論文の概要: Online Abuse toward Candidates during the UK General Election 2019: Working Paper

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.08686v2
• Date: Thu, 30 Jan 2020 17:33:21 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-06-06 04:59:43.701405
• Title: Online Abuse toward Candidates during the UK General Election 2019: Working Paper
• Title（参考訳）: 2019年イギリス総選挙における候補者へのオンライン虐待:ワーキングペーパー
• Authors: Genevieve Gorrell, Mehmet E Bakir, Ian Roberts, Mark A Greenwood, Kalina Bontcheva
• Abstract要約: われわれは11月初めから12月12日の選挙直後までの6週間に4200万件のツイートを選挙候補者に送った。 候補者の回答の4.46%が虐待を受けており、2017年の総選挙では3.27%だった。 平均して、男性はより一般的で政治的虐待を受け、女性はより性差別的な虐待を受けた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.9741305928417096
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The 2019 UK general election took place against a background of rising online hostility levels toward politicians and concerns about its impact on democracy. We collected 4.2 million tweets sent to or from election candidates in the six week period spanning from the start of November until shortly after the December 12th election. We found abuse in 4.46\% of replies received by candidates, up from 3.27\% in the matching period for the 2017 UK general election. Abuse levels have also been climbing month on month throughout 2019. Abuse also escalated throughout the campaign period. Abuse focused mainly on a small number of high profile politicians. Abuse is "spiky", triggered by external events such as debates, or certain tweets. Abuse increases when politicians discuss inflammatory topics such as borders and immigration. There may also be a backlash on topics such as social justice. Some tweets may become viral targets for personal abuse. On average, men received more general and political abuse; women received more sexist abuse. MPs choosing not to stand again had received more abuse during 2019.
• Abstract（参考訳）: 2019年のイギリス総選挙は、政治家に対するオンライン敵意の高まりと、民主主義への影響に関する懸念を背景に行われた。 11月上旬から12月12日の選挙直後までの6週間で、選挙候補者または候補者から送られたツイートは420万ツイートだった。 2017年のイギリス総選挙では、候補者が受け取った回答の4.46\%が乱用され、3.27\%から増加した。 乱用レベルも2019年を通じて毎月上昇している。 乱用も選挙期間中に激増した。 嫌悪は主に少数の高名な政治家に焦点を当てた。 乱用は、議論や特定のツイートなどの外部イベントによって引き起こされる「悪質」である。 政治家が国境や移民といった炎症的な話題について議論すると、乱用が増加する。 社会正義などの話題に対する反発もあるかもしれない。 一部のツイートは、個人的虐待のバイラルターゲットになる可能性がある。 平均して、男性はより一般的で政治的虐待を受け、女性はより性差別的な虐待を受けた。 再選を控える議員は2019年により多くの虐待を受けた。

