論文の概要: Snitches Get Stitches: On The Difficulty of Whistleblowing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.14407v1
- Date: Thu, 25 Jun 2020 13:46:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-12 19:53:47.043743
- Title: Snitches Get Stitches: On The Difficulty of Whistleblowing
- Title(参考訳): ニッチにこだわる:ウィスルブロイングの難しさ
- Authors: Mansoor Ahmed-Rengers, Ross Anderson, Darija Halatova, Ilia Shumailov
- Abstract要約: 我々は、内部告発者がより安全に機密文書をジャーナリストにリークできるようにする取り組みについて報告する。
内部告発者は、しばしば他人のモチベーションや能力に恵まれている。
我々は、内部告発者のリスクを軽減するためにテクノロジーが使用される可能性のある特定の領域を特定する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.861125297881693
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: One of the most critical security protocol problems for humans is when you
are betraying a trust, perhaps for some higher purpose, and the world can turn
against you if you're caught. In this short paper, we report on efforts to
enable whistleblowers to leak sensitive documents to journalists more safely.
Following a survey of cases where whistleblowers were discovered due to
operational or technological issues, we propose a game-theoretic model
capturing the power dynamics involved in whistleblowing. We find that the
whistleblower is often at the mercy of motivations and abilities of others. We
identify specific areas where technology may be used to mitigate the
whistleblower's risk. However we warn against technical solutionism: the main
constraints are often institutional.
- Abstract(参考訳): 人間にとって最も重要なセキュリティプロトコルの1つは、信頼を裏切っているとき、おそらくもっと高い目的のために、そしてもし捕まったら世界があなたを反抗できる時です。
本稿では,内部告発者がより安全に機密文書をジャーナリストにリークできるようにする取り組みについて報告する。
運用上の問題や技術上の問題からホイッスルブロワーが発見された事例の調査に続いて,ホイッスルブロワーに関わるパワーダイナミクスを捉えるゲーム理論モデルを提案する。
内部告発者は、しばしば他人のモチベーションや能力に恵まれている。
ホイッスルブロウアーのリスクを軽減するためにテクノロジーが使われる特定の領域を特定する。
しかし、技術的な解決主義に対して警告する:主な制約は多くの場合制度的である。
関連論文リスト
- Deepfake detection in videos with multiple faces using geometric-fakeness features [79.16635054977068]
被害者や人物のディープフェイクは、脅迫、ゆがみ、金融詐欺の詐欺師によって使用される。
本研究では,映像中の顔の存在の動的度を特徴付ける幾何学的フェイクネス機能(GFF)を提案する。
我々は、ビデオに同時に存在する複数の顔でビデオを分析するために、我々のアプローチを採用している。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-10T13:10:34Z) - Exposing the Deception: Uncovering More Forgery Clues for Deepfake
Detection [36.92399832886853]
現在のディープフェイク検出アプローチは、一箇所または数箇所の偽の手がかりにのみ焦点を絞って、オーバーフィッティングの罠に陥る可能性がある。
本稿では,複数の重複しない局所表現を抽出し,それらをグローバルな意味豊かな特徴に融合することにより,より広範な偽の手がかりを捉える新しい枠組みを提案する。
提案手法は,5つのベンチマークデータセット上での最先端性能を実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-04T07:28:23Z) - Can LLMs Keep a Secret? Testing Privacy Implications of Language Models via Contextual Integrity Theory [82.7042006247124]
私たちは、最も有能なAIモデルでさえ、人間がそれぞれ39%と57%の確率で、プライベートな情報を公開していることを示しています。
我々の研究は、推論と心の理論に基づいて、新しい推論時プライバシー保護アプローチを即時に探求する必要性を浮き彫りにしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-27T04:15:30Z) - TeD-SPAD: Temporal Distinctiveness for Self-supervised
Privacy-preservation for video Anomaly Detection [59.04634695294402]
人間の監視のないビデオ異常検出(VAD)は複雑なコンピュータビジョンタスクである。
VADのプライバシー漏洩により、モデルは人々の個人情報に関連する不必要なバイアスを拾い上げ、増幅することができる。
本稿では,視覚的プライベート情報を自己管理的に破壊する,プライバシーに配慮したビデオ異常検出フレームワークTeD-SPADを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-21T22:42:55Z) - Spatial-Frequency Discriminability for Revealing Adversarial Perturbations [53.279716307171604]
敵の摂動に対するディープニューラルネットワークの脆弱性は、コンピュータビジョンコミュニティで広く認識されている。
現在のアルゴリズムは、通常、自然および敵対的なデータの識別的分解を通じて、敵のパターンを検出する。
空間周波数Krawtchouk分解に基づく識別検出器を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-05-18T10:18:59Z) - Untargeted Backdoor Attack against Object Detection [69.63097724439886]
我々は,タスク特性に基づいて,無目標で毒のみのバックドア攻撃を設計する。
攻撃によって、バックドアがターゲットモデルに埋め込まれると、トリガーパターンでスタンプされたオブジェクトの検出を失う可能性があることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-02T17:05:45Z) - Incidental Data: Observation of Privacy Compromising Data on Social
Media Platforms [0.0]
我々は、インデントされていないデータを公開し、プライバシーを侵害する可能性がある可能性をさらに分析する方法を示します。
プライベートな個人情報を公開するのに、手動でデータを取り出すのに2時間しかかからないことを示すことができました。
我々の研究は、ソーシャルメディア上の人々の意識を高める必要があることを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-08-18T07:49:26Z) - Watch Those Words: Video Falsification Detection Using Word-Conditioned
Facial Motion [82.06128362686445]
本稿では,安価なディープフェイクと視覚的に説得力のあるディープフェイクの両方を扱うためのマルチモーダルな意味法医学的アプローチを提案する。
帰属という概念を利用して、ある話者と他の話者を区別する個人固有の生体パターンを学習する。
既存の個人固有のアプローチとは異なり、この手法は口唇の操作に焦点を当てた攻撃にも有効である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-21T01:57:04Z) - Whistleblower protection in the digital age -- why 'anonymous' is not
enough. Towards an interdisciplinary view of ethical dilemmas [1.4721615285883427]
本稿では,民主主義とビジネスに大きな影響を及ぼす活動であるwhiblowingのプロセスに焦点をあてる。
コンピュータサイエンスは、歴史上初めて、真に匿名のコミュニケーションを提供することができる。
我々は、説明責任、公正性、データ保護の価値と権利に関して、これを調査する。
これらの疑問に対処するためには、whiblowingと匿名のwhiblowingは3つの柱の上に置かなければならない、と結論付けている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-04T12:42:21Z) - Privacy in Open Search: A Review of Challenges and Solutions [0.6445605125467572]
情報検索(IR)は、攻撃や意図しない文書や検索履歴の開示など、プライバシー上の脅威に晒されている。
この研究は、ユーザの生成したテキストデータを含むタスクに焦点を当て、最近のIR文学におけるプライバシーに関するオープンな課題を強調し、議論することを目的としている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-20T18:38:48Z) - Privacy-accuracy trade-offs in noisy digital exposure notifications [3.04585143845864]
携帯電話による接触追跡プロセスの自動化に関心がある。
Bluetoothなどのデータ交換技術を使って、ユーザー間の連絡先を記録したり、ポジティブな診断を報告したり、病気のユーザーに暴露されたユーザーに警告したりできる。
実用的なプロトコルを設計することは重要であるが、露出イベントをユーザーに通知することは、それ自体が秘密情報を漏洩させる可能性があることに気づくことが不可欠である。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-08T15:00:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。