Fugu-MT 論文翻訳(概要): Multi-Task Learning in Histo-pathology for Widely Generalizable Model

論文の概要: Multi-Task Learning in Histo-pathology for Widely Generalizable Model

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.08645v1
Date: Sat, 9 May 2020 12:13:43 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-05 06:52:03.822181
Title: Multi-Task Learning in Histo-pathology for Widely Generalizable Model
Title（参考訳）: 広汎化モデルのための病理組織におけるマルチタスク学習
Authors: Jevgenij Gamper, Navid Alemi Kooohbanani, Nasir Rajpoot
Abstract要約: 計算病理学領域における深層マルチタスク学習の予備的結果を示す。開発途上国でもっとも普及しているがんの1つであるパッチワイド口腔癌の分類から、多核種分類・分類まで、11のタスクが組み合わさっている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.222802562733787
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this work we show preliminary results of deep multi-task learning in the area of computational pathology. We combine 11 tasks ranging from patch-wise oral cancer classification, one of the most prevalent cancers in the developing world, to multi-tissue nuclei instance segmentation and classification.
Abstract（参考訳）: 本研究では,計算病理学領域における深層マルチタスク学習の予備的結果を示す。我々は,発展途上国で最も普及しているがんの1つであるパッチワイズ口腔癌の分類から,多施設核インスタンスの分類,分類まで,11の課題を組み合わせる。

関連論文リスト

Beyond Traditional Approaches: Multi-Task Network for Breast Ultrasound Diagnosis [1.4953643992734458]
CNNベースのアプローチは、腫瘍の局在化とがんの分類タスクの両方で広く研究されている。本研究では,分割と分類の両方を行うために,エンド・ツー・エンドのマルチタスクアーキテクチャを再設計し,構築することを目的とする。提案手法では,セグメンテーションタスクにおけるDeepLabV3+アーキテクチャの79.8%と86.4%で,優れた性能と時間効率を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-14T16:24:47Z)
Survey on deep learning in multimodal medical imaging for cancer detection [15.304299929182486]
マルチモーダルがん検出は、がん診断の鍵となる研究手法の1つである。深層学習に基づく物体検出は, 意味的特徴抽出と非線形機能適合の強さから, 顕著な発展を遂げている。病変の形態的相違、患者間変異、アノテーションの難しさ、画像アーティファクトが原因で、マルチモーダルがんの検出は依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (2023-12-04T02:07:47Z)
Multi-task learning for classification, segmentation, reconstruction, and detection on chest CT scans [4.91155110560629]
肺がんとコビッド19は、世界で最も高い死亡率と死亡率の1つである。本稿では,分類,セグメンテーション,再構築,検出のための新しいマルチタスクフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-02T13:28:44Z)
Parea: multi-view ensemble clustering for cancer subtype discovery [0.0]
疾患サブタイプ発見のための多視点階層型アンサンブルクラスタリング手法Pareaを提案する。いくつかの機械学習ベンチマークデータセットでその性能を示す。開発したPythonパッケージPyreaにPareaメソッドを組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-30T11:58:14Z)
A Pathologist-Informed Workflow for Classification of Prostate Glands in Histopathology [62.997667081978825]
病理学者は、ガラススライド上の針生検の組織を調べて前立腺がんを診断し、診断する。がんの重症度と転移リスクは、前立腺の組織と形態に基づくスコアであるGleason gradeによって決定される。本稿では,病理学者のtextitmodus operandi に従って,個々の腺のマルチスケールパッチを分離・分類する自動ワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-09-27T14:08:19Z)
A Multi-modal Fusion Framework Based on Multi-task Correlation Learning for Cancer Prognosis Prediction [8.476394437053477]
生存分析とがん分類のためのマルチタスク相関学習(MultiCoFusion)に基づくマルチモーダル融合フレームワークを提案する。 The Cancer Genome Atlas (TCGA) のグリオーマデータセットを用いて我々の枠組みを体系的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (2022-01-22T15:16:24Z)
Multi-Domain Balanced Sampling Improves Out-of-Distribution Generalization of Chest X-ray Pathology Prediction Models [67.2867506736665]
そこで本研究では, 簡単なバッチサンプリング手法を用いた胸部X線像の分布外一般化法を提案する。複数のトレーニングデータセット間のバランスの取れたサンプリングは、バランスを取らずにトレーニングされたベースラインモデルよりもパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-27T15:28:01Z)
Medulloblastoma Tumor Classification using Deep Transfer Learning with Multi-Scale EfficientNets [63.62764375279861]
本稿では,エンド・ツー・エンドのMB腫瘍分類を提案し,様々な入力サイズとネットワーク次元の一致した移動学習を提案する。 161ケースのデータセットを用いて、より大規模な入力解像度を持つ事前学習されたEfficientNetが、大幅な性能改善をもたらすことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (2021-09-10T13:07:11Z)
Triplet Contrastive Learning for Brain Tumor Classification [99.07846518148494]
本稿では,脳腫瘍の深層埋め込みを直接学習する手法を提案する。本手法は,27種類の腫瘍群からなる広範囲な脳腫瘍データセットを用いて評価し,そのうち13種は稀である。
論文参考訳（メタデータ） (2021-08-08T11:26:34Z)
Relational Subsets Knowledge Distillation for Long-tailed Retinal Diseases Recognition [65.77962788209103]
本研究では,長尾データを知識に基づいて複数のクラスサブセットに分割し,クラスサブセット学習を提案する。モデルがサブセット固有の知識の学習に集中するように強制する。提案手法は長期網膜疾患認識タスクに有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (2021-04-22T13:39:33Z)
Weakly supervised multiple instance learning histopathological tumor segmentation [51.085268272912415]
スライド画像全体のセグメント化のための弱教師付きフレームワークを提案する。トレーニングモデルに複数のインスタンス学習スキームを利用する。提案するフレームワークは,The Cancer Genome AtlasとPatchCamelyonデータセットのマルチロケーションとマルチ中心公開データに基づいて評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (2020-04-10T13:12:47Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。