関連論文リスト

• On the Use of Proxies in Political Ad Targeting [49.61009579554272]
  我々は、主要な政治広告主がプロキシ属性をターゲットとして緩和を回避したことを示す。 本研究は政治広告の規制に関する議論に重要な意味を持つ。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-18T17:15:13Z)
• Finding Hidden Swing Voters in the 2022 Italian Elections Twitter Discourse [1.3654846342364308]
  2022年のイタリア総選挙において、Twitter上での政治メッセージと有権者行動の動態について検討した。 分析の結果,選挙期間中に政治家の人気が高まり,説得力のある言語技術の利用に顕著な違いがあることが判明した。 スウィング有権者は、様々な種類の政治的シフトの脆弱性パターンの違いがある非スウィング有権者に比べて、これらのプロパガンダ技術に弱い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-01T13:34:29Z)
• Gender Differences in Abuse: The Case of Dutch Politicians on Twitter [0.10152838128195464]
  本稿は、オランダの政治家がTwitter上で受けた虐待の性差について分析する。 2022年を通して党指導者に向けられた全てのツイートが集められた。 民族の少数派政治家は、全ての集団と比較して最も高いレベルの脅威を受けた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-19T08:23:24Z)
• Design and analysis of tweet-based election models for the 2021 Mexican legislative election [55.41644538483948]
  選挙日前の6ヶ月の間に、1500万件の選挙関連ツイートのデータセットを使用します。 地理的属性を持つデータを用いたモデルが従来のポーリング法よりも精度と精度で選挙結果を決定することがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-02T12:40:05Z)
• Novelty in news search: a longitudinal study of the 2020 US elections [62.997667081978825]
  我々は、トップニュース検索結果に現れる新しい項目を測定するノベルティを解析する。 トピックや安定したクエリに比べて,選挙関連クエリに新たな項目が出現する傾向にある。 このような不均衡は、選挙期間中のニュース検索における政治候補者の可視性に影響を与えると論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-09T08:42:37Z)
• Manipulating Twitter Through Deletions [64.33261764633504]
  Twitter上でのインフルエンスキャンペーンの研究は、公開APIを通じて得られたツイートから悪意のあるアクティビティを識別することに大きく依存している。 ここでは,1100万以上のアカウントによる10億以上の削除を含む,異常な削除パターンを網羅的かつ大規模に分析する。 少数のアカウントが毎日大量のツイートを削除していることがわかった。 まず、ツイートのボリューム制限が回避され、特定のアカウントが毎日2600万以上のツイートをネットワークに流すことができる。 第二に、調整されたアカウントのネットワークは、繰り返しのいいね!や、最終的に削除されるコンテンツとは違って、ランキングアルゴリズムを操作できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-25T20:07:08Z)
• Shifting Polarization and Twitter News Influencers between two U.S. Presidential Elections [92.33485580547801]
  我々は2016年米大統領選挙と2020年米大統領選挙の間の分極の変化を分析した。 トップインフルエンサーのほとんどが、両選挙の間にメディア組織に所属していた。 2020年のトップインフルエンサーの75%は2016年は存在しなかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-03T20:08:54Z)
• Reaching the bubble may not be enough: news media role in online political polarization [58.720142291102135]
  分極を減らす方法は、異なる政治的指向を持つ個人に党間のニュースを分配することである。 本研究は、ブラジルとカナダにおける全国選挙の文脈において、これが成立するかどうかを考察する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-18T11:34:04Z)
• 2020 U.S. Presidential Election: Analysis of Female and Male Users on Twitter [8.651122862855495]
  現在の文献は、主にユーザーの性別を考慮せずにツイートの内容を分析することに焦点を当てている。 この調査は、2020年の米大統領選挙中に投稿された大量のツイートを収集、分析する。 今回の発見は、税、気候変動、新型コロナウイルスのパンデミックなど、幅広いトピックに基づいています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-21T01:31:03Z)
• MP Twitter Engagement and Abuse Post-first COVID-19 Lockdown in the UK: White Paper [1.9830978436021898]
  この研究は、2020年6月から12月までの期間をカバーし、英国の議員に対するTwitterの乱用を分析します。 英国では2020年12月の議員への悪用件数が過去最高(全ツイートの5.4%)に達している。 新型コロナウイルスのパンデミックの最初の4カ月で見られた傾向から離れて、トーリー党の議員は2020年7月以降で最も虐待的な回答が多かった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-04T09:45:00Z)
• Towards Measuring Adversarial Twitter Interactions against Candidates in the US Midterm Elections [25.374045377135307]
  我々は,2018年の米総選挙に臨む米下院の候補者に対する敵対的相互作用を計測する。 我々は、特定の候補に向けられた有害なコンテンツでツイートを検出する新しい手法を開発した。 我々はこれらの手法を用いて、攻撃的名声、暴力の脅威、不信任情報の投稿、アイデンティティへの攻撃、敵対的メッセージの繰り返しなど、選挙で見られる敵の対話の幅を概説する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-09T10:00:41Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。