論文の概要: Implementation of quantum imaginary-time evolution method on NISQ
devices: Nonlocal approximation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.12715v1
- Date: Tue, 26 May 2020 13:37:40 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-18 07:42:26.834876
- Title: Implementation of quantum imaginary-time evolution method on NISQ
devices: Nonlocal approximation
- Title(参考訳): NISQデバイスにおける量子想像時間進化法の実装:非局所近似
- Authors: Hirofumi Nishi, Taichi Kosugi, Yu-ichiro Matsushita
- Abstract要約: 最近提案された量子想像時間進化法(QITE)は、ノイズ量子(NISQ)デバイスの実装において深い回路深さと困難に直面している。
仮想時間進化演算子をユニタリ演算子に変換する際に課される局所性条件や局所近似(LA)を除去することにより、量子回路深さが大幅に減少することを発見した。
非局所性条件に基づく2段階近似法:拡張LA(eLA)と非局所近似(NLA)を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The imaginary-time evolution method is widely known to be efficient for
obtaining the ground state in quantum many-body problems on a classical
computer. A recently proposed quantum imaginary-time evolution method (QITE)
faces problems of deep circuit depth and difficulty in the implementation on
noisy intermediate-scale quantum (NISQ) devices. In this study, a nonlocal
approximation is developed to tackle this difficulty. We found that by removing
the locality condition or local approximation (LA), which was imposed when the
imaginary-time evolution operator is converted to a unitary operator, the
quantum circuit depth is significantly reduced. We propose two-step
approximation methods based on a nonlocality condition: extended LA (eLA) and
nonlocal approximation (NLA). To confirm the validity of eLA and NLA, we apply
them to the max-cut problem of an unweighted 3-regular graph and a weighted
fully connected graph; we comparatively evaluate the performances of LA, eLA,
and NLA. The eLA and NLA methods require far fewer circuit depths than LA to
maintain the same level of computational accuracy. Further, we developed a
``compression'' method of the quantum circuit for the imaginary-time steps as a
method to further reduce the circuit depth in the QITE method. The eLA, NLA,
and the compression method introduced in this study allow us to reduce the
circuit depth and the accumulation of error caused by the gate operation
significantly and pave the way for implementing the QITE method on NISQ
devices.
- Abstract(参考訳): 虚時発展法は、古典的コンピュータ上の量子多体問題の基底状態を得るために効率的であることが広く知られている。
最近提案された量子イマジナリータイム進化法(qite)は、ノイズの多い中間スケール量子(nisq)デバイスにおける深い回路深度と実装の難しさの問題に直面している。
本研究では,この困難に対処するために非局所近似法を開発した。
仮想時間進化演算子をユニタリ演算子に変換する際に課される局所性条件や局所近似(LA)を除去することにより、量子回路深さが大幅に減少することを発見した。
非局所性条件に基づく2段階近似法を提案する: extended la (ela) と nonlocal approximation (nla) である。
eLA と NLA の妥当性を確認するため,非重み付き3次元正則グラフと重み付き完全連結グラフの最大カット問題に適用し,LA と eLA と NLA のパフォーマンスを比較検討した。
eLA法とNLA法は、同じ計算精度を維持するためにLAよりもはるかに少ない回路深さを必要とする。
さらに,QITE法における回路深度をさらに低減する手法として,仮想時間ステップのための量子回路の「圧縮」法を開発した。
本研究で導入されたeLA, NLA, および圧縮手法により, ゲート動作による回路深さと誤差の蓄積を著しく低減し, NISQデバイス上でのQITE法の実装方法を明らかにすることができる。
関連論文リスト
- Fast quantum interconnects via constant-rate entanglement distillation [0.0]
量子配線のための定レートエンタングルメント蒸留法を開発した。
提案手法は期待値が一定であり, 数値的に最適化することで, 実用化上のオーバーヘッドの低減を図っている。
最適化されたスキームは、既存の計算効率のよい量子相互接続スキームよりも、関連するレシエーションにおいて桁違いに優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-28T16:54:54Z) - Compressed-sensing Lindbladian quantum tomography with trapped ions [44.99833362998488]
