論文の概要: Multi-object operational tasks for measurement incompatibility
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2412.15615v1
- Date: Fri, 20 Dec 2024 07:18:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2024-12-23 16:23:35.078294
- Title: Multi-object operational tasks for measurement incompatibility
- Title（参考訳）: 不整合測定のための多目的運用課題
- Authors: Andrés F. Ducuara, Ryo Takakura, Fernando J. Hernandez, Cristian E. Susa,
- Abstract要約: 本稿では,複数オブジェクトの量子サブチャネル識別と事前情報による排除ゲームという形での不整合性を測定するための多目的運用タスクを提案する。
完全あるいは部分的な資源を持ったオブジェクトのペアは、多目的のサブチャネル識別と排除ゲームとして好適に選択できることを示す。
そのようなゲームにおける全ての可能な完全自由オブジェクトに対して、完全あるいは部分的に資源を持ったオブジェクトによって提供される利点は、乗法的に定量化することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.58317527488534
- License:
- Abstract: We introduce multi-object operational tasks for measurement incompatibility in the form of multi-object quantum subchannel discrimination and exclusion games with prior information, where a player can simultaneously harness the resources contained within both a quantum state and a set of measurements. We show that any fully or partially resourceful pair of objects is useful for a suitably chosen multi-object subchannel discrimination and exclusion game with prior information. The advantage provided by a fully or partially resourceful object against all possible fully free objects in such a game can be quantified in a multiplicative manner by the resource quantifiers of generalised robustness and weight of resource for discrimination and exclusion games, respectively. These results hold for arbitrary properties of quantum states as well as for arbitrary properties of sets of measurements closed under classical pre and post-processing and, consequently, include measurement incompatibility as a particular case. We furthermore show that these results are not exclusive to quantum theory, but that can also be extended to the realm of general probabilistic theories.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,マルチオブジェクトの量子サブチャネル識別と,先行情報による排除ゲームという形での非互換性測定のためのマルチオブジェクト操作タスクを紹介し,量子状態と測定セットの両方に含まれるリソースを同時に活用する。
完全あるいは部分的な資源を持つオブジェクトのペアは,事前情報付き多目的サブチャネル識別および排除ゲームにおいて,好適に選択された多目的のサブチャネル識別および排除ゲームに有用であることを示す。
そのようなゲームにおける全ての可能な完全自由なオブジェクトに対して、完全または部分的にリソースフルなオブジェクトによって提供される利点は、一般化されたロバスト性とリソースの重みのリソース定量化器によって、それぞれ乗法的に定量化することができる。
これらの結果は、量子状態の任意の性質と、古典的な前処理と後処理の下で閉じた測定の集合の任意の性質を保ち、その結果、特定のケースとして測定の不整合性を含む。
さらに、これらの結果は量子論に限ったものではなく、一般確率論の領域にまで拡張可能であることも示している。
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