Fugu-MT 論文翻訳(概要): Mixed integer programming formulation of unsupervised learning

論文の概要: Mixed integer programming formulation of unsupervised learning

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.07278v1
Date: Mon, 20 Jan 2020 23:09:32 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-08 05:12:51.389444
Title: Mixed integer programming formulation of unsupervised learning
Title（参考訳）: 教師なし学習における混合整数プログラミングの定式化
Authors: Arturo Berrones-Santos
Abstract要約: 混合二項二次実現可能性問題の観点から、ボルツマンマシンに対して、新しい定式化および訓練手順が与えられる。概念実証として、この理論はXORパターンを解析的に、数値的に検証する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: A novel formulation and training procedure for full Boltzmann machines in terms of a mixed binary quadratic feasibility problem is given. As a proof of concept, the theory is analytically and numerically tested on XOR patterns.
Abstract（参考訳）: 混合二項二次実現可能性問題の観点から、ボルツマンマシンの新規な定式化および訓練手順を与える。概念実証として、この理論はXORパターンを解析的に、数値的に検証する。

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