論文の概要: Towards Multi-perspective conformance checking with fuzzy sets
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2001.10730v1
- Date: Wed, 29 Jan 2020 09:02:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-05 21:11:22.108700
- Title: Towards Multi-perspective conformance checking with fuzzy sets
- Title（参考訳）: ファジィ集合を用いたマルチパースペクティブコンフォーマンスチェックに向けて
- Authors: Sicui Zhang (1 and 2), Laura Genga (2), Hui Yan (1 and 2), Xudong Lu
(1 and 2), Huilong Duan (1), Uzay Kaymak (2 and 1) ((1) School of Biomedical
Engineering and Instrumental Science, Zhejiang University, Hangzhou, P.R.
China, (2) School of Industrial Engineering, Eindhoven University of
Technology, Eindhoven, The Netherlands)
- Abstract要約: 本稿では,違反に対する俳優の寛容さを表現し,逸脱の深刻さを考慮に入れた新しいアプローチを提案する。
また, 診断精度の向上に加えて, 偏差評価の許容度も向上し, 適合性検査技術の柔軟性の向上が期待できる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.7593339428804295
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Conformance checking techniques are widely adopted to pinpoint possible
discrepancies between process models and the execution of the process in
reality. However, state of the art approaches adopt a crisp evaluation of
deviations, with the result that small violations are considered at the same
level of significant ones. This affects the quality of the provided
diagnostics, especially when there exists some tolerance with respect to
reasonably small violations, and hampers the flexibility of the process. In
this work, we propose a novel approach which allows to represent actors'
tolerance with respect to violations and to account for severity of deviations
when assessing executions compliance. We argue that besides improving the
quality of the provided diagnostics, allowing some tolerance in deviations
assessment also enhances the flexibility of conformance checking techniques
and, indirectly, paves the way for improving the resilience of the overall
process management system.
- Abstract（参考訳）: コンパタンス検査技術は、プロセスモデルと実際のプロセス実行の相違点を特定するために広く採用されている。
しかし、芸術的アプローチの状況は偏差の鮮明な評価を採用しており、結果として、小さな違反は重要なものと同じレベルで考慮されている。
これは提供された診断の質に影響を与え、特に適度に小さな違反に対してある程度の耐性がある場合、プロセスの柔軟性を阻害する。
本研究では,違反に対するアクタの許容度を表現し,実行の遵守度を評価する際の逸脱の重大さを考慮できる新しい手法を提案する。
我々は、提供された診断の質の向上に加えて、偏差評価の許容性も、適合性検査技術の柔軟性を高め、間接的に、プロセス管理システム全体のレジリエンス向上の道を開くことを論じる。
関連論文リスト
- Know Where You're Uncertain When Planning with Multimodal Foundation Models: A Formal Framework [54.40508478482667]
認識と計画生成の不確実性を解消し、定量化し、緩和する包括的枠組みを提案する。
本稿では,知覚と意思決定の独特な性質に合わせた手法を提案する。
この不確実性分散フレームワークは, 変動率を最大40%削減し, タスク成功率をベースラインに比べて5%向上させることを示した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-11-03T17:32:00Z) - Beyond One-Time Validation: A Framework for Adaptive Validation of Prognostic and Diagnostic AI-based Medical Devices [55.319842359034546]
既存のアプローチは、これらのデバイスを実際にデプロイする際の複雑さに対処するのに不足することが多い。
提示されたフレームワークは、デプロイメント中に検証と微調整を繰り返すことの重要性を強調している。
現在の米国とEUの規制分野に位置づけられている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-07T11:13:52Z) - Pattern based learning and optimisation through pricing for bin packing problem [50.83768979636913]
確率変数の分布のような問題条件が変化すると、以前の状況でうまく機能するパターンはより効果的になるかもしれないと論じる。
本研究では,パターンを効率的に同定し,各条件に対する値の動的定量化を行う新しい手法を提案する。
本手法は,制約を満たす能力と目的値に対する影響に基づいて,パターンの値の定量化を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-27T17:03:48Z) - Tolerance of Reinforcement Learning Controllers against Deviations in Cyber Physical Systems [8.869030580266799]
我々は,コントローラが望まれるシステム要件を満たすことができるかを記述する,新しい表現力のある寛容の概念を導入する。
本稿では, 与えられた要件に違反する小さな偏差の発見を伴って, トレランス・ファルシフィケーション問題と呼ばれる新たな解析問題を提案する。
本稿では,2層シミュレーションに基づく新しい解析フレームワークと,小さな耐障害性違反を見つけるための新しい探索手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-24T18:33:45Z) - Better Understanding Differences in Attribution Methods via Systematic Evaluations [57.35035463793008]
モデル決定に最も影響を及ぼす画像領域を特定するために、ポストホック属性法が提案されている。
本稿では,これらの手法の忠実度をより確実に評価するための3つの新しい評価手法を提案する。
これらの評価手法を用いて、広範囲のモデルにおいて広く用いられている属性手法の長所と短所について検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-21T14:24:58Z) - Towards Better Understanding Attribution Methods [77.1487219861185]
モデル決定に最も影響を及ぼす画像領域を特定するために、ポストホック属性法が提案されている。
本稿では,これらの手法の忠実度をより確実に評価するための3つの新しい評価手法を提案する。
また,いくつかの属性法の性能を著しく向上する処理後平滑化ステップを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-05-20T20:50:17Z) - Joint Differentiable Optimization and Verification for Certified
Reinforcement Learning [91.93635157885055]
安全クリティカル制御システムのためのモデルベース強化学習では,システム特性を正式に認定することが重要である。
本稿では,強化学習と形式検証を共同で行う枠組みを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-28T16:53:56Z) - Monitoring Hybrid Process Specifications with Conflict Management: The
Automata-theoretic Approach [7.031737039359481]
場合によっては、複数のプロセス仕様を同時に検討する必要があります。
医学領域において、特定の疾患の治療を記述した臨床ガイドラインは、共存可能なすべてのコファクターを説明できない。
本稿では,ペトリネットと時間論理則を組み合わせたハイブリッドプロセス仕様の相互運用をモニタリングする手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-11-25T15:49:33Z) - Trustworthy Artificial Intelligence and Process Mining: Challenges and
Opportunities [0.8602553195689513]
プロセスマイニングは、AIコンプライアンスプロセスの実行に事実に基づく可視性を得るために有用なフレームワークを提供することができることを示す。
AI規制コンプライアンスプロセスの不確実性を分析し、修正し、監視する自動化アプローチを提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-10-06T12:50:47Z) - Indicators of Attack Failure: Debugging and Improving Optimization of
Adversarial Examples [29.385242714424624]
機械学習モデルの頑健さを敵の例に評価することは難しい問題である。
我々は、勾配に基づく攻撃の最適化において共通の障害を明らかにするための定量的指標のセットを定義する。
実験により,現在の対向ロバスト性評価を可視化し,デバッグし,改善するために,提案した障害指標が有効であることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-18T06:57:58Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。