Fugu-MT 論文翻訳(概要): Separable Four Points Fundamental Matrix

論文の概要: Separable Four Points Fundamental Matrix

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.05926v2
Date: Tue, 29 Sep 2020 22:56:12 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-11-23 06:00:40.861835
Title: Separable Four Points Fundamental Matrix
Title（参考訳）: 分離可能な4点基本行列
Authors: Gil Ben-Artzi
Abstract要約: 本稿では, RANSAC を用いたエピポーラホモグラフィ分解に基づく基本行列の計算手法を提案する。提案手法は,現在の最小限のアプローチに関して,最小限の評価仮説を保証できることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.33024001730262
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: We present a novel approach for RANSAC-based computation of the fundamental matrix based on epipolar homography decomposition. We analyze the geometrical meaning of the decomposition-based representation and show that it directly induces a consecutive sampling strategy of two independent sets of correspondences. We show that our method guarantees a minimal number of evaluated hypotheses with respect to current minimal approaches, on the condition that there are four correspondences on an image line. We validate our approach on real-world image pairs, providing fast and accurate results.
Abstract（参考訳）: 本稿では, RANSAC を用いたエピポーラホモグラフィ分解に基づく基本行列の計算手法を提案する。分解に基づく表現の幾何学的意味を解析し、2つの独立な対応集合の連続的なサンプリング戦略を直接誘導することを示す。提案手法は,イメージライン上に4つの対応があることを条件として,現在最小のアプローチに対して最小限の評価仮説を保証する。実世界のイメージペアに対する我々のアプローチを検証し、高速で正確な結果を提供する。

関連論文リスト

Efficient Fairness-Performance Pareto Front Computation [51.558848491038916]
最適公正表現はいくつかの有用な構造特性を持つことを示す。そこで,これらの近似問題は,凹凸プログラミング法により効率的に解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-09-26T08:46:48Z)
COBRA -- COnfidence score Based on shape Regression Analysis for method-independent quality assessment of object pose estimation from single images [1.6249398255272316]
本稿では,単一画像意味解析に依存するポーズ推定手法の一般的なアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、複数のガウス過程を組み合わせた軽量な配置形状表現を用いる。我々の信頼度尺度は、形状テンプレートへの画素バックプロジェクションの平均混合確率からなる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-04-25T09:55:35Z)
Keyword Spotting Simplified: A Segmentation-Free Approach using Character Counting and CTC re-scoring [8.6134769826665]
セグメンテーションフリーなキーワードスポッティングの最近の進歩は、この問題をオブジェクト検出パラダイムとして扱う。本稿では,クエリ情報を含む長方形領域を見つけるために,文書画像を効率的にスキャンするセグメンテーションフリーシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-07T12:11:04Z)
Min-Max Optimization Made Simple: Approximating the Proximal Point Method via Contraction Maps [77.8999425439444]
本稿では,凸/凹凸 min-max 問題に対して,ほぼ最適収束率を許容する一階法を提案する。我々の研究は、近点法の更新規則を精度良く近似できるという事実に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (2023-01-10T12:18:47Z)
An approach to robust ICP initialization [77.45039118761837]
本稿では,厳密な変換に伴う乱れのない点群に対応するために,ICPアルゴリズムを初期化する手法を提案する。我々はノイズに対する我々のアプローチの頑健さに限界を導出し、数値実験により我々の理論的な知見を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-10T16:27:25Z)
Relative Pose from SIFT Features [50.81749304115036]
基本行列の未知元と向きとスケールに関する新しい線形制約を導出する。提案した制約は、合成環境における多くの問題と、80000以上の画像ペア上で公開されている実世界のデータセットでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-15T14:16:39Z)
Direct Estimation of Appearance Models for Segmentation [0.0]
画像から外観モデルを直接推定するための新しいアプローチについて述べる。本手法は局所的な画像統計と空間的コヒーレントな領域の出現モデルとを関連づけた代数的表現に基づく。本研究では,提案手法が実用的に有効であることを示す実験結果を示し,効果的な画像分割アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-02-22T15:50:39Z)
Joint Estimation of Image Representations and their Lie Invariants [57.3768308075675]
画像は世界の状態とコンテンツの両方をエンコードする。この情報の自動抽出は、画像表現に固有の高次元かつ絡み合った符号化のために困難である。本稿では,これらの課題の解決を目的とした2つの理論的アプローチを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-12-05T00:07:41Z)
Efficient Initial Pose-graph Generation for Global SfM [56.38930515826556]
本稿では,グローバルなStructure-from-Motionアルゴリズムの初期ポーズグラフ生成を高速化する方法を提案する。アルゴリズムは1DSfMデータセットから402130の画像ペアでテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-24T09:32:03Z)
Convex Shape Representation with Binary Labels for Image Segmentation: Models and Fast Algorithms [7.847719964338735]
凸形状の新規かつ効果的なバイナリ表現を提案する。形状凸性と関連する指標関数のいくつかの性質との等価性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2020-02-22T01:55:20Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。