論文の概要: Detecting Group Beliefs Related to 2018's Brazilian Elections in Tweets
A Combined Study on Modeling Topics and Sentiment Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.00490v1
- Date: Sun, 31 May 2020 10:58:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-26 12:39:58.093811
- Title: Detecting Group Beliefs Related to 2018's Brazilian Elections in Tweets
A Combined Study on Modeling Topics and Sentiment Analysis
- Title（参考訳）: 2018年のブラジル大統領選挙に関連するグループ信念をツイートで検出する : モデリングトピックスとセンチメント分析の併用研究
- Authors: Brenda Salenave Santana and Aline Aver Vanin
- Abstract要約: 2018年のブラジル大統領選挙では、Twitterなどの代替メディアやソーシャルネットワークの影響が強調された。
本研究では,ブラジルの選挙における第2回投票に関する政治的動機づけ談話の分析を行う。
その時点では、政治ハッシュタグに関連する一連のツイートを集めています。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: 2018's Brazilian presidential elections highlighted the influence of
alternative media and social networks, such as Twitter. In this work, we
perform an analysis covering politically motivated discourses related to the
second round in Brazilian elections. In order to verify whether similar
discourses reinforce group engagement to personal beliefs, we collected a set
of tweets related to political hashtags at that moment. To this end, we have
used a combination of topic modeling approach with opinion mining techniques to
analyze the motivated political discourses. Using SentiLex-PT, a Portuguese
sentiment lexicon, we extracted from the dataset the top 5 most frequent group
of words related to opinions. Applying a bag-of-words model, the cosine
similarity calculation was performed between each opinion and the observed
groups. This study allowed us to observe an exacerbated use of passionate
discourses in the digital political scenario as a form of appreciation and
engagement to the groups which convey similar beliefs.
- Abstract（参考訳）: 2018年のブラジル大統領選挙は、Twitterなどの代替メディアやソーシャルネットワークの影響を強調した。
本研究では,ブラジルの選挙における第2回投票に関する政治的動機づけ談話の分析を行う。
同様の言説が集団の関与を個人的信念に強化するかどうかを検証するため,当時の政治ハッシュタグに関連する一連のツイートを収集した。
この目的のために我々は,話題モデリング手法と意見マイニング手法を組み合わせて,動機付けられた政治談話の分析を行った。
ポルトガルの感情辞書であるSentiLex-PTを用いて,意見に関連する単語群のトップ5から抽出した。
単語のバッグモデルを用いて,各意見群と観察群間でコサイン類似性計算を行った。
本研究は、デジタル政治シナリオにおける情熱的な談話の更なる活用を、類似の信念を伝える集団への感謝と関与の一形態として観察することを可能にした。
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