Fugu-MT 論文翻訳(概要): COVID-19 Contact Tracing: Eight Privacy Questions Explored

論文の概要: COVID-19 Contact Tracing: Eight Privacy Questions Explored

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.11416v1
Date: Fri, 22 May 2020 22:56:03 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-19 01:25:31.098776
Title: COVID-19 Contact Tracing: Eight Privacy Questions Explored
Title（参考訳）: 新型コロナウイルスの接触追跡:プライバシー問題8件を調査
Authors: Hugh Lawson-Tancred and Henry C. W. Price and Alessandro Provetti
Abstract要約: 私たちは、Covid-19の追跡に関するプライバシー問題に関するDe Motjoye氏らの論文に回答します。アプリケーション設計のための3つの"トイプロトコル"を中心に構成されている。最適なゲームデザインの観点からモデルを解析することが可能である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 68.8204255655161
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We respond to a recent short paper by de Motjoye et el. on privacy issues with Covid-19 tracking. Their paper, which we discuss here, is structured around three "toy protocols" for the design of an app which can maximise the utility of contact tracing information while minimising the more general risk to privacy. On this basis, the paper proceeds to introduce eight questions against which they should be assessed. The questions raised and the protocols proposed effectively amount to the creation of a game with different categories of players able to make different moves. It is therefore possible to analyse the model in terms of optimal game design.
Abstract（参考訳）: 我々はde motjoye et elの最近の短い論文に回答する。 Covid-19によるプライバシー問題について。ここで論じている論文は、より一般的なプライバシーリスクを最小化しながら、連絡先追跡情報の有用性を最大化できるアプリの設計のための3つの"トイプロトコル"を中心に構成されている。そこで本論文では,評価すべき8つの質問を紹介する。提起された質問とプロトコルは、異なるカテゴリのプレイヤーが異なる動きをすることができるゲームの作成に効果的に寄与する。したがって、最適ゲーム設計の観点からモデルを分析することができる。

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