論文の概要: The Covid19Impact Survey: Assessing the Pulse of the COVID-19 Pandemic
in Spain via 24 questions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.01014v2
- Date: Thu, 11 Jun 2020 06:07:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-27 03:27:03.449929
- Title: The Covid19Impact Survey: Assessing the Pulse of the COVID-19 Pandemic
in Spain via 24 questions
- Title（参考訳）: Covid19 Impact Survey: スペインで発生したCOVID-19パンデミックのパルスを評価する
- Authors: Nuria Oliver, Xavier Barber, Kirsten Roomp, and Kristof Roomp
- Abstract要約: スペインにおける新型コロナウイルスのパンデミックに関連する4つの分野について市民のフィードバックを評価するため,Covid19Impact Surveyと呼ばれる大規模調査の結果について述べる。
合計24の質問は、人口統計、自宅の状況、社会接触行動、個人経済への影響、職場の状況、健康に関するものである。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミック管理に関連する公共政策の設計にいくつかの意味をなしている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we describe the results of analyzing a large-scale survey,
called the Covid19Impact survey, to assess citizens feedback on four areas
related to the COVID-19 pandemic in Spain: social contact behavior, financial
impact, working situation and health status. A total of 24 questions cover the
areas of demographics, their home situation, social contact behavior, personal
economic impact, their workplace situation and their health. The survey was
responded to by 156,614 participants between the evening of March 28th and
April 2nd, 2020. Such a large response enables us to gain new insights, as well
as an unprecedented glimpse at respondents personal experiences and concerns
during the current COVID-19 pandemic. From the analysis, we draw several
implications for the design of public policies related to the management of the
COVID-19 pandemic.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,スペインにおける新型コロナウイルスのパンデミックに関連する4つの分野,社会的接触行動,経済的影響,労働状況,健康状態に関する市民のフィードバックを評価するために,Covid19Impact Surveyと呼ばれる大規模調査の結果について述べる。
総計24の質問が、人口統計、家庭状況、社会的接触行動、個人的経済的影響、職場状況、健康の分野をカバーしている。
調査は3月28日から2020年4月2日までに156,614人が回答した。
このような大きな反応は、新たな洞察を得るだけでなく、現在の新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックにおける個人の経験や懸念を前例のない形で垣間見ることができます。
この分析から、新型コロナウイルスのパンデミック管理に関連する公共政策の設計にいくつかの意味をなしている。
関連論文リスト
- Human Behavior in the Time of COVID-19: Learning from Big Data [71.26355067309193]
2020年3月以降、新型コロナウイルスの感染者は6億人を超え、600万人以上が死亡している。
パンデミックはあらゆる面で人間の行動に影響を与え、変化をもたらした。
研究者は自然言語処理、コンピュータビジョン、音声信号処理、頻繁なパターンマイニング、機械学習といったビッグデータ技術を採用してきた。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-23T17:19:26Z) - COVID Future Panel Survey: A Unique Public Dataset Documenting How U.S.
Residents' Travel Related Choices Changed During the COVID-19 Pandemic [0.0]
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは前例のない世界的な危機であり、事実上すべての人に影響を与えている。
米国では,パンデミック前後の旅行行動や態度の変化に関する情報収集のため,全国のオンライン縦断調査を実施した。
調査は、パンデミックに対する反応が時間とともにどのように進化してきたかを観察するため、同じ回答者に展開されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-11T03:36:47Z) - American Twitter Users Revealed Social Determinants-related Oral Health
Disparities amid the COVID-19 Pandemic [72.44305630014534]
新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの期間中に、26州で9,104人のTwitterユーザーから、口腔の健康関連ツイートを収集しました。
女性や若年者(19-29)は口腔の健康問題について話す傾向が強い。
新型コロナウイルス(COVID-19)のリスクが高い郡の人々は、歯の腐敗や歯の出血、歯の破折について語っています。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-16T01:10:06Z) - Twitter Subjective Well-Being Indicator During COVID-19 Pandemic: A
Cross-Country Comparative Study [0.0]
本研究は、日本とイタリアのTwitterデータ指標を用いて、新型コロナウイルスのパンデミックが主観的幸福感に与える影響を分析した。
全体として、主観的な幸福感はイタリアでは11.7%、日本では8.3%減少し、2020年の最初の9ヶ月は2019年の最後の2ヶ月と比較して減少した。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-01-19T15:51:53Z) - Artificial Intelligence (AI) in Action: Addressing the COVID-19 Pandemic
with Natural Language Processing (NLP) [8.281080540533559]
自然言語処理は、新型コロナウイルスのパンデミックによって緊急に必要とされる多くの情報に対処するために適用することができる。
このレビューでは、約150のNLP研究と、新型コロナウイルスのパンデミックに対処する50以上のシステムとデータセットを調査します。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-09T22:10:43Z) - Understanding the temporal evolution of COVID-19 research through
machine learning and natural language processing [66.63200823918429]
重症急性呼吸器症候群2号(SARS-CoV-2)による新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の流行は、世界中の人々の生活や社会に影響を与え続けている。
私たちは複数のデータソース、すなわちPubMedとArXivを使用し、現在のCOVID-19研究の風景を特徴づけるために、いくつかの機械学習モデルを構築しました。
調査の結果,PubMedとArXivで利用可能な研究の種類は異なることが確認された。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-22T18:02:39Z) - Exploratory Analysis of COVID-19 Related Tweets in North America to
Inform Public Health Institutes [16.35823282122559]
北米でのCOVID-19に対する人々の反応や懸念について調査することを目指している。
トピックモデリングとアスペクトベースの感情分析を用いて、COVID-19関連ツイートを分析した。
新たな介入政策を策定する際、公衆衛生機関にどのような効果が期待できるかについて議論する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-07-05T21:38:28Z) - Effectiveness and Compliance to Social Distancing During COVID-19 [72.94965109944707]
われわれは、米国内での新型コロナウイルスの感染拡大に対する在宅勤務注文の影響を評価するために、詳細なモビリティデータを用いている。
一方向性グランガー因果性(一方向性グランガー因果性)は、家庭で毎日過ごす時間の割合の中央値から、2週間の遅れを伴うCOVID-19関連死亡件数の日数までである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-23T03:36:19Z) - Pandemic Pulse: Unraveling and Modeling Social Signals during the
COVID-19 Pandemic [12.050597862123313]
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが米国に与える影響の一部を表わす、社会データの収集を提示し、調査を始めます。
このデータは、様々な情報源から収集され、ニューストピック、ソーシャルディスタンシング行動、コミュニティモビリティの変化、Web検索などの経年的傾向を含む。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-10T17:55:44Z) - The Ivory Tower Lost: How College Students Respond Differently than the
General Public to the COVID-19 Pandemic [66.80677233314002]
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)のパンデミックは、政府に究極の課題を提示した。
米国では、新型コロナウイルス感染者が最も多い国で、全国的なソーシャルディスタンシングプロトコルが大統領によって実施されている。
本稿では,この対話型社会における前例のない破壊の社会的意義を,ソーシャルメディア上での人々の意見のマイニングによって発見することを目的とする。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-21T13:02:38Z) - A Study of Knowledge Sharing related to Covid-19 Pandemic in Stack
Overflow [69.5231754305538]
主に2020年2月と3月に投稿された464のStack Overflowに関する質問と、テキストマイニングの力を活用した調査。
事実、この世界的な危機はStack Overflowにおける活動の激化を招き、ほとんどのトピックは、Covid-19データ分析に対する強い関心を反映している。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-18T08:19:46Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。