論文の概要: Towards AI Forensics: Did the Artificial Intelligence System Do It?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2005.13635v3
• Date: Fri, 11 Aug 2023 10:17:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-14 18:20:43.927576
• Title: Towards AI Forensics: Did the Artificial Intelligence System Do It?
• Title（参考訳）: AIの法医学に向けて:人工知能システムはそれをしたのか?
• Authors: Johannes Schneider and Frank Breitinger
• Abstract要約: 私たちは、デザインとグレーボックス分析によって潜在的に悪意のあるAIに焦点を当てています。 畳み込みニューラルネットワークによる評価は、悪意のあるAIを特定する上での課題とアイデアを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5991265608180396
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Artificial intelligence (AI) makes decisions impacting our daily lives in an increasingly autonomous manner. Their actions might cause accidents, harm, or, more generally, violate regulations. Determining whether an AI caused a specific event and, if so, what triggered the AI's action, are key forensic questions. We provide a conceptualization of the problems and strategies for forensic investigation. We focus on AI that is potentially ``malicious by design'' and grey box analysis. Our evaluation using convolutional neural networks illustrates challenges and ideas for identifying malicious AI.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は、日々の生活に影響を与える決定をますます自律的に行う。 彼らの行動は、事故、危害、あるいはより一般的には規則に違反する可能性がある。 AIが特定のイベントを引き起こしたかどうかを判断し、もしそうなら、AIのアクションを引き起こしたのは、重要な法医学的問題である。 我々は,法医学調査の問題点と戦略について概念化を行う。 私たちは、'設計が難しい'可能性のあるAIとグレーボックス分析に重点を置いています。 畳み込みニューラルネットワークによる評価は、悪意のあるAIを特定する上での課題とアイデアを示している。

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