徴としてもたらすことを解析的に証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-17T18:59:38Z) - Fast Flux-Activated Leakage Reduction for Superconducting Quantum
Circuits [84.60542868688235]
量子ビット実装のマルチレベル構造から生じる計算部分空間から漏れること。
パラメトリックフラックス変調を用いた超伝導量子ビットの資源効率向上のためのユニバーサルリーク低減ユニットを提案する。
繰り返し重み付け安定化器測定におけるリーク低減ユニットの使用により,検出されたエラーの総数を,スケーラブルな方法で削減できることを実証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-13T16:21:32Z) - Iterative Qubits Management for Quantum Index Searching in a Hybrid
System [56.39703478198019]
IQuCSは、量子古典ハイブリッドシステムにおけるインデックス検索とカウントを目的としている。
我々はQiskitでIQuCSを実装し、集中的な実験を行う。
その結果、量子ビットの消費を最大66.2%削減できることが示されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-22T21:54:28Z) - Suppressing quantum errors by scaling a surface code logical qubit [147.2624260358795]
複数のコードサイズにわたる論理量子ビット性能のスケーリングの測定について報告する。
超伝導量子ビット系は、量子ビット数の増加による追加誤差を克服するのに十分な性能を有する。
量子誤り訂正は量子ビット数が増加するにつれて性能が向上し始める。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-13T18:00:02Z) - Error statistics and scalability of quantum error mitigation formulas [4.762232147934851]
量子誤差の緩和に統計学の原理を適用し,その内在誤差のスケーリング挙動を分析する。
誤差は、緩和前のゲート番号$N$、緩和後のサブ線形$O(epsilon' Ngamma)$で線形的に増加する。
$sqrtN$スケーリングは、大数の法則の結果であり、大きな回路でエラーを抑えることができることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-12T15:02:43Z) - $i$-QER: An Intelligent Approach towards Quantum Error Reduction [5.055934439032756]
量子回路のエラーを評価するスケーラブルな機械学習ベースのアプローチである$i$-QERを導入する。
i$-QERは、教師付き学習モデルを使用して、与えられた量子回路で可能なエラーを予測する。
これにより、大きな量子回路を2つの小さなサブ回路に分割する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-12T20:45:03Z) - Gleipnir: Toward Practical Error Analysis for Quantum Programs (Extended
Version) [6.349076549152475]
Gleipnirは、量子プログラムにおける検証済みエラー境界を実用的に計算するための新しい方法論である。
Gleipnir は $(hatrho,delta)$-diamond ノルムメートル法に基づいて、ノイズの多い量子プログラムにおけるエラー境界を推論するための軽量な論理を特徴とする。
実験の結果、Gleipnirは10から100キュービットの実世界の量子プログラムに対して、タイトなエラー境界を効率的に生成できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-13T16:45:57Z) - Exponential suppression of bit or phase flip errors with repetitive
error correction [56.362599585843085]
最先端の量子プラットフォームは通常、物理的エラーレートが10~3ドル近くである。
量子誤り訂正(QEC)は、多くの物理量子ビットに量子論理情報を分散することで、この分割を橋渡しすることを約束する。
超伝導量子ビットの2次元格子に埋め込まれた1次元繰り返し符号を実装し、ビットまたは位相フリップ誤差の指数的抑制を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-02-11T17:11:20Z) - Quantum circuit to estimate pi using quantum amplitude estimation [0.0]
πを推定するために提案された量子回路は、モンテカルロ法、量子振幅推定、量子二乗法に基づいている。
QFTを用いて量子二乗法を適用することにより、回路は4n + 1 $ qubitsで22n$サンプリングで実装された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-04T05:04:57Z) - Interaction-free measurements and counterfactual computation in IBM
quantum computers [1.332560004325655]
実際の5-qubit, 15-qubit, 20-qubit IBMの量子コンピュータにそのような現象を実装した。
結果は概して理論上の期待に近づいている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-07T15:15:13Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。