論文の概要: A Non-equilibrium Thermodynamic Framework of Consciousness

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.02801v1
• Date: Mon, 4 May 2020 20:01:53 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-12-07 01:22:27.932286
• Title: A Non-equilibrium Thermodynamic Framework of Consciousness
• Title（参考訳）: 意識の非平衡熱力学フレームワーク
• Authors: Natesh Ganesh
• Abstract要約: 機能論と因果構造理論を用いて、意識の新しい非平衡熱力学の枠組みを動機づける。 この論文の主な仮説は、システムが「意識」を持つために満たさなければならない2つの熱力学条件である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, we take a brief look at the advantages and disadvantages of dominant frameworks in consciousness studies -- functionalist and causal structure theories, and use it to motivate a new non-equilibrium thermodynamic framework of consciousness. The main hypothesis in this paper will be two thermodynamic conditions obtained from the non-equilibrium fluctuation theorems -- TCC 1 and 2, that the author proposes as necessary conditions that a system will have to satisfy in order to be 'conscious'. These descriptions will look to specify the functions achieved by a conscious system and restrict the physical structures that achieve them without presupposing either of the two. These represent an attempt to integrate consciousness into established physical law (without invoking untested novel frameworks in quantum mechanics and/or general relativity). We will also discuss it's implications on a wide range of existing questions, including a stance on the hard problem. The paper will also explore why this framework might offer a serious path forward to understanding consciousness (and perhaps even realizing it in artificial systems) as well as laying out some problems and challenges that lie ahead.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,意識研究における支配的枠組みの長所と短所について,機能論と因果構造理論を用いて,新たな非平衡熱力学的枠組みの動機付けを行う。 本論文の主な仮説は,非平衡ゆらぎ定理(tcc 1 と 2)から得られた2つの熱力学的条件である。 これらの記述は、意識的なシステムによって達成される機能を特定し、2つのいずれかを前提にせずにそれらを達成する物理的な構造を制限することを目的としている。 これらは、確立された物理法則に意識を統合する試みである(量子力学や一般相対性理論におけるテストされていない新しい枠組みを呼び出すことなく)。 我々はまた、ハード問題に対するスタンスを含む、さまざまな既存の質問に対する影響についても議論する。 論文はまた、このフレームワークが、意識を理解する(そしておそらく人工システムでそれを実現する)ための真剣な道を提供するかもしれない理由と、それに続くいくつかの問題と課題について説明する。

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