論文の概要: Mental Workload and Language Production in Non-Native Speaker IPA Interaction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.06331v1
• Date: Thu, 11 Jun 2020 11:06:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2022-11-22 14:16:18.053015
• Title: Mental Workload and Language Production in Non-Native Speaker IPA Interaction
• Title（参考訳）: 非ネイティブ話者ipaインタラクションにおけるメンタルワークロードと言語生成
• Authors: Yunhan Wu, Justin Edwards, Orla Cooney, Anna Bleakley, Philip R.Doyle, Leigh Clark, Daniel Rough, and Benjamin R. Cowan
• Abstract要約: スマートフォンとスマートスピーカーを介して、ネイティブ(L1)と非ネイティブ(L2)の英語話者がIPAでタスクを完了させる混合設計実験を行った。 IPAの相互作用により,L2話者の心理的負荷が有意に増加した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.021912017203842
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Through proliferation on smartphones and smart speakers, intelligent personal assistants (IPAs) have made speech a common interaction modality. Yet, due to linguistic coverage and varying levels of functionality, many speakers engage with IPAs using a non-native language. This may impact the mental workload and pattern of language production displayed by non-native speakers. We present a mixed-design experiment, wherein native (L1) and non-native (L2) English speakers completed tasks with IPAs through smartphones and smart speakers. We found significantly higher mental workload for L2 speakers during IPA interactions. Contrary to our hypotheses, we found no significant differences between L1 and L2 speakers in terms of number of turns, lexical complexity, diversity, or lexical adaptation when encountering errors. These findings are discussed in relation to language production and processing load increases for L2 speakers in IPA interaction.
• Abstract（参考訳）: スマートフォンやスマートスピーカーの普及を通じて、インテリジェントパーソナルアシスタント(IPAs)は、音声を共通の相互作用のモダリティとした。 しかし、言語の範囲や様々な機能レベルにより、多くの話者は非ネイティブ言語を使用してipaに関わります。 これは、非ネイティブ話者による言語生産のメンタルワークロードとパターンに影響を与える可能性がある。 スマートフォンとスマートスピーカーを介して、ネイティブ(L1)と非ネイティブ(L2)の英語話者がIPAでタスクを完了させる混合設計実験を行った。 IPAにおけるL2話者の心理的負荷は有意に高かった。 仮説とは対照的に,l1話者とl2話者の間には,ターン数,語彙複雑性,多様性,語彙適応の点で有意な差は認められなかった。 ipa相互作用におけるl2話者の言語生成と処理負荷増加について考察した。

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