論文の概要: Robot Mindreading and the Problem of Trust

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.01238v1
• Date: Mon, 2 Mar 2020 22:55:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2022-12-27 05:51:22.564407
• Title: Robot Mindreading and the Problem of Trust
• Title（参考訳）: ロボットマインドリーディングと信頼の問題
• Authors: Andr\'es P\'aez
• Abstract要約: 本稿では,ロボットに対する信念,願望,意図の帰属に関する3つの疑問を提起する。 私は、利用可能な証拠が彼らに答えるには不十分であることを示します。 ここでの心配は、ロボットをもっとマインドリーなものにすることで、自動決定プロセスを理解するプロジェクトを捨てようとしていることです。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper raises three questions regarding the attribution of beliefs, desires, and intentions to robots. The first one is whether humans in fact engage in robot mindreading. If they do, this raises a second question: does robot mindreading foster trust towards robots? Both of these questions are empirical, and I show that the available evidence is insufficient to answer them. Now, if we assume that the answer to both questions is affirmative, a third and more important question arises: should developers and engineers promote robot mindreading in view of their stated goal of enhancing transparency? My worry here is that by attempting to make robots more mind-readable, they are abandoning the project of understanding automatic decision processes. Features that enhance mind-readability are prone to make the factors that determine automatic decisions even more opaque than they already are. And current strategies to eliminate opacity do not enhance mind-readability. The last part of the paper discusses different ways to analyze this apparent trade-off and suggests that a possible solution must adopt tolerable degrees of opacity that depend on pragmatic factors connected to the level of trust required for the intended uses of the robot.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ロボットに対する信念,願望,意図の帰属に関する3つの疑問を提起する。 1つ目は、人間が実際にロボットのマインドリードに携わっているかどうかです。 ロボットマインドリーダーはロボットに対する信頼を育んでいるのだろうか? どちらの質問も経験的であり、利用可能な証拠が不十分であることを示します。 開発者とエンジニアは、透明性を高めるという彼らの目標の観点から、ロボットマインドリードを促進するべきか? ここでの心配は、ロボットをもっとマインドリーなものにすることで、自動決定プロセスを理解するプロジェクトを捨てようとしていることです。 心を読みやすくする機能は、自動決定を決定する要因を、これまで以上に不透明にする傾向がある。 そして、不透明性を取り除く現在の戦略は、心の可読性を高めるものではない。 論文の最後の部分は、この明らかなトレードオフを分析するさまざまな方法について論じており、ロボットが意図する使用に必要な信頼のレベルに関連する実用的要因に依存する許容可能な不透明さのレベルを採用する必要があることを示唆している。

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