論文の概要: Don't Let Me Be Misunderstood: Comparing Intentions and Perceptions in Online Discussions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2004.13609v1
• Date: Tue, 28 Apr 2020 15:43:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-08 23:38:29.782629
• Title: Don't Let Me Be Misunderstood: Comparing Intentions and Perceptions in Online Discussions
• Title（参考訳）: 誤解させない:オンライン討論における意図と知覚の比較
• Authors: Jonathan P. Chang, Justin Cheng, Cristian Danescu-Niculescu-Mizil
• Abstract要約: 本稿では,オンライン公開討論における視点の探索と比較のための計算フレームワークを提案する。 私たちは、Facebook上の公開コメントに関するログデータと、これらのコメントを書く意図に関する1万6000人以上の人の調査を組み合わせています。 本分析では,これらの概念がしばしば混同されることから,コメントが事実か意見なのかを判断することに焦点を当てた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.430757860728733
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Discourse involves two perspectives: a person's intention in making an utterance and others' perception of that utterance. The misalignment between these perspectives can lead to undesirable outcomes, such as misunderstandings, low productivity and even overt strife. In this work, we present a computational framework for exploring and comparing both perspectives in online public discussions. We combine logged data about public comments on Facebook with a survey of over 16,000 people about their intentions in writing these comments or about their perceptions of comments that others had written. Unlike previous studies of online discussions that have largely relied on third-party labels to quantify properties such as sentiment and subjectivity, our approach also directly captures what the speakers actually intended when writing their comments. In particular, our analysis focuses on judgments of whether a comment is stating a fact or an opinion, since these concepts were shown to be often confused. We show that intentions and perceptions diverge in consequential ways. People are more likely to perceive opinions than to intend them, and linguistic cues that signal how an utterance is intended can differ from those that signal how it will be perceived. Further, this misalignment between intentions and perceptions can be linked to the future health of a conversation: when a comment whose author intended to share a fact is misperceived as sharing an opinion, the subsequent conversation is more likely to derail into uncivil behavior than when the comment is perceived as intended. Altogether, these findings may inform the design of discussion platforms that better promote positive interactions.
• Abstract（参考訳）: 談話には2つの視点がある: 発話する人の意図と、その発話に対する他者の認識である。 これらの視点間の不一致は、誤解や生産性の低下、さらには過度な混乱など、望ましくない結果につながる可能性がある。 本研究では,オンライン公開討論における両視点の探索と比較のための計算フレームワークを提案する。 facebook上の公開コメントに関するログデータと、1万6000人以上を対象に、コメントを書く意図や、他の人が書いたコメントに対する認識についての調査を組み合わせる。 感情や主観性などの特性を定量化するために、主にサードパーティのレーベルに依存しているオンライン議論の過去の研究とは異なり、我々のアプローチは、コメントを書くときにスピーカーが実際に何を意図しているかを直接捉えている。 特に,これらの概念が混同されることが多かったため,コメントが事実であるか意見なのかを判断することに焦点を当てた。 我々は、意図と知覚が連続的に変化することを示す。 人々は、意図するよりも意見を知覚する傾向があり、発話の意図を示す言語的手がかりは、それがどのように知覚されるかを示すものと異なる可能性がある。 さらに、この意図と知覚の誤認は、会話の将来の健全性につながり得る: 事実を共有することを意図したコメントが、意見を共有すると誤認識されている場合、次の会話は、意図するコメントが意図していると認識される場合よりも、非現実的な行動に陥りやすい。 全体として、これらの発見は、ポジティブな相互作用を促進するための議論プラットフォームの設計に影響を及ぼすかもしれない。

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