論文の概要: Benchmarking Quantum Annealing Controls with Portfolio Optimization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2007.03005v1
• Date: Mon, 6 Jul 2020 18:46:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-05-11 03:51:10.996540
• Title: Benchmarking Quantum Annealing Controls with Portfolio Optimization
• Title（参考訳）: ポートフォリオ最適化による量子アニーリング制御のベンチマーク
• Authors: Erica Grant, Travis Humble, Benjamin Stump
• Abstract要約: 我々は、D-Wave 2000Q量子アニールによる実験結果と、様々なポートフォリオ最適化インスタンスの計算基底真理を比較した。 チェーン切断の確率と成功確率の観点から最適性能を得る制御のバリエーションを同定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Quantum annealing offers a novel approach to finding the optimal solutions for a variety of computational problems, where the quantum annealing controls influence the observed performance and error mechanisms by tuning the underlying quantum dynamics. However, the influence of the available controls is often poorly understood, and methods for evaluating the effects of these controls are necessary to tune quantum computational performance. Here we use portfolio optimization as a case study by which to benchmark quantum annealing controls and their relative effects on computational accuracy. We compare empirical results from the D-Wave 2000Q quantum annealer to the computational ground truth for a variety of portfolio optimization instances. We evaluate both forward and reverse annealing methods and we identify control variations that yield optimal performance in terms of probability of success and probability of chain breaks.
• Abstract（参考訳）: 量子アニーリング(quantum annealing)は、量子アニーリング制御が観測された性能と誤差機構に影響を与える様々な計算問題の最適解を見つけるための新しいアプローチを提供する。 しかし、利用可能な制御の影響はよく理解されておらず、これらの制御の効果を評価する方法が量子計算性能の調整に必要である。 ここでは、量子アニール制御とその計算精度に対する相対効果をベンチマークするケーススタディとしてポートフォリオ最適化を用いる。 d-wave 2000q量子アニーラによる実験結果と、様々なポートフォリオ最適化インスタンスの計算基底真理を比較した。 我々は, 前処理法と逆アニーリング法の両方を評価し, 成功確率と鎖切断確率の観点から最適性能をもたらす制御変動を同定した。

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