Fugu-MT 論文翻訳(概要): Towards Effective Human-AI Collaboration in GUI-Based Interactive Task Learning Agents

論文の概要: Towards Effective Human-AI Collaboration in GUI-Based Interactive Task Learning Agents

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.02622v1
Date: Thu, 5 Mar 2020 14:12:19 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-26 07:16:53.792216
Title: Towards Effective Human-AI Collaboration in GUI-Based Interactive Task Learning Agents
Title（参考訳）: GUIを用いた対話型タスク学習エージェントにおける効果的なヒューマンAIコラボレーションに向けて
Authors: Toby Jia-Jun Li, Jingya Chen, Tom M. Mitchell, Brad A. Myers
Abstract要約: 我々は、インテリジェントエージェントに有用な対話型タスク学習を可能にする上で重要な課題は、効果的な人間とAIのコラボレーションを促進することであると論じている。 SGILITEシステムを設計・開発・研究するための過去5年間の取り組みを振り返る。
参考スコア（独自算出の注目度）: 29.413358312233253
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We argue that a key challenge in enabling usable and useful interactive task learning for intelligent agents is to facilitate effective Human-AI collaboration. We reflect on our past 5 years of efforts on designing, developing and studying the SUGILITE system, discuss the issues on incorporating recent advances in AI with HCI principles in mixed-initiative interactions and multi-modal interactions, and summarize the lessons we learned. Lastly, we identify several challenges and opportunities, and describe our ongoing work
Abstract（参考訳）: 我々は、インテリジェントエージェントに有用な対話型タスク学習を可能にする上で重要な課題は、効果的な人間とAIのコラボレーションを促進することであると論じている。スギライトシステムの設計、開発、研究に過去5年間の取り組みを振り返り、hciの原則を組み込んだ最近のaiの進歩をミックスインイニシアティブインタラクションとマルチモーダルインタラクションに組み込む問題について議論し、私たちが学んだ教訓をまとめます。最後に、いくつかの課題と機会を特定し、進行中の作業について説明する。

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