論文の概要: COVID-19 and Company Knowledge Graphs: Assessing Golden Powers and
Economic Impact of Selective Lockdown via AI Reasoning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.10119v1
- Date: Tue, 21 Apr 2020 15:55:47 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-11 07:42:04.752106
- Title: COVID-19 and Company Knowledge Graphs: Assessing Golden Powers and
Economic Impact of Selective Lockdown via AI Reasoning
- Title(参考訳): 新型コロナウイルスと企業の知識グラフ:AI推論によるゴールデンパワーの評価と選択ロックダウンの経済的影響
- Authors: Luigi Bellomarini, Marco Benedetti, Andrea Gentili, Rosario Laurendi,
Davide Magnanimi, Antonio Muci, Emanuel Sallinger
- Abstract要約: 新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大で、政府は生産活動に進歩的な規制を適用した。
これは特に、イタリアが主な例として、ウイルスによって苦しめられた国々で顕著である。
人工知能(AI)ツールボックスのツールボックスは、多くのエンティティによって特徴づけられるドメインで推論タスクを実行するのに特に効果的である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.9626657740463977
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In the COVID-19 outbreak, governments have applied progressive restrictions
to production activities, permitting only those that are considered strategic
or that provide essential services. This is particularly apparent in countries
that have been stricken hard by the virus, with Italy being a major example.
Yet we know that companies are not just isolated entities: They organize
themselves into intricate shareholding structures --- forming company networks
--- distributing decision power and dividends in sophisticated schemes for
various purposes.
One tool from the Artificial Intelligence (AI) toolbox that is particularly
effective to perform reasoning tasks on domains characterized by many entities
highly interconnected with one another is Knowledge Graphs (KG). In this work,
we present a visionary opinion and report on ongoing work about the application
of Automated Reasoning and Knowledge Graph technology to address the impact of
the COVID-19 outbreak on the network of Italian companies and support the
application of legal instruments for the protection of strategic companies from
takeovers.
- Abstract(参考訳): 新型コロナウイルス(covid-19)の感染拡大に伴い、政府は生産活動に段階的な制限を課し、戦略的あるいは不可欠なサービスを提供すると見なされるもののみを許可した。
これは特に、イタリアが主な例として、ウイルスによって苦しめられた国々で顕著である。
企業ネットワークを形成する、複雑な株主構造に組織化して、意思決定力と配当を、さまざまな目的のために洗練されたスキームで分配する。
人工知能(AI)ツールボックスのツールボックスは、多くのエンティティが相互に高度に相互接続しているのが特徴のドメインで推論タスクを実行するのに特に効果的である。
本研究は、新型コロナウイルスの感染拡大がイタリアの企業ネットワークに与える影響に対処し、戦略的企業の買収から保護するための法的手段の適用を支援するために、自動推論・知識グラフ技術の適用について、現在進行中の展望と報告を示す。
関連論文リスト
- Do Responsible AI Artifacts Advance Stakeholder Goals? Four Key Barriers Perceived by Legal and Civil Stakeholders [59.17981603969404]
責任あるAI(RAI)コミュニティは、透明性を促進し、AIシステムのガバナンスをサポートするために、多数のプロセスとアーティファクトを導入している。
我々は、責任あるAI活動に関する政策と擁護を通知する19の政府、法律、市民社会の利害関係者と半構造化されたインタビューを行う。
我々は、これらの信念を4つの障壁にまとめて、RAIアーティファクトが(必然的に)市民社会、政府、産業間での権力関係を再構成する方法を説明する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-22T00:14:37Z) - The Impact and Opportunities of Generative AI in Fact-Checking [12.845170214324662]
生成AIは、OpenAIのフラッグシップGPTモデルを使用したフォーチュン500企業の90%以上が、ホワイトカラーの専門職を変革する可能性がある。
しかし、そのような技術は、事実情報の検証と報告を行う組織にどのように影響しますか?
我々は6大陸29のファクトチェック組織で働くN=38人を対象に30回のインタビューを行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-24T23:58:01Z) - Computing Power and the Governance of Artificial Intelligence [51.967584623262674]
政府や企業は、AIを管理する手段として計算を活用し始めている。
計算ベースのポリシーと技術は、これらの領域を補助する可能性があるが、実装の準備ができている点で大きなバリエーションがある。
プライバシーや経済的影響、権力の中央集権化といった分野において、ガバナンスの計算方法の素早い、あるいは不十分なアプローチは重大なリスクを伴います。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-13T21:10:21Z) - Red-Teaming for Generative AI: Silver Bullet or Security Theater? [42.35800543892003]
我々は、赤いチーム化は、GenAIの有害な軽減を特徴付ける上で価値のある大胆なアイデアであるが、業界はAIを保護するために、閉じたドアの後ろでレッドチームやその他の戦略を効果的に適用するかもしれないと論じている。
生成AIの評価のより堅牢なツールボックスに向けて、私たちは、私たちの推奨事項を、将来のAI赤チームプラクティスをガイドし、足場にすることを目的とした質問銀行に合成します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-29T05:46:14Z) - Trust, Accountability, and Autonomy in Knowledge Graph-based AI for
Self-determination [1.4305544869388402]
知識グラフ(KG)は、インテリジェントな意思決定を支えるための基盤として登場した。
KGと神経学習の統合は、現在活発な研究のトピックである。
本稿では,KGベースのAIによる自己決定を支援するための基礎的なトピックと研究の柱を概念化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-30T12:51:52Z) - AI for IT Operations (AIOps) on Cloud Platforms: Reviews, Opportunities
and Challenges [60.56413461109281]
IT運用のための人工知能(AIOps)は、AIのパワーとIT運用プロセスが生成するビッグデータを組み合わせることを目的としている。
我々は、IT運用活動が発信する重要なデータの種類、分析における規模と課題、そしてどのように役立つかについて深く議論する。
主要なAIOpsタスクは、インシデント検出、障害予測、根本原因分析、自動アクションに分類します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-10T15:38:12Z) - The Role of Large Language Models in the Recognition of Territorial
Sovereignty: An Analysis of the Construction of Legitimacy [67.44950222243865]
Google MapsやLarge Language Models (LLM)のような技術ツールは、しばしば公平で客観的であると見なされる。
我々は、クリミア、ウェストバンク、トランスニトリアの3つの論争領域の事例を、ウィキペディアの情報と国連の決議に対するChatGPTの反応を比較して強調する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-17T08:46:49Z) - AI Assurance using Causal Inference: Application to Public Policy [0.0]
ほとんどのAIアプローチは、"ブラックボックス"としてのみ表現することができ、透明性の欠如に悩まされる。
効果的で堅牢なAIシステムを開発するだけでなく、内部プロセスが説明可能で公平であることを確認することも重要です。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-01T16:03:06Z) - COVI White Paper [67.04578448931741]
接触追跡は、新型コロナウイルスのパンデミックの進行を変える上で不可欠なツールだ。
カナダで開発されたCovid-19の公衆ピアツーピア接触追跡とリスク認識モバイルアプリケーションであるCOVIの理論的、設計、倫理的考察、プライバシ戦略について概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-18T07:40:49Z) - Mapping the Landscape of Artificial Intelligence Applications against
COVID-19 [59.30734371401316]
世界保健機関(WHO)は、SARS-CoV-2ウイルスによる新型コロナウイルスの感染をパンデミックと宣言した。
我々は、機械学習と、より広範に、人工知能を用いた最近の研究の概要を、新型コロナウイルス危機の多くの側面に取り組むために提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-25T12:30:33Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。