量子システムの力学を特徴づけることは、量子情報プロセッサの開発における中心的な課題である。
従来の欠点を緩和するLindbladian quantum tomography(LQT)の2つの改良点を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-12T09:58:37Z) - Comparing resource requirements of noisy quantum simulation algorithms
for the Tavis-Cummings model [0.0]
フォールトトレラントな量子コンピュータは、古典的な計算では不可能な量子システムのシミュレーションを促進することができる。
デバイスノイズを緩和するための量子エラー緩和(QEM)や、古典的な最適化とパラメータ化量子回路を組み合わせた変分量子アルゴリズム(VQA)などがある。
ゼロノイズ外挿法(ZNE)と回路折り畳みによる雑音増幅法、インクリメンタル構造学習法(ISL)を比較した。
システムサイズが小さい場合,ISL は ZNE よりも誤差が小さいが,ZNE が優れている 4 キュービットに対して正しいダイナミクスを生成できないことがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-26T16:06:24Z) - Towards Efficient Quantum Computing for Quantum Chemistry: Reducing Circuit Complexity with Transcorrelated and Adaptive Ansatz Techniques [0.0]
この研究は、Transcorrelated (TC) アプローチと適応量子アンゼの併用による回路深さの低減方法を示す。
本研究は, 適応型アンサーゼとTC法を組み合わせることで, 小型, 耐雑音性, 容易に最適化できる量子回路が得られることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-26T15:31:56Z) - Near-Term Distributed Quantum Computation using Mean-Field Corrections
and Auxiliary Qubits [77.04894470683776]
本稿では,限られた情報伝達と保守的絡み合い生成を含む短期分散量子コンピューティングを提案する。
我々はこれらの概念に基づいて、変分量子アルゴリズムの断片化事前学習のための近似回路切断手法を作成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-11T18:00:00Z) - Accelerating the training of single-layer binary neural networks using
the HHL quantum algorithm [58.720142291102135]
Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL) の量子力学的実装から有用な情報が抽出可能であることを示す。
しかし,本論文では,HHLの量子力学的実装から有用な情報を抽出し,古典的側面における解を見つける際の複雑性を低減することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-23T11:58:05Z) - Efficient quantum imaginary time evolution by drifting real time
evolution: an approach with low gate and measurement complexity [7.1064035036390925]
量子想像時間進化(Quantum imaginary time evolution、QITE)は、ハミルトニアンの固有値や固有状態を見つけるための有望な候補の1つである。
最初のQITE提案(Phys. 16, 205-210 (2020))は、実時間進化による想像上の時間進化を近似したもので、パウリ作用素プールとトロッタライゼーションの大きさによる大きな回路深さと測定に悩まされている。
本稿では,Phys. Lett 123, 070503 LiH] にインスパイアされた時間依存ドリフト方式を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-21T16:41:27Z) - Multistate Transition Dynamics by Strong Time-Dependent Perturbation in
NISQ era [0.0]
我々は,McLachlan変分原理をハイブリッド量子古典アルゴリズムに応用した量子計算手法を開発した。
ベンチマークデータと比較すると、遷移確率は1%以上の精度で得られる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-13T00:49:15Z) - Simulating the Mott transition on a noisy digital quantum computer via
Cartan-based fast-forwarding circuits [62.73367618671969]
動的平均場理論(DMFT)は、ハバードモデルの局所グリーン関数をアンダーソン不純物のモデルにマッピングする。
不純物モデルを効率的に解くために、量子およびハイブリッド量子古典アルゴリズムが提案されている。
この研究は、ノイズの多いデジタル量子ハードウェアを用いたMott相転移の最初の計算を提示する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-10T17:32:15Z) - Space-efficient binary optimization for variational computing [68.8204255655161]
本研究では,トラベリングセールスマン問題に必要なキュービット数を大幅に削減できることを示す。
また、量子ビット効率と回路深さ効率のモデルを円滑に補間する符号化方式を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-15T18:17:27Z) - Improving the Performance of Deep Quantum Optimization Algorithms with
Continuous Gate Sets [47.00474212574662]
変分量子アルゴリズムは計算的に難しい問題を解くのに有望であると考えられている。
本稿では,QAOAの回路深度依存性能について実験的に検討する。
この結果から, 連続ゲートセットの使用は, 短期量子コンピュータの影響を拡大する上で重要な要素である可能性が示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-11T17:20:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。