論文の概要: Language Technology Programme for Icelandic 2019-2023
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2003.09244v1
- Date: Fri, 20 Mar 2020 12:54:43 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-21 22:35:10.020833
- Title: Language Technology Programme for Icelandic 2019-2023
- Title(参考訳): アイスランド語技術プログラム2019-2023
- Authors: Anna Bj\"ork Nikul\'asd\'ottir, J\'on Gu{\dh}nason, Anton Karl
Ingason, Hrafn Loftsson, Eir\'ikur R\"ognvaldsson, Einar Freyr Sigur{\dh}sson
and Stein{\th}\'or Steingr\'imsson
- Abstract要約: プログラムは5年間の期間で、アイスランドをデジタル世界で利用できるようにすることを目的としている。
プログラム内の研究開発は、大学、機関、民間企業のコンソーシアムによって行われている。
プログラムの中心となる5つのプロジェクトは、言語リソース、音声認識、音声合成、機械翻訳、スペルと文法チェックである。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.1550839871882017
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we describe a new national language technology programme for
Icelandic. The programme, which spans a period of five years, aims at making
Icelandic usable in communication and interactions in the digital world, by
developing accessible, open-source language resources and software. The
research and development work within the programme is carried out by a
consortium of universities, institutions, and private companies, with a strong
emphasis on cooperation between academia and industries. Five core projects
will be the main content of the programme: language resources, speech
recognition, speech synthesis, machine translation, and spell and grammar
checking. We also describe other national language technology programmes and
give an overview over the history of language technology in Iceland.
- Abstract(参考訳): 本稿では,アイスランド語のための新しい国語技術プログラムについて述べる。
5年間にわたるこのプログラムは、アクセス可能なオープンソースの言語リソースとソフトウェアを開発することで、アイスランド語をデジタル世界でコミュニケーションや対話に利用できるようにすることを目的としている。
プログラム内の研究開発作業は、大学、機関、民間企業のコンソーシアムによって行われ、学術と産業の連携に重点が置かれている。
プログラムの中心となる5つのプロジェクトは、言語リソース、音声認識、音声合成、機械翻訳、スペルと文法チェックである。
また,アイスランドの言語技術史を概観し,他の国語技術プログラムについても述べる。
関連論文リスト
- ILiAD: An Interactive Corpus for Linguistic Annotated Data from Twitter Posts [0.0]
英語のTwitter投稿から言語コーパスの開発と展開について述べる。
主な目標は、言語分析のための完全な注釈付き英語コーパスを作ることであった。
形態や構文に関する情報に加えて,トークン化やレムマ,n-gramなどのNLP機能も含んでいます。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-22T04:48:04Z) - Tamil Language Computing: the Present and the Future [0.0]
言語コンピューティングは言語学、コンピュータ科学、認知心理学を統合し、有意義な人間とコンピュータの相互作用を作り出す。
近年のディープラーニングの進歩により、コンピュータはよりアクセスしやすくなり、独立した学習と適応が可能になった。
この論文は、日常的なコミュニケーションニーズに対応するために、Tamilのような言語のための実用的なアプリケーションを構築することの重要性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-11T15:56:02Z) - Enhancing Language Learning through Technology: Introducing a New English-Azerbaijani (Arabic Script) Parallel Corpus [0.9051256541674136]
本稿では,英語・アゼルバイジャン語の並列コーパスについて紹介する。
これは、低リソース言語のための言語学習と機械翻訳の技術的ギャップを埋めるように設計されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-06T21:23:20Z) - Layers of technology in pluriversal design. Decolonising language technology with the LiveLanguage initiative [9.063726739562227]
本稿では, 語彙データベースであるLiveLanguageを用いて, 多変数設計理論から実践までのギャップを議論し, 解決する例を示す。
本稿では,5層の技術活動からなるモデルを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-02T23:52:39Z) - Tapping into the Natural Language System with Artificial Languages when
Learning Programming [7.5520627446611925]
本研究の目的は,言語学習機構の活性化による学習プログラムの強化を図り,その実現可能性を検討することである。
我々は,人工言語の学習をカリキュラムに簡単に組み込むことができることを観察した。
しかし,本研究の文脈では,学生がまず人工言語を学ぶと,プログラミング能力に有意な利益が得られなかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-12T07:08:55Z) - ChatDev: Communicative Agents for Software Development [84.90400377131962]
ChatDevはチャットを利用したソフトウェア開発フレームワークで、特別なエージェントがコミュニケーション方法についてガイドされる。
これらのエージェントは、統一された言語ベースのコミュニケーションを通じて、設計、コーディング、テストフェーズに積極的に貢献する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-16T02:11:34Z) - Language Cognition and Language Computation -- Human and Machine
Language Understanding [51.56546543716759]
言語理解は認知科学とコンピュータ科学の分野で重要な科学的問題である。
これらの規律を組み合わせることで、インテリジェントな言語モデルを構築する上で、新たな洞察が得られますか?
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-12T02:37:00Z) - Data Governance in the Age of Large-Scale Data-Driven Language
Technology [79.92626780294258]
この研究は、利害関係者、価値観、権利間のデータ管理を組織化しようとする、グローバル言語データガバナンスへのアプローチを提案する。
現在提案するフレームワークは、言語データに焦点を当てた多政党の国際ガバナンス構造であり、その作業を支援するために必要な技術および組織ツールを取り入れています。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-04T00:44:35Z) - A Conversational Paradigm for Program Synthesis [110.94409515865867]
本稿では,大規模言語モデルを用いた対話型プログラム合成手法を提案する。
私たちは、自然言語とプログラミング言語のデータに基づいて、CodeGenと呼ばれる大規模な言語モデルのファミリーを訓練します。
本研究は,会話能力の出現と,提案した会話プログラム合成パラダイムの有効性を示すものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-25T06:55:15Z) - Systematic Inequalities in Language Technology Performance across the
World's Languages [94.65681336393425]
本稿では,言語技術のグローバルな有用性を評価するためのフレームワークを紹介する。
本分析では, ユーザ対応技術と言語的NLPタスクの両面において, より深く研究されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-13T14:03:07Z) - A Summary of the First Workshop on Language Technology for Language
Documentation and Revitalization [70.14668193220528]
2019年8月、カーネギーメロン大学でワークショップが開かれ、言語コミュニティのメンバー、ドキュメンタリー言語学者、技術者を集結させようとした。
本報告では,ワークショップの結果を報告するとともに,9言語を対象とした様々な技術が開発され,実装されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-27T22:55:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。