論文の概要: Users' Concern for Privacy in Context-Aware Reasoning Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.01561v1
- Date: Fri, 3 Jul 2020 09:13:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-11 18:33:37.479052
- Title: Users' Concern for Privacy in Context-Aware Reasoning Systems
- Title（参考訳）: コンテキスト認識推論システムにおけるユーザのプライバシに関する懸念
- Authors: Matthias Forstmann, Alberto Giaretta, and Jennifer Renoux
- Abstract要約: 人々は、環境センサーによって収集されたデータに第三者がアクセスすることを心配している。
参加者は、慣れ親しんだ第三者とは対照的に、不慣れな第三者に対して大きな懸念を示した。
これらの懸念は予測され、(より少ない程度まで)この種のデータからどれだけの量の推定が可能かについての人々の信念に因果的に影響される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.17205106391379021
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Context-aware reasoning systems allow drawing sophisticated inferences about
users' behaviour and physiological condition, by aggregating data from
seemingly unrelated sources. We conducted a general population online survey to
evaluate users' concern about the privacy of data gathered by these systems. We
found that people are more concerned about third parties accessing data
gathered by environmental sensors as compared to physiological sensors.
Participants also indicated greater concern about unfamiliar third parties
(e.g., private companies) as opposed to familiar third parties (e.g.,
relatives). We further found that these concerns are predicted and (to a lesser
degree) causally affected by people's beliefs about how much can be inferred
from these types of data, as well as by their background in computer science.
- Abstract（参考訳）: コンテキスト認識推論システムは、一見無関係なソースからデータを集約することで、ユーザの行動や生理学的な状態に関する高度な推論を可能にする。
これらのシステムによって収集されたデータのプライバシーに関するユーザの懸念を評価するため、一般のオンライン調査を行った。
その結果, 環境センサが収集したデータに第三者がアクセスすることを, 生理学的センサに比べて懸念していることがわかった。
参加者はまた、親密な第三者(例えば、親族)とは対照的に、親密な第三者(例えば、民間企業)に対する大きな懸念を示した。
さらに、これらの懸念は予測され、(ある程度は)これらの種類のデータからどれだけ推測できるのかという人々の信念と、コンピュータ科学のバックグラウンドによって因果的に影響を受けることが判明した。
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