論文の概要: adPerf: Characterizing the Performance of Third-party Ads
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2002.05666v1
- Date: Thu, 6 Feb 2020 02:09:05 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-04 13:56:56.160248
- Title: adPerf: Characterizing the Performance of Third-party Ads
- Title（参考訳）: adPerf: サードパーティ広告のパフォーマンスを特徴付ける
- Authors: Behnam Pourghassemi, Jordan Bonecutter, Zhou Li, Aparna
Chandramowlishwaran
- Abstract要約: ウェブ広告の深い評価と第一種評価を適用した。
広告のすべてのコンポーネントによってコストを特徴付けることを目指しており、パブリッシャー、広告シンジケート、広告主は詳細なガイダンスで広告のパフォーマンスを向上させることができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.9535711951131205
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Monetizing websites and web apps through online advertising is widespread in
the web ecosystem. The online advertising ecosystem nowadays forces publishers
to integrate ads from these third-party domains. On the one hand, this raises
several privacy and security concerns that are actively studied in recent
years. On the other hand, given the ability of today's browsers to load dynamic
web pages with complex animations and Javascript, online advertising has also
transformed and can have a significant impact on webpage performance. The
performance cost of online ads is critical since it eventually impacts user
satisfaction as well as their Internet bill and device energy consumption.
In this paper, we apply an in-depth and first-of-a-kind performance
evaluation of web ads. Unlike prior efforts that rely primarily on adblockers,
we perform a fine-grained analysis on the web browser's page loading process to
demystify the performance cost of web ads. We aim to characterize the cost by
every component of an ad, so the publisher, ad syndicate, and advertiser can
improve the ad's performance with detailed guidance. For this purpose, we
develop an infrastructure, adPerf, for the Chrome browser that classifies page
loading workloads into ad-related and main-content at the granularity of
browser activities (such as Javascript and Layout). Our evaluations show that
online advertising entails more than 15% of browser page loading workload and
approximately 88% of that is spent on JavaScript. We also track the sources and
delivery chain of web ads and analyze performance considering the origin of the
ad contents. We observe that 2 of the well-known third-party ad domains
contribute to 35% of the ads performance cost and surprisingly, top news
websites implicitly include unknown third-party ads which in some cases build
up to more than 37% of the ads performance cost.
- Abstract（参考訳）: オンライン広告によるWebサイトやWebアプリの収益化は、Webエコシステムに広く浸透している。
オンライン広告のエコシステムは、今やパブリッシャーにこれらのサードパーティドメインからの広告を統合するよう強制している。
一方で、これは近年積極的に研究されているプライバシーとセキュリティの懸念を提起している。
一方、今日のブラウザが複雑なアニメーションとjavascriptで動的ウェブページをロードする能力を考えると、オンライン広告も変化し、webページのパフォーマンスに大きな影響を与える可能性がある。
オンライン広告のパフォーマンスコストは、最終的にユーザーの満足度、インターネット料金、デバイスエネルギー消費に影響を与えるため、非常に重要である。
本稿では,Web広告の性能評価を深く,かつ第1級に適用する。
アドブロッカーに主に依存する従来の取り組みとは異なり、Webブラウザのページ読み込みプロセスできめ細かい分析を行い、Web広告のパフォーマンスコストを減らします。
広告のすべてのコンポーネントによってコストを特徴付けることを目指しており、パブリッシャー、広告シンジケート、広告主は詳細なガイダンスで広告のパフォーマンスを向上させることができる。
この目的のために、我々はブラウザアクティビティ(javascriptやレイアウトなど)の粒度で、ページ読み込みワークロードを広告関連およびメインコンテントに分類する、chromeブラウザ用のインフラストラクチャadperfを開発します。
評価の結果,オンライン広告はブラウザページ読み込み作業の15%以上を占め,その約88%がJavaScriptに費やされていることがわかった。
また、Web広告のソースと配信チェーンを追跡し、広告コンテンツの起源を考慮したパフォーマンス分析を行う。
我々は、よく知られたサードパーティー広告ドメインのうち2つが広告パフォーマンスコストの35%に寄与し、驚くべきことに、トップニュースのウェブサイトには、広告パフォーマンスコストの37%以上を占める未知のサードパーティー広告が含まれていることを観察した。
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