論文の概要: An Iterative Methodology for Unitary Quantum Channel Search
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2506.21455v1
- Date: Thu, 26 Jun 2025 16:35:28 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-06-27 19:53:10.196475
- Title: An Iterative Methodology for Unitary Quantum Channel Search
- Title（参考訳）: 単位量子チャネル探索の反復的手法
- Authors: Matthew M. Lin, Hao-Wei Huang, Bing-Ze Lu,
- Abstract要約: 本稿では,入力-出力量子状態ペアに基づく単一ユニタリ行列を特徴とするチャネルを近似する反復アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムが最終的に臨界点を識別できることを厳密に証明し、これは確立された目的関数の局所最小値でもある。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.27309692684728615
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this paper, we propose an iterative algorithm using polar decomposition to approximate a channel characterized by a single unitary matrix based on input-output quantum state pairs. In limited data, we state and prove that the optimal solution obtained from our method using one pair with a specific structure will generate an equivalent class, significantly reducing the dimension of the searching space. Furthermore, we prove that the unitary matrices describing the same channel differ by a complex number with modulus 1. We rigorously prove our proposed algorithm can ultimately identify a critical point, which is also a local minimum of the established objective function.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,入力-出力量子状態ペアに基づく単一ユニタリ行列を特徴とするチャネルを近似するために,極分解を用いた反復アルゴリズムを提案する。
限られたデータでは、特定の構造を持つ一対のペアを用いて得られた最適解が等価なクラスを生成し、探索空間の次元を著しく減少させることを述べ、証明する。
さらに、同じチャネルを記述するユニタリ行列が、モジュラー 1 の複素数で異なることを証明した。
提案アルゴリズムが最終的に臨界点を識別できることを厳密に証明し、これは確立された目的関数の局所最小値でもある。
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