論文の概要: Uncertainty relations based on Wigner-Yanase skew information
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.09600v1
- Date: Wed, 17 Jun 2020 02:02:33 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-13 15:56:32.257998
- Title: Uncertainty relations based on Wigner-Yanase skew information
- Title(参考訳): Wigner-Yanaseスキュー情報に基づく不確実性関係
- Authors: Xiaofen Huang, Tinggui Zhang and Naihuan Jing
- Abstract要約: 我々は、Wigner-Yanaseスキュー情報に基づく新しい不確実性を得るために、ある種のノルム不等式を用いる。
まず、任意の有限個の可観測空間に対して、以前の下界よりも優れた不確実性関係を導出する。
次に、2つの非互換な観測対象に対する新たな重み付き不確実性関係を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper, we use certain norm inequalities to obtain new uncertain
relations based on the Wigner-Yanase skew information. First for an arbitrary
finite number of observables we derive an uncertainty relation outperforming
previous lower bounds. We then propose new weighted uncertainty relations for
two noncompatible observables. Two separable criteria via skew information are
also obtained.
- Abstract(参考訳): 本稿では,wigner-yanaseスキュー情報に基づく新たな不確定関係を得るために,一定のノルム不等式を用いる。
まず、任意の有限個のオブザーバブルに対して、前の下限よりも高い不確実性関係を導出する。
次に、2つの非互換可観測性に対する新しい重み付き不確実性関係を提案する。
また、スキュー情報による2つの分離可能な基準も得られる。
関連論文リスト
- Uncertainty relations based on state-dependent norm of commutator [0.0]
我々は、B'ottcher-Wenzel不等式の一般化を利用して、通勤者の状態依存ノルムに基づく2つの不確実性関係を導入する。
第1の関係は数学的に証明され、第2の関係は数値的な証拠によって強く支持される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-18T05:16:45Z) - Enhanced quantum channel uncertainty relations by skew information [6.725873222183076]
スキュー情報に基づく不確実性シーケンスは、任意の2つの量子チャネルに対して開発される。
コーシー=シュワルツ不等式の強化版が、不確実性関係を改善するために採用されている。
不等式におけるランダム性を相殺するために観測者の座標のサンプリング手法を用いる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-09T18:14:20Z) - Wigner-Yanase skew information-based uncertainty relations for quantum
channels [2.1320960069210484]
Wigner-Yanaseスキュー情報は、保存量と通勤しない可観測物の値に関する情報の不確実性を表す。
Wigner-Yanaseスキュー情報に基づく2つの量子チャネルに対する積と和の両方の不確実性関係を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-11T06:39:30Z) - Open Set Relation Extraction via Unknown-Aware Training [72.10462476890784]
負のインスタンスを動的に合成することでモデルを正規化する未知の学習手法を提案する。
テキストの敵対的攻撃に触発されて、我々は適応的に、小さいが重要な摂動を元のトレーニングインスタンスに適用する。
実験結果から, 既知の関係の分類を損なうことなく, 未知の関係検出を行うことができた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-08T05:45:25Z) - Monotonicity and Double Descent in Uncertainty Estimation with Gaussian
Processes [52.92110730286403]
限界確率はクロスバリデーションの指標を思い起こさせるべきであり、どちらもより大きな入力次元で劣化すべきである、と一般的に信じられている。
我々は,ハイパーパラメータをチューニングすることにより,入力次元と単調に改善できることを証明した。
また、クロスバリデーションの指標は、二重降下の特徴である質的に異なる挙動を示すことも証明した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-14T08:09:33Z) - Tighter sum uncertainty relations via metric-adjusted skew information [3.3986886334340616]
まず3つの一般ノルムの不等式を提供し、これは任意の有限観測可能チャネルと量子チャネルの新たな不確実性関係を与えるために用いられる。
結果はWigner-Yanase-Dysonスキュー情報として特別な場合に適用できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-19T02:37:35Z) - Dense Uncertainty Estimation via an Ensemble-based Conditional Latent
Variable Model [68.34559610536614]
我々は、アレータリック不確実性はデータの固有の特性であり、偏見のないオラクルモデルでのみ正確に推定できると論じる。
そこで本研究では,軌道不確実性推定のためのオラクルモデルを近似するために,列車時の新しいサンプリングと選択戦略を提案する。
以上の結果から,提案手法は精度の高い決定論的結果と確実な不確実性推定の両方を達成できることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-22T08:54:10Z) - Tighter sum uncertainty relations via variance and Wigner-Yanase skew
information for N incompatible observables [2.1320960069210484]
任意の有限N量子力学的観測値に対する分散および歪情報に基づく和の不確実性関係について検討する。
我々は、関連する不確実性関係に関する出口結果を改善する新たな不確かさを導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-17T14:33:56Z) - R\'enyi divergence inequalities via interpolation, with applications to
generalised entropic uncertainty relations [91.3755431537592]
量子R'enyiエントロピー量、特に'サンドウィッチ'の発散量について検討する。
我々は、R'enyi相互情報分解規則、R'enyi条件エントロピー三部類連鎖規則に対する新しいアプローチ、より一般的な二部類比較を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-19T04:06:23Z) - A Weaker Faithfulness Assumption based on Triple Interactions [89.59955143854556]
より弱い仮定として, 2$-adjacency faithfulness を提案します。
より弱い仮定の下で適用可能な因果発見のための音方向規則を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-27T13:04:08Z) - Relative Deviation Margin Bounds [55.22251993239944]
我々はRademacher複雑性の観点から、分布依存と一般家庭に有効な2種類の学習境界を与える。
有限モーメントの仮定の下で、非有界な損失関数に対する分布依存的一般化境界を導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-06-26T12:37:17Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。