論文の概要: Uncovering socioeconomic gaps in mobility reduction during the COVID-19 pandemic using location data

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2006.15195v2
• Date: Mon, 27 Jul 2020 14:16:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-12 11:31:17.681262
• Title: Uncovering socioeconomic gaps in mobility reduction during the COVID-19 pandemic using location data
• Title（参考訳）: 場所データを用いたCOVID-19パンデミック時の移動性低下の社会経済的ギャップの解明
• Authors: Samuel P. Fraiberger, Pablo Astudillo, Lorenzo Candeago, Alex Chunet, Nicholas K. W. Jones, Maham Faisal Khan, Bruno Lepri, Nancy Lozano Gracia, Lorenzo Lucchini, Emanuele Massaro, Aleister Montfort
• Abstract要約: スマートフォンの位置データを用いて、新型コロナウイルスのパンデミックの拡散が人体に与える影響を緩和するために、医薬品以外の政策介入がどう影響するかを調査する。 これら3国すべてにおいて、移動制限措置の実施に伴い、人的移動は大幅に減少した。 また,富裕層間での移動性低下の大規模かつ持続的な相違も明らかにした。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.652655652738743
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Using smartphone location data from Colombia, Mexico, and Indonesia, we investigate how non-pharmaceutical policy interventions intended to mitigate the spread of the COVID-19 pandemic impact human mobility. In all three countries, we find that following the implementation of mobility restriction measures, human movement decreased substantially. Importantly, we also uncover large and persistent differences in mobility reduction between wealth groups: on average, users in the top decile of wealth reduced their mobility up to twice as much as users in the bottom decile. For decision-makers seeking to efficiently allocate resources to response efforts, these findings highlight that smartphone location data can be leveraged to tailor policies to the needs of specific socioeconomic groups, especially the most vulnerable.
• Abstract（参考訳）: コロンビア、メキシコ、インドネシアのスマートフォンの位置データを用いて、新型コロナウイルスのパンデミックの拡散が人体に与える影響を緩和するために、非医薬品政策の介入がどう影響するかを調査する。 これら3国すべてにおいて、移動制限措置の実施に伴い、人的移動は大幅に減少した。 重要なことは、富裕層間でのモビリティ低減の大規模かつ永続的な相違も明らかにした: 平均して、富の上位にあるユーザは、最下位のユーザの2倍までモビリティを低下させた。 これらの調査結果は、スマートフォンの位置データを特定の社会経済的グループ、特に最も脆弱なグループのニーズに合わせて政策を調整するために活用できることを浮き彫りにしている。

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