論文の概要: A Data-driven Approach for Constructing Multilayer Network-based Service Ecosystem Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.10383v1
• Date: Wed, 22 Apr 2020 03:21:38 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-22 11:14:45.983455
• Title: A Data-driven Approach for Constructing Multilayer Network-based Service Ecosystem Models
• Title（参考訳）: データ駆動アプローチによる多層ネットワーク型サービスエコシステムモデルの構築
• Authors: Mingyi Liu, Zhiying Tu, Xiaofei Xu, Zhongjie Wang
• Abstract要約: サービスエコシステムは、研究と実践の両方に焦点を合わせています。 サービスエコシステムの進化のトリガーを説明するために"イベント"が導入される。 当社のアプローチでは,低コストで高効率な実世界のサービスエコシステムのための大規模モデルを構築することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.211872784262557
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Services are flourishing drastically both on the Internet and in the real world. Additionally, services have become much more interconnected to facilitate transboundary business collaboration to create and deliver distinct new values to customers. Various service ecosystems have become a focus in both research and practice. However, due to the lack of widely recognized service ecosystem models and sufficient data for constructing such models, existing studies on service ecosystems are limited to very narrow scope and cannot effectively guide the design, optimization, and evolution of service ecosystems. We propose a Multilayer network-based Service Ecosystem Model, which covers a variety of service-related elements, including stakeholders, channels, functional and nonfunctional features, and domains, and especially, structural and evolutionary relations between them. "Events" are introduced to describe the triggers of service ecosystem evolution. We propose a data-driven approach for constructing MSEM from public media news and external data sources. Qualitative comparison with state-of-the-art models shows that MSEM has a higher coverage degree of fine-grained elements/relations in service ecosystems and richer semantics for higher interpretability. Experiments conducted on real news corpora show that compared with other approaches, our approach can construct large-scale models for real-world service ecosystems with lower cost and higher efficiency.
• Abstract（参考訳）: サービスはインターネットと現実世界の両方で飛躍的に繁栄している。 さらに、トランスバウンダリーなビジネスコラボレーションを促進するために、サービスはより相互接続され、顧客に明確な新しい価値を創造し、提供するようになりました。 様々なサービスエコシステムが研究と実践の両方に焦点を合わせています。 しかし、広く認知されているサービスエコシステムモデルとそのようなモデルを構築するための十分なデータがないため、サービスエコシステムに関する既存の研究は非常に狭い範囲に限られており、サービスエコシステムの設計、最適化、進化を効果的に導くことはできない。 本稿では,利害関係者,チャネル,機能的および非機能的特徴,ドメイン,特にそれらの間の構造的および進化的関係を含む,さまざまなサービス関連要素をカバーする多層ネットワークベースのサービスエコシステムモデルを提案する。 サービスエコシステムの進化のトリガーを説明するために"イベント"が導入される。 本稿では,メディアニュースや外部データソースからMSEMを構築するためのデータ駆動型アプローチを提案する。 最先端モデルとの質的な比較から、MSEMはサービスエコシステムにおけるきめ細かい要素/関係のカバレッジ度が高く、高い解釈可能性のためのよりリッチなセマンティクスを持っていることが分かる。 実ニュースコーパスで行った実験では,他のアプローチと比較して,低コストで高効率な実世界のサービスエコシステムのための大規模モデルを構築することが可能であった。

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