論文の概要: Development of a Fuzzy-based Patrol Robot Using in Building Automation
System
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.02216v1
- Date: Wed, 13 May 2020 07:05:02 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-03 13:24:45.931521
- Title: Development of a Fuzzy-based Patrol Robot Using in Building Automation
System
- Title(参考訳): ビル自動化システムを用いたファジィ型パトロールロボットの開発
- Authors: Thi Thanh Van Nguyen, Manh Duong Phung, Dinh Tuan Pham, Quang Vinh
Tran
- Abstract要約: 本稿では,移動ロボットをパトロールとして使用する新しいセキュリティシステムを提案する。
ロボットはファジィベースのアルゴリズムを備えており、未知の環境で障害物を避けることができる。
実験結果から, ビルの監視・確保の目的に対して, システムが要求を満たすことがわかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.5293427903448025
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: A Building Automation System (BAS) has functions of monitoring and
controlling the operation of all building sub-systems such as HVAC
(Heating-Ventilation, Air-conditioning Control), electric consumption
management, fire alarm control, security and access control, and appliance
switching control. In the BAS, almost operations are automatically performed at
the control centre, the building security therefore must be strictly protected.
In the traditional system, the security is usually ensured by a number of
cameras installed at fixed positions and it may results in a limited vision. To
overcome this disadvantage, our paper presents a novel security system in which
a mobile robot is used as a patrol. The robot is equipped with fuzzy-based
algorithms to allow it to avoid the obstacles in an unknown environment as well
as other necessary mechanisms demanded for its patrol mission. The experiment
results show that the system satisfies the requirements for the objective of
monitoring and securing the building.
- Abstract(参考訳): ビル管理システム(BAS)は、HVAC(Heating-Ventilation, Air-conditioning Control)、電気消費管理、火災警報制御、セキュリティとアクセス制御、家電のスイッチング制御など、すべてのビルサブシステムの動作を監視し制御する機能を備えている。
basでは、ほぼ操作が制御センターで自動的に行われるため、建物のセキュリティは厳格に保護されなければならない。
従来のシステムでは、セキュリティは通常、固定された位置に設置された多数のカメラによって保証される。
そこで本稿では,この欠点を克服するために,移動ロボットをパトロールとして使用する新しいセキュリティシステムを提案する。
ロボットはファジィベースのアルゴリズムを備えており、未知の環境における障害物や、パトロールミッションに必要な他のメカニズムを避けることができる。
実験の結果,システムは建物を監視・確保する目的の要件を満たしていることがわかった。
関連論文リスト
- Exploring the Adversarial Vulnerabilities of Vision-Language-Action Models in Robotics [70.93622520400385]
本稿では,VLAに基づくロボットシステムのロバスト性を体系的に評価する。
本研究では,ロボット行動の不安定化に空間的基盤を活用する,標的のない位置認識型攻撃目標を提案する。
また、カメラの視野内に小さなカラフルなパッチを配置し、デジタル環境と物理環境の両方で効果的に攻撃を実行する逆パッチ生成アプローチを設計する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-18T01:52:20Z) - Pareto Control Barrier Function for Inner Safe Set Maximization Under Input Constraints [50.920465513162334]
入力制約下での動的システムの内部安全集合を最大化するPCBFアルゴリズムを提案する。
逆振り子に対するハミルトン・ヤコビの到達性との比較と,12次元四元数系のシミュレーションにより,その有効性を検証する。
その結果,PCBFは既存の手法を一貫して上回り,入力制約下での安全性を確保した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-05T18:45:19Z) - ABNet: Attention BarrierNet for Safe and Scalable Robot Learning [58.4951884593569]
バリアベースの手法は、安全なロボット学習における主要なアプローチの1つである。
本稿では,より大規模な基本安全モデルを段階的に構築するスケーラブルなAttention BarrierNet(ABNet)を提案する。
2次元ロボット障害物回避、安全なロボット操作、視覚に基づくエンドツーエンド自動運転におけるABNetの強みを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-18T19:37:44Z) - Safety Control of Service Robots with LLMs and Embodied Knowledge Graphs [12.787160626087744]
本稿では,大規模言語モデルとERCP(Embodied Robotic Control Prompts)とEKG(Embodied Knowledge Graphs)との新たな統合を提案する。
ERCPは、LLMが安全かつ正確な応答を生成するための事前定義された命令として設計されている。
EKGは、ロボットの動作が安全プロトコルと継続的に一致していることを保証する包括的な知識基盤を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-28T05:50:25Z) - Learning Local Control Barrier Functions for Safety Control of Hybrid
Systems [11.57209279619218]
安全はハイブリッドロボットシステムにとって主要な関心事である。
既存のハイブリッドシステムに対する安全クリティカルな制御アプローチは、計算的に非効率であり、システム性能に有害であるか、小規模システムに限定されている。
本研究では,局所制御バリア関数 (CBF) を構築するための学習可能なアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-26T14:38:43Z) - Connected Dependability Cage Approach for Safe Automated Driving [2.369782235753731]
本稿では,自動走行システムにおける安全概念について述べる。
接続された信頼性ケージによるオンボードランタイム監視と、リモートコマンドコントロールセンタによるオフボードランタイム監視の組み合わせを使用する。
実験室環境および試験場における自動走行システムに対する安全概念を評価し,得られた結果と教訓について報告する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-12T15:55:48Z) - A Low-Cost Multi-Agent System for Physical Security in Smart Buildings [0.08999666725996971]
統合物理セキュリティシステム(IP2S)は、様々なモノのインターネット(IoT)センサーとアクチュエータを調整できるマルチエージェントシステムである。
提案システムは,4つの分野の産業用フロア環境における火災と侵入検知を組み合わせた実例実験で検証された。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-01T22:20:39Z) - Recursively Feasible Probabilistic Safe Online Learning with Control Barrier Functions [60.26921219698514]
CBFをベースとした安全クリティカルコントローラのモデル不確実性を考慮した再構成を提案する。
次に、結果の安全制御器のポイントワイズ実現可能性条件を示す。
これらの条件を利用して、イベントトリガーによるオンラインデータ収集戦略を考案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-23T05:02:09Z) - Differentiable Control Barrier Functions for Vision-based End-to-End
Autonomous Driving [100.57791628642624]
本稿では,視覚に基づくエンドツーエンド自動運転のための安全保証学習フレームワークを提案する。
我々は、勾配降下によりエンドツーエンドに訓練された微分制御バリア関数(dCBF)を備えた学習システムを設計する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-04T16:14:33Z) - Runtime Safety Assurance Using Reinforcement Learning [37.61747231296097]
本稿では,安全でない状況を高精度に識別できるメタコントローラを設計することを目的とする。
我々は,RTSAの設計をマルコフ決定プロセス(MDP)と組み合わせ,強化学習(RL)を用いて解決する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-20T20:54:46Z) - Towards robust sensing for Autonomous Vehicles: An adversarial
perspective [82.83630604517249]
結果として得られる決定が摂動に対して堅牢であることは、最も重要なことです。
敵対的摂動は、意図的に環境や感覚測定の修正を施したものである。
より安全なシステムの構築とデプロイには,センサーシステムの脆弱性を慎重に評価する必要がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-14T05:25:15Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。