Fugu-MT 論文翻訳(概要): How to read faces without looking at them

論文の概要: How to read faces without looking at them

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.12103v1
Date: Sat, 25 Apr 2020 10:17:38 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-09 21:51:16.751669
Title: How to read faces without looking at them
Title（参考訳）: 見ずに顔を読む方法
Authors: Suyash Shandilya, Waris Quamer
Abstract要約: 顔の読みは感情認識の最も直感的な側面である。表情のデジタル分析には、人物の顔をデジタル的に記録する必要がある。本研究では, 圧縮的に顔を取得するシステムを概念化し, 使用不能な再構築を実現する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.495815778882121
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Face reading is the most intuitive aspect of emotion recognition. Unfortunately, digital analysis of facial expression requires digitally recording personal faces. As emotional analysis is particularly required in a more poised scenario, capturing faces becomes a gross violation of privacy. In this paper, we use the concept of compressive analysis to conceptualise a system which compressively acquires faces in order to ascertain unusable reconstruction, while allowing for acceptable (and adjustable) accuracy in inference.
Abstract（参考訳）: 顔の読みは感情認識の最も直感的な側面である。残念ながら、表情のデジタル分析には個人の顔のデジタル記録が必要となる。感情分析はより適切なシナリオで特に必要となるため、顔の撮影はプライバシーを侵害することになります。本稿では,圧縮解析の概念を用いて,不使用の再現性を確認するために圧縮的に顔を取得するシステムを概念化し,推論における許容(かつ調整可能な)精度を許容する。

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