論文の概要: Navigating on Quantum Control Solution Subspaces
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.05941v1
- Date: Thu, 16 Jan 2020 17:04:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-11 00:39:45.464499
- Title: Navigating on Quantum Control Solution Subspaces
- Title(参考訳): 量子制御ソリューションサブスペースのナビゲーション
- Authors: Martin Larocca and Esteban A. Calzetta and Diego A. Wisniacki
- Abstract要約: 量子最適制御(Quantum Optimal Control、QOC)は、量子力学を積極的に導く外部制御プロトコルの生成に向けられた分野である。
制御空間の連続部分多様体を利用した解ナビゲーション法が提案された。
本稿では,有限差分近似法を用いてナビゲーションを行うことができ,正確なヘッセン分布を計算できないシステムにこの手順を適用することができることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum Optimal Control (QOC) is the field devoted to the production of
external control protocols that actively guide quantum dynamics. Solutions to
QOC problems were shown to constitute continuous submanifolds of control space.
A solution navigation method exploiting this property to achieve secondary
features in the control protocols was proposed [Larocca \textit{et al},
arXiv:1911.07105]. Originally, the technique involved the computation of the
exact Hessian matrix. In this paper, we show that the navigation can be
alternatively performed with a finite-difference approximation scheme, thus
enabling the application of this procedure in systems where computing the exact
Hessian is out of reach.
- Abstract(参考訳): 量子最適制御 (quantum optimal control, qoc) は、量子力学を積極的に導く外部制御プロトコルの生成に特化した分野である。
QOC問題の解は、制御空間の連続部分多様体を構成することが示されている。
制御プロトコルの二次機能を達成するためにこの特性を利用するソリューションナビゲーション手法を提案した [larocca \textit{et al}, arxiv:1911.07105]。
もともとこの技術は、正確なヘッセン行列の計算を伴っていた。
本稿では,有限差分近似方式でナビゲーションを実行できることを示す。これにより,正確なヘシアンが到達できないシステムにおいて,この手法の適用が可能となる。
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