論文の概要: Multi-object operational tasks for convex quantum resource theories
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.12898v1
- Date: Mon, 27 Apr 2020 15:59:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-22 00:01:38.570233
- Title: Multi-object operational tasks for convex quantum resource theories
- Title（参考訳）: 凸量子資源理論のための多目的運用課題
- Authors: Andr\'es F. Ducuara and Patryk Lipka-Bartosik and Paul Skrzypczyk
- Abstract要約: 本稿では,サブチャネル識別とサブチャネル排除ゲームという形で,多目的運用タスクの例を紹介する。
いずれかが資源に恵まれている状態測定ペアに対して、そのようなペアが任意の可能な自由状態測定ペアより優れる差別ゲームと排除ゲームが存在することを証明した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The prevalent modus operandi within the framework of quantum resource
theories has been to characterise and harness the resources within single
objects, in what we can call \emph{single-object} quantum resource theories.
One can wonder however, whether the resources contained within multiple
different types of objects, now in a \emph{multi-object} quantum resource
theory, can simultaneously be exploited for the benefit of an operational task.
In this work, we introduce examples of such multi-object operational tasks in
the form of subchannel discrimination and subchannel exclusion games, in which
the player harnesses the resources contained within a state-measurement pair.
We prove that for any state-measurement pair in which either of them is
resourceful, there exist discrimination and exclusion games for which such a
pair outperforms any possible free state-measurement pair. These results hold
for arbitrary convex resources of states, and arbitrary convex resources of
measurements for which classical post-processing is a free operation.
Furthermore, we prove that the advantage in these multi-object operational
tasks is determined, in a multiplicative manner, by the resource quantifiers
of: \emph{generalised robustness of resource} of both state and measurement for
discrimination games and \emph{weight of resource} of both state and
measurement for exclusion games.
- Abstract（参考訳）: 量子資源理論の枠組みにおける最も一般的なモダス・オペランディは、単一オブジェクト内のリソースを特徴付け、活用することであり、これは「emph{single-object} 量子資源理論」と呼ばれる。
しかし、今や \emph{multi-object} 量子リソース理論において、複数の異なる種類のオブジェクトに含まれるリソースが同時に運用タスクの利益のために活用できるかどうか疑問に思う。
本稿では,そのようなマルチオブジェクト操作タスクの例として,状態測定ペアに含まれるリソースを利用するサブチャネル識別ゲームとサブチャネル排除ゲームについて紹介する。
いずれか一方が資源に富む状態測定対の場合、そのような対が任意の自由状態測定対を上回る識別と排他ゲームが存在することを証明する。
これらの結果は、状態の任意の凸リソースと、古典的後処理が自由操作である測定値の任意の凸リソースに対して成り立つ。
さらに,これらの多目的操作タスクの利点は,資源量化器によって決定されることを示す: 識別ゲームにおける状態および測定における「資源の一般ロバスト性」と、状態および排他ゲームにおける「資源の重み付け」の両方の「資源の重み付け」である。
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