Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum algorithmic differentiation

論文の概要: Quantum algorithmic differentiation

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.13370v2
Date: Sat, 16 Jan 2021 21:55:10 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-05-13 00:33:00.029426
Title: Quantum algorithmic differentiation
Title（参考訳）: 量子アルゴリズムの微分
Authors: Giuseppe Colucci and Francesco Giacosa
Abstract要約: 本稿では,量子コンピューティングの文脈でアルゴリズムの微分を行うアルゴリズムを提案する。アルゴリズムの2つのバージョンを提示する。1つは完全量子であり、もう1つは古典的なステップを雇用する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In this work we present an algorithm to perform algorithmic differentiation in the context of quantum computing. We present two versions of the algorithm, one which is fully quantum and one which employees a classical step (hybrid approach). Since the implementation of elementary functions is already possible on quantum computers, the scheme that we propose can be easily applied. Moreover, since some steps (such as the CNOT operator) can (or will be) faster on a quantum computer than on a classical one, our procedure may ultimately demonstrate that quantum algorithmic differentiation has an advantage relative to its classical counterpart.
Abstract（参考訳）: 本研究では,量子コンピューティングの文脈でアルゴリズムの微分を行うアルゴリズムを提案する。アルゴリズムの2つのバージョンを示す。1つは完全量子であり、もう1つは古典的ステップ(ハイブリッドアプローチ)である。量子コンピュータ上では基本関数の実装がすでに可能であるため,提案するスキームは容易に適用できる。さらに、いくつかのステップ(例えば cnot 演算子)は、古典的ステップよりも量子コンピュータ上で高速である(あるいは高速になる)ので、量子アルゴリズムの微分はその古典的ステップに比べて有利であることを示すことができる。

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