論文の概要: 2020 U.S. Presidential Election: Analysis of Female and Male Users on Twitter

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.09416v1
• Date: Sat, 21 Aug 2021 01:31:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-08-25 09:53:13.788447
• Title: 2020 U.S. Presidential Election: Analysis of Female and Male Users on Twitter
• Title（参考訳）: 2020年米大統領選挙:Twitterで女性ユーザーと男性ユーザーの分析
• Authors: Amir Karami, Spring B. Clark, Anderson Mackenzie, Dorathea Lee, Michael Zhu, Hannah R. Boyajieff, Bailey Goldschmidt
• Abstract要約: 現在の文献は、主にユーザーの性別を考慮せずにツイートの内容を分析することに焦点を当てている。 この調査は、2020年の米大統領選挙中に投稿された大量のツイートを収集、分析する。 今回の発見は、税、気候変動、新型コロナウイルスのパンデミックなど、幅広いトピックに基づいています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.651122862855495
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Social media is commonly used by the public during election campaigns to express their opinions regarding different issues. Among various social media channels, Twitter provides an efficient platform for researchers and politicians to explore public opinion regarding a wide range of topics such as economy and foreign policy. Current literature mainly focuses on analyzing the content of tweets without considering the gender of users. This research collects and analyzes a large number of tweets and uses computational, human coding, and statistical analyses to identify topics in more than 300,000 tweets posted during the 2020 U.S. presidential election and to compare female and male users regarding the average weight of the topics. Our findings are based upon a wide range of topics, such as tax, climate change, and the COVID-19 pandemic. Out of the topics, there exists a significant difference between female and male users for more than 70% of topics. Our research approach can inform studies in the areas of informatics, politics, and communication, and it can be used by political campaigns to obtain a gender-based understanding of public opinion.
• Abstract（参考訳）: ソーシャルメディアは、選挙運動において、様々な問題について意見を表明するために一般に使用される。 様々なソーシャルメディアチャンネルの中で、Twitterは研究者や政治家が経済や外交政策など幅広いトピックに関する世論を探るための効率的なプラットフォームを提供している。 現在の文献は、主にユーザーの性別を考慮せずにツイートの内容を分析することに焦点を当てている。 この研究は、大量のツイートを収集、分析し、計算、ヒューマンコーディング、統計分析を用いて、2020年のアメリカ合衆国大統領選挙中に投稿された30万以上のツイートのトピックを識別し、トピックの平均重量について女性と男性のユーザーを比較する。 私たちの発見は、税や気候変動、新型コロナウイルス(covid-19)パンデミックなど、幅広いトピックに基づいています。 トピックのうち,70%以上のトピックにおいて,女性ユーザと男性ユーザの間に有意な違いがある。 本研究のアプローチは情報学,政治学,コミュニケーション学の分野での研究に役立ち,政治運動によって世論のジェンダーに基づく理解を得るのに有効である。